Hoje, as organizações têm fluxo de dados de todas as direções. O maior desafio aqui é aceitar os dados não estruturados, processá-los e derivar valor comercial e vantagem competitiva do grande volume de dados. Hadoop, o elefante na empresa, emergiu como a plataforma dominante para Big Data. A maior prioridade de negócios agora é obter mais dados, onde o Hadoop pode desempenhar um papel importante na análise deles.
Já discutimos várias dimensões de em nossas postagens anteriores, vamos agora nos concentrar nos aplicativos de negócios do Hadoop.
Hadoop rastreia dados de mídia social
O Hadoop tem um recurso especial de captura de dados e análise de dados de sentimento. Agora, o que são esses dados de sentimento? São dados não estruturados, como opiniões, atitudes e emoções que vemos principalmente em blogs, plataformas de mídia social, análises de produtos online e interações de suporte ao cliente. Os dados de sentimento são muito essenciais para que as organizações analisem e entendam como seu público-alvo e as pessoas em geral se sentem sobre seus produtos, serviços, concorrentes e reputação no mercado.
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Vamos considerar o lançamento de um produto como exemplo. O Hadoop permite que as organizações carreguem os dados de sentimento na plataforma, refinem os dados e visualizem o que o público está sentindo e falando sobre o produto em tempo real. Essa análise fornece às organizações um alerta sobre as mudanças que precisam ser feitas na distribuição e promoção do produto.
Hadoop rastreia dados de fluxo de clique
Um visitante acessou seu site, e depois? A função básica do Hadoop é armazenar e processar o grande volume de dados de fluxo de cliques. Alguns dos dados de fluxo de cliques que o Hadoop pode capturar são:
- De onde o visitante se originou antes de chegar a um determinado site
- Qual termo de pesquisa foi usado para chegar ao site
- Qual página da web foi aberta por eles primeiro.
- Quais outras páginas da web o visitante demonstrou interesse
- Quanto tempo o visitante gastou em cada página
- Onde e quando o visitante se recuperou
- O que o visitante finalmente decidiu comprar
É basicamente a análise do engajamento do usuário e do desempenho do site. Ao implementar o Hadoop, empresas de todos os tipos podem realizar análises de fluxo de cliques para otimizar o caminho do usuário, realizar análises de cesta de compras e prever qual poderia ser o próximo produto a comprar ou alocar seus recursos da web. O Hadoop pode armazenar anos de dados em vários formatos de muitas fontes. O Hadoop também usa o Apache HIVE para interagir e processar milhões e bilhões de linhas de dados.
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Hadoop fortalece a segurança e conformidade
O Hadoop analisa os dados de log do servidor e responde rapidamente a uma violação de segurança da empresa.
O que são logs de servidor? Os logs de servidor são logs gerados por computador que capturam dados sobre as operações de uma rede, especialmente para segurança e conformidade regulatória. O processamento de log pode ser usado para extrair muitas informações. O Hadoop é uma ótima opção para extrair erros ou contar a ocorrência de algum evento em um sistema, como falhas de login.
O administrador pode carregar os logs do servidor no Hadoop para identificar a causa da violação de segurança e repará-la. O log do servidor permite que as organizações tenham insights do uso da rede, ameaças à segurança e conformidade, e o Hadoop desempenha um papel central na preparação e análise desse tipo de dados.
Hadoop rastreia dados de geolocalização
Fazemos parte de um mundo tecnológico em rápido crescimento, onde os smartphones desempenham um papel importante. Varejo, manufatura, indústria automobilística e outras empresas agora podem rastrear o movimento de seus clientes e prever as compras dos clientes usando dados de localização geográfica usando smartphones e tablets. Os clusters do Hadoop ajudam a otimizar uma enorme quantidade de dados de geolocalização para as organizações descobrirem suas áreas problemáticas nos negócios.
Hadoop rastreia dados de máquinas e sensores
Os dados do sensor estão entre os tipos de dados de crescimento mais rápido, onde os coletores de dados são infundidos em quase tudo. Esses sensores monitoram e rastreiam coisas específicas como temperatura, velocidade, localização, preço, quantidade e assim por diante. O Hadoop rastreia, captura, armazena e analisa os dados do sensor para relatar insights operacionais e mudanças condicionais de uma organização.
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Com mais e mais dados a serem capturados e analisados nos próximos anos, armados com as habilidades acima, continuarão a brilhar.