Em um mundo onde 2,5 quintilhões de bytes de dados são produzidos todos os dias, um profissional que pode organizar esses dados gigantescos para fornecer soluções de negócios é de fato o herói! Muito se tem falado sobre por que o Big Data veio para ficar e por que . Com base no que já foi escrito e dito, vamos discutir as oportunidades de carreira em Ciência de Dados e por que ‘Cientista de Dados’ é o cargo mais sexy dos 21stséculo.
Oportunidades de carreira em ciência de dados
Um Data Scientist, segundo a Harvard Business Review, “é um profissional de alto nível com formação e curiosidade para fazer descobertas no mundo do Big Data”. Portanto, não é nenhuma surpresa que os cientistas de dados sejam profissionais cobiçados no setor de Big Data Analytics e TI.
Com especialistas prevendo que 40 zetabytes de dados existirão até 2020 ( Fonte ), As oportunidades de carreira em ciência de dados só vão disparar! A escassez de profissionais qualificados em um mundo que está cada vez mais se voltando para dados para a tomada de decisões também levou à enorme demanda por cientistas de dados em empresas iniciantes e consolidadas. Um estudo do McKinsey Global Institute afirma que, em 2018, apenas os EUA enfrentarão uma escassez de cerca de 190.000 profissionais com profundas habilidades analíticas. Com a onda de big data não mostrando sinais de desaceleração, há uma corrida entre as empresas globais para contratar cientistas de dados para domar seu big data crítico para os negócios.
Tendências de salários para cientistas de dados
Um relatório da Glassdoor mostra que os cientistas de dados lideram o pacote para os melhores empregos na América. O relatório prossegue afirmando que o salário médio de um Cientista de Dados é de impressionantes $ 91.470 nos EUA e$$622.162 e há mais de 2.300 vagas postadas no site ( Fonte )
No Even.com, os salários médios do Data Scientist para as ofertas de emprego nos EUA são 80% maiores do que os salários médios para todas as ofertas de emprego em todo o país, em maio de 2019.
Na Índia, a tendência não é diferente em maio de 2019, o salário médio para uma função de Cientista de Dados é de Rs. 622.162 de acordo com Payscale.com.
Funções de trabalho de cientista de dados
Um cientista de dados usa muitos chapéus em seu local de trabalho. Os cientistas de dados não são apenas responsáveis pela análise de negócios, eles também estão envolvidos na construção de produtos de dados e plataformas de software, juntamente com o desenvolvimento de visualizações e algoritmos de aprendizado de máquina.
Alguns dos proeminentes Cargos de cientista de dados está:
- Cientista de Dados
- Arquiteto de dados
- Administrador de Dados
- Analista de informações
- Analista de negócios
- Data / Analytics Manager
- Gerente de Business Intelligence
TOP DATA SCIENCE: PROFILES
Habilidades importantes em ciência de dados
Habilidades de codificação combinadas com o conhecimento de estatística e a capacidade de pensar criticamente, constituem o arsenal de um cientista de dados de sucesso. Algumas das habilidades exigidas do cientista de dados que buscarão grandes oportunidades de carreira em ciência de dados são:
- Linguagens de programação: R / Python / Java
- Estatística e Matemática Aplicada
- Conhecimento prático de e Faísca
- Bancos de dados: SQL e NoSQL
- e
- Proficiência em frameworks de aprendizagem profunda:
- Pensamento criativo e conhecimento da indústria
O gráfico Payscale.com abaixo mostra a média Salário de cientista de dados por habilidades nos EUA e na Índia.
Moeda: Índia - $$, US - $
Espera-se que a ascensão nas oportunidades de carreira em Ciência de Dados continue por muito tempo. À medida que os dados invadem nossa vida e as empresas tentam dar sentido aos dados gerados, os cientistas de dados qualificados continuarão a ser cortejados por empresas grandes e pequenas. Caso em questão, uma olhada no quadro de empregos no Even.com revela as principais empresas competindo entre si para contratar Cientistas de Dados. Alguns grandes nomes incluem Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM e PayPal, entre outros.
Chegou o momento de aprimorar suas habilidades em Data Science e Big Data Analytics para aproveitar as oportunidades de carreira em Data Science que surgem em seu caminho.
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