IST: 20h30 - 21h30, 10 de outubro de 2014
qual é a diferença entre classe abstrata e interface
PDT: 08:00 - 09:00, 10 de outubro'14
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Olá a todos, estamos conduzindo um Webinar grátis no Apache Mahout. O título do webinar é ‘Introdução ao Mahout’ . Tópicos essenciais serão discutidos em detalhes no webinar. Quaisquer dúvidas ou dúvidas podem ser esclarecidas durante a sessão.
O que é Mahout?
Apache Mahout, um projeto desenvolvido pela Apache Software Foundation, destina-se ao aprendizado de máquina. Ele permite que as máquinas aprendam sem serem abertamente programadas. Ele produz algoritmos de aprendizado de máquina escalonáveis, extrai recomendações e relacionamentos de conjuntos de dados de maneira simplificada. Apache Mahout é um projeto de código aberto, de uso gratuito sob a licença Apache. Ele é executado no Hadoop, usando o paradigma MapReduce. Com suas ferramentas de ciência de dados, o Mahout permite:
- Filtragem colaborativa
- Clustering
- Classificação
- Mineração de itens frequentes
Por que você deve aprender o Apache Mahout?
- Transforma big data em informações úteis de maneira mais rápida e fácil, aproveitando os recursos de sua empresa
- É executado no Hadoop, facilitando o trabalho para quem conhece o Hadoop
- Sendo integrado com Hadoop / HDFS, Mahout implementa algoritmos de memória distribuída que podem ser aplicados a conjuntos de dados muito maiores do que qualquer outra técnica pode manipular.
- Um dos principais projetos de aprendizado de máquina que estão sendo amplamente usados por organizações em todo o mundo
Tópicos a serem abordados no Webinar
Aprenda Aprendizado de Máquina com Mahout e por que Mahout?- Aprenda Aprendizado de Máquina com Mahout e por que Mahout?
- Compreenda o clustering e o clustering K-means
- Entenda Mahout e Hadoop
- Saiba mais sobre as tendências de trabalho do Mahout
- Aprenda a classificação nos dados do Twitter
Depois de se registrar, você receberá um e-mail de confirmação com detalhes sobre a programação e o processo de participação no webinar.
Além disso, confira nosso Webinar grátis em ‘Introdução ao PMP’ . Para saber mais!
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