tipo de dados data t sql
IST: 7h00 - 8h00, 17 de outubro'14
PDT: 18h30 - 19h30, 16 de outubro de 2014
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Olá a todos, estamos conduzindo um Webinar gratuito sobre Apache Spark e Scala em 18 de outubro de 2014. O título do webinar é ‘Processamento de Big Data com Apache Spark e Scala’ . Neste webinar, os tópicos essenciais sobre Apache Spark e Scala serão discutidos. Quaisquer dúvidas ou dúvidas podem ser esclarecidas durante a sessão.
Tópicos a serem abordados:
- O que é Big Data?
- O que é Spark?
- Por que Spark?
- Ecossistema Spark
- Uma nota sobre Scala
- Por que Scala?
- Hello Spark - mãos à obra
Por que Spark?
Apache Spark é uma estrutura de computação em cluster de código aberto para clusters da comunidade Hadoop. Ele se qualifica para ser um dos melhores mecanismos de análise e processamento de dados para dados em grande escala com sua velocidade incomparável, facilidade de uso e análises sofisticadas. A seguir estão as vantagens e recursos que tornam o Apache Spark um sucesso cruzado para análises operacionais e investigativas:
- Os programas desenvolvidos no Spark são executados 100 vezes mais rápido do que aqueles desenvolvidos no Hadoop MapReduce.
- O Spark compila 80 operadores de alto nível.
- O Spark Streaming permite o processamento de dados em tempo real.
- GraphX é uma biblioteca para cálculos gráficos.
- MLib é a biblioteca de aprendizado de máquina do Spark.
- Escrito principalmente em Scala, o Spark pode ser incorporado em qualquer sistema operacional baseado em JVM, ao mesmo tempo em que também pode ser usado de forma REPL (Ler, Avaliar, Processar e Carregar).
- Possui recursos poderosos de cache e persistência de disco.
- O Spark SQL permite que ele lide com proficiência as consultas SQL
- O Apache Spark pode ser implantado por meio do Apache Mesos, Yarn no HDFS, HBase, Cassandra ou Spark Cluster Manager (gerenciador de cluster do próprio Spark).
- O Spark simula o estilo funcional e a API de coleções do Scala, o que é uma grande vantagem para os desenvolvedores de Scala e Java.
Necessidade do Apache Spark:
O Spark está trazendo imensos benefícios para a indústria em termos de velocidade, variedade de tarefas que pode realizar, flexibilidade, análise de dados de qualidade, custo-benefício, etc., que são as necessidades do dia. Ele oferece soluções analíticas de big data de ponta e em tempo real para o setor de TI, atendendo à crescente demanda dos clientes. A análise em tempo real potencializa os recursos de negócios em muitos. Sua compatibilidade com o Hadoop torna muito fácil para as empresas adotá-lo rapidamente. Há uma grande necessidade de especialistas e desenvolvedores com conhecimento do Spark, pois esta é uma tecnologia relativamente nova, que está sendo cada vez mais adotada.