Dez principais razões para aprender programação R
Você pode ter se deparado com o termo “programação R” algumas vezes e várias perguntas teriam surgido em sua cabeça. É apenas outra linguagem de programação? Como é diferente de outras linguagens de programação? Qual é o futuro disso? Quanto vou ganhar se souber esse idioma? Todas as suas dúvidas serão respondidas neste blog, que fornece os 10 principais motivos para aprender Programação R.
Estas são as razões que tornam a Programação R uma habilidade tão requisitada:
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- A programação R oferece empregos com altos salários
- R é Lingua Franca para Análise Estatística e Ciência de Dados
- R é usado pelas melhores empresas
- R é usado para criar aplicativos da web interativos
- R é usado para criar visualizações impressionantes
- R fornece uma biblioteca abrangente
- R tem uma enorme comunidade
- R é usado por vários domínios e indústrias
- R é compatível com várias plataformas
- R é código aberto
10. Código aberto 
R é um software de código aberto gratuito. É plug and play, instale o R uma vez e comece a se divertir com ele. O que mais? Você pode até mesmo modificar o código e adicionar suas próprias inovações a ele. A linguagem R não tem restrições de licença, pois é emitida sob aGNU (Licença Pública Geral).
9. Compatível com várias plataformas
Uma das maiores vantagens do R é que você pode executá-lo em vários sistemas operacionais e em diversos softwares / hardwares. R funcionará perfeitamente, independentemente de você estar trabalhando em um sistema baseado em Linux, Mac ou Windows.
Portanto, se você estiver trabalhando em um sistema Windows e seu cliente estiver trabalhando em um sistema Linux, não se preocupe, seu código R com certeza será executado em seu sistema!
8. Indústrias / Domínios usando R
- A programação R é usada no domínio financeiro para Construir modelos econométricos, analisar transações fraudulentas.
- A programação R é usada pelos setores de telecomunicações para Perfil de Assinante, Gerenciamento de Churn, e Publicidade personalizada
- A programação R é usada em biologia computacional para realizar análise genômica.
7. Enorme comunidade
Digamos que você esteja trabalhando em um projeto financeiro para descobrir quantas transações de cartão de crédito são fraudulentas e atingem um obstáculo ao construir o modelo de classificação. Felizmente, R orgulha-se de uma enorme comunidade para entrar em contato sempre que precisar de ajuda. Portanto, você sempre pode buscar a ajuda de pessoas que já trabalharam em projetos semelhantes. Você também pode colaborar com outras pessoas para compartilhar ideias, trabalhar em projetose competir em concursos de ciência de dados.
6. Biblioteca abrangente
R fornece mais do que 10.000 pacotes e lakhs de funções inerentes atendendo a diversas necessidades. Existem pacotes para Manipulação de dados, visualização de dados, aprendizado de máquina, modelagem estatística, imputação e muitos outros pacotes para brincar. Então, seja qual for a sua necessidade, R tira um pacote de sua cartola para ajudá-lo.
Como R é um software livre, você pode criar seu próprio pacote e contribuir com a comunidade.
5. Excelente visualização
R fornece pacotes como ggplot2, ggvis e conspirar para criar visualizações impressionantes. Esses pacotes ajudam na criação de gráficos com qualidade de impressão que podem ser publicados em qualquer revista internacional.
O gráfico abaixo é um gráfico de dispersão feito com a ajuda de plotly.
Este é um gráfico de barras criado com ggplot2
R é amplamente utilizado na indústria farmacêutica por causa de seus gráficos de alta qualidade, que são úteis durante procedimentos experimentais.
4. Aplicativos da web interativos
Já se perguntou se existe uma ferramenta que ajuda na criação de aplicativos da web impressionantes diretamente de seu software de análise de dados?
R fornece um pacote chamado brilhante , só por isso. Com a ajuda do brilhante, você pode criar páginas da web interativas e designs de painel impressionantes diretamente do seu R Console.
Você pode criar um aplicativo da web brilhante e hospedá-lo em qualquer serviço de nuvem, como AWS.
3. Principais empresas que usam R
R é usado pelas principais empresas:
- O Facebook usa R para análises comportamentais relacionadas a atualizações de status e fotos de perfil.
- O Google usa R para eficácia da publicidade e previsão econômica
- O Twitter usa R para visualização de dados e cluster semântico
- Ford usa R para melhorar projetos de veículos
2. Lingua Franca para Análise Estatística e Ciência de Dados
R é um software estatístico criado por estatísticos para estatísticos. Desde a descoberta de medidas simples de tendência central até a construção de modelos estatísticos complexos, R é a linguagem ideal para qualquer tipo de análise estatística.
Ajustando um modelo linear com R:
Ajustando uma curva em sino com R:
Modelos complexos de aprendizado de máquina, como Regressão Gaussiana do Processo, Regressão de Poisson, e Floresta Aleatória pode ser construído com funções R simples.
1. Trabalhos de alta remuneração
Em uma pesquisa feita pela Dice Tech com mais de 17.000 profissionais de tecnologia, a habilidade de TI mais bem paga foi a programação R. As habilidades do idioma R atraem salários medianos superiores a $ 110.000.
Com a linguagem R como um conjunto de habilidades, é possível encontrar empregos como:
- Analista de informações
- Cientista de Dados
- Analista Quantitativo
- Analista financeiro
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Espero que este blog ajude você a aprender R. Você pode c que diabo pela Edureka, uma empresa de aprendizagem online confiável com uma rede de mais de 250.000 alunos satisfeitos espalhados por todo o mundo. O treinamento de Análise de Dados com R da Edureka o ajudará a ganhar experiência em Programação R, Manipulação de Dados, Análise Exploratória de Dados, Visualização de Dados, Mineração de Dados, Regressão, Análise de Sentimentos e usando RStudio para estudos de caso da vida real no Varejo, Mídia Social.