A mídia social é o novo centro de conhecimento para todas as faixas etárias. Tornou-se uma plataforma para expressar sentimentos na forma de opiniões e críticas sobre quase tudo - filmes, marcas, produtos, social - atividades e assim por diante. As avaliações ou opiniões podem ser positivas ou negativas e a análise das mesmas é conhecida como ‘Análise de sentimento’.
“A análise de sentimento pode ser definida como uma análise sistemática de expressões online. “
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A análise de sentimento é muito usada no R, uma ferramenta de código aberto para análises estatísticas abrangentes. R executa a importante tarefa de análise de sentimento e fornece uma representação visual dessa análise. Para uma explicação abrangente, leia nossa postagem em e Existem muitas razões para por que um profissional de marketing deveria escolher R, como ele é uma das pessoas que se beneficiará muito com R
Em nossa postagem anterior, cobrimos tipos de análise de sentimento e os cenários em que é usado. A próxima grande questão aqui é como uma organização pode realmente analisar os dados de sentimento?
Existem 5 etapas para analisar os dados de sentimento e aqui está a representação gráfica da metodologia para fazer o mesmo.
Métodos de análise de sentimento
- Coleção de dados
Os consumidores geralmente expressam seus sentimentos em fóruns públicos como blogs, fóruns de discussão, análises de produtos, bem como em seus registros privados - sites de redes sociais como Facebook e Twitter. Opiniões e sentimentos são expressos de forma diferente, com vocabulário diferente, contexto de escrita, uso de formas curtas e gírias, tornando os dados enormes e desorganizados. A análise manual dos dados de sentimento é virtualmente impossível. Portanto, linguagens de programação especiais como 'R' são usadas para processar e analisar os dados.
- Preparação de Texto
A preparação do texto nada mais é do que filtrar os dados extraídos antes da análise. Inclui a identificação e eliminação de conteúdo não textual e conteúdo irrelevante para a área de estudo dos dados.
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- Detecção de sentimento
Nesta fase, cada frase da revisão e opinião é examinada quanto à subjetividade. As frases com expressões subjetivas são retidas e aquelas que veiculam expressões objetivas são descartadas. A análise de sentimento é feita em diferentes níveis usando técnicas computacionais comuns como Unigramas, lemas, negação e assim por diante.
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- Classificação de sentimento
Os sentimentos podem ser classificados em dois grupos, positivos e negativos. Nesse estágio da metodologia de análise de sentimento, cada sentença subjetiva detectada é classificada em grupos - positivo, negativo, bom, ruim, gosto, não gosto.
- Apresentação do Produto
A ideia principal da análise de sentimento é converter texto não estruturado em informações significativas. Após a conclusão da análise, os resultados do texto são exibidos em gráficos como gráfico de pizza, gráfico de barras e gráficos de linha.
Realizar a análise de sentimento é uma tarefa importante para todos os fornecedores de produtos e serviços hoje. Então, use a linguagem ‘R’ e comece!