Um guia abrangente sobre como aprender ciência de dados

Como aprender ciência de dados:

Há alguns meses, eu estava navegando na internet, procurando por . Eu queria aprender Ciência de Dados e percebi que existe uma abundância de conteúdo na internet, mas não tinha ideia de como aprender Ciência de Dados, por onde começar, quais ferramentas devo dominar, etc. Eu tinha um milhão de perguntas em meu cabeça e então decidi escrever sobre isso.

Minha curiosidade pela ciência de dados começou quando me deparei com um artigo que narrava uma história sobre como os cientistas de dados da Target estudavam os padrões de compra de suas clientes para prever se estavam grávidas. Isso me fascinou porque eu não tinha ideia de que a Data Science era capaz de prever tal coisa. Fiquei perplexo e sabia que precisava aprender mais. Assim começou minha jornada.

Habilidades do cientista de dados - Como aprender ciência de dados - Edureka

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Antes de prosseguir e entediá-lo com a teoria, aqui está uma lista de curiosidades sobre a ciência de dados:

• Em 2015, cerca de 65% dos cientistas de dados estavam satisfeitos com seu trabalho. Esse número subiu para 88% no final de 2018.
• A Harvard Business Review qualificou a Data Science como o trabalho mais quente do século 21. Não se pode ouvir nada além de elogios sobre como a Data Science obtém insights úteis para o crescimento dos negócios.
• Estima-se que o número de empregos em Data Science aumentará para 364.000 até 2020.
• Haverá uma escassez de 190.000 cientistas de dados qualificados até o final de 2018.
• As empresas que praticam a ciência de dados verão US $ 430 bilhões em benefícios de produtividade, quando comparadas às que não implementam a análise de dados.

Chega de curiosidades, vamos discutir as habilidades necessárias para se tornar um Cientista de Dados. Quando me sentei para pesquisar sobre o conjunto de habilidades de um cientista de dados, examinei algumas descrições de trabalho em plataformas como Glassdoor e Even para verificar o que exatamente as empresas de primeira linha procuram em um cientista de dados.

Vamos dar uma olhada na descrição do trabalho de um cientista de dados na Dell:

Descrição do trabalho - Como aprender ciência de dados - Edureka

A descrição do trabalho acima fornece uma compreensão aprofundada do que exatamente as empresas esperam de um cientista de dados. Para tornar mais fácil para você, listei as principais conclusões da Descrição do Trabalho na seção abaixo.

Cientista de dados - habilidades necessárias

Para mim, um cientista de dados é muito parecido com Sherlock Holmes. Assim como Sherlock Holmes soluciona mistérios de assassinato, um cientista de dados soluciona mistérios de dados, como detectar insights úteis, extrair dados significativos etc. para expandir um negócio.

Aqui está uma definição de Data Science:

Ciência de dados - Como aprender ciência de dados - Edureka

Se você deseja aprender mais sobre Data Science, pode ler as seguintes postagens do blog:

1. O que é ciência de dados? Guia para iniciantes em ciência de dados
2. Tutorial de ciência de dados - Aprenda ciência de dados do zero!

Vamos prosseguir e discutir o conjunto de habilidades de um cientista de dados. Aqui está uma lista de habilidades que a maioria das indústrias busca em um cientista de dados:

• Estatisticas
• Pelo menos uma linguagem de programação - R / Python
• Extração, transformação e carregamento de dados
• Organização e exploração de dados
• Algoritmos de aprendizado de máquina
• Aprendizado de máquina avançado (aprendizado profundo)
• Estruturas de processamento de big data
• Visualização de dados

Se você deseja ler mais sobre as habilidades de um cientista de dados, consulte o Blog.

Edureka também tem alguns blogs em vários , certifique-se de dar-lhes uma leitura:

Agora, vamos nos concentrar em nosso tópico de discussão, como aprender ciência de dados?

Como se tornar um cientista de dados?

Quando comecei minha pesquisa em Ciência de Dados, descobri que a maior parte do conteúdo gratuito que li estava focado apenas nos aspectos teóricos da Ciência de Dados. Para entender adequadamente a Ciência de Dados, é necessário ter um entendimento prático de como a Ciência de Dados usa algoritmos de Aprendizado de Máquina para extrair insights dos dados.

Portanto, você deve sempre escolher um curso de ciência de dados bem estruturado que forneça uma compreensão profunda dos conceitos, juntamente com projetos, conjuntos de dados e atribuições com base em problemas do mundo real.

o projetado na Edureka segue uma abordagem prática ao longo da duração do curso, fornecendo um conjunto de atribuições e projetos no final de cada módulo para testar suas habilidades.

Vamos entender como o na Edureka pode definir você no caminho para se tornar um cientista de dados de sucesso.

Programa de mestrado em cientistas de dados em Edureka

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados da Edureka foi elaborado de forma a abranger todas as ferramentas e habilidades exigidas pelas principais empresas de TI do mundo. Edureka é líder de mercado em treinamento em ciência de dados online. Edureka já treinou mais de 30.000 alunos em todo o mundo na área de Ciência de Dados.

A maioria dos cursos de ciência de dados que encontrei online não era destinada a iniciantes. Cada curso exigia especialização em uma área ou outra. Isso torna mais difícil para os iniciantes porque eles não sabem por onde começar. Na Edureka, criamos um que cobre todos os pré-requisitos, ferramentas, conceitos, algoritmos, linguagens, etc, necessários para se tornar um Cientista de Dados.

Como aprender ciência de dados - Edureka

Para garantir a melhor educação de qualidade, Edureka oferece sessões ao vivo com instrutores de especialistas de nível da indústria com mais de 10 anos de experiência trabalhando no setor. Independentemente de você ser um profissional experiente trabalhando no setor de TI ou um aspirante a planejando entrar no mundo da Ciência de Dados, o Programa de Mestrado é projetado e desenvolvido para acomodar várias origens profissionais.

Para entender melhor o programa que oferecemos, dê uma olhada no Currículo do Curso:

Currículo do curso de mestrado em cientistas de dados - Edureka

Na Edureka, o curso de mestrado em ciência de dados foi elaborado após extensa pesquisa em mais de 5.000 descrições de cargos em todo o mundo. A pilha inclui 12 módulos que levarão aproximadamente 30 semanas para serem concluídos. Para cada módulo, haverá um projeto e no final.

Depois de concluir todos os módulos, atribuições e projetos, você receberá um Projeto Capstone. O projeto final fornecerá a você um caso de negócios. Você precisará resolver isso aplicando todas as habilidades que aprendeu ao longo da duração do programa de mestrado. Este projeto será um excelente complemento para o seu currículo!

Vamos nos concentrar no que o curso tem a oferecer!

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados incluirá 5 cursos presenciais e 7 cursos individualizados para cobrir os pré-requisitos. Os cursos individualizados incluem o seguinte:

1. Estatísticas Python
2. Estatísticas R
3. Treinamento e certificado de SQL Essentials
4. Treinamento de certificação de programação R
5. Treinamento de certificação de programação Python
6. Escala de essenciais
7. Treinamento e certificação MongoDB

Eletivas gratuitas do curso de mestrado para cientistas de dados

• Os cursos ao vivo incluem dois cursos separados, um com R e outro com Python. Esses cursos abordarão habilidades como Extração de Dados, Organização, Exploração, Aprendizado de Máquina, etc.
• O próximo curso ao vivo abordará conceitos de Big Data Analytics usando Apache Spark & ​​Scala, que são usados ​​para processar Big Data quase em tempo real.
• Poste isto, você será apresentado à IA e Deep Learning com Tensorflow. Este módulo ajudará você a entender os conceitos de Redes Neurais Profundas. Aqui, você construirá projetos práticos para a criação de modelos de Deep Learning usando Tensorflow.
• O último módulo ajudará você a adquirir habilidades como visualização de dados, painel e descoberta de dados usando o Tableau.

No final do curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser carregado em seu perfil do LinkedIn com apenas um clique.

Certificado de mestrado em cientista de dados - Como aprender ciência de dados - Edureka

Tornar-se um cientista de dados não é fácil, exige esforço e dedicação contínuos. Nossos instrutores na Edureka estão ridiculamente comprometidos em fazer você entender e aprender. Este curso oferece mais de 250 horas de aprendizado interativo e 12 cursos que o colocarão no caminho para se tornar um Cientista de Dados de sucesso. Além disso, oferecemos sessões ao vivo com instrutores, gravações de aulas, acesso vitalício a todo o curso, uma equipe de suporte disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, que o ajudará com quaisquer problemas técnicos, você será exposto a projetos de nível da indústria e terá um certificado verificado da Edureka.

Se você deseja se inscrever para o nosso , por favor, deixe seu ID de e-mail na seção de comentários e entraremos em contato com você com os detalhes relevantes do curso.