Aqui estão algumas ótimas notícias! Nosso curso Data Analytics with R foi atualizado para acompanhar as rápidas mudanças na indústria de análise. O curso de análise R agora vem com módulos e recursos que o ajudarão a dominar as ferramentas e técnicas que são usadas rotineiramente na indústria.
Esta atualização de curso chega em um momento em que o R emergiu como uma linguagem de programação popular que está sendo cada vez mais adotada por empresas por sua riqueza de pacotes, recursos de computação estatística e técnicas gráficas. É também o idioma preferido para cientistas de dados, e o aprendizado de análise de dados com R o ajudará a embarcar em um caminho de aprendizado de ciência de dados. Não pode haver dúvida de que a programação R pode ser sua porta de entrada para uma carreira de análise de sucesso! Tendo isso em mente, nossa análise de dados com atualização do curso R foi projetada para equipá-lo com as melhores habilidades analíticas do setor e prepará-lo para aproveitar ao máximo as oportunidades de carreira que surgirem em seu caminho.
Recursos atualizados do curso R Analytics
O já poderoso curso de análise R agora foi ainda mais reforçado para incluir “dplyr”, filtragem colaborativa, medidas estatísticas associadas ao agrupamento k-means e conceitos de árvore de decisão. Aqui estão os recursos do curso atualizado em detalhes:
- Introdução a vários tópicos como Business Intelligence, Business Analytics, Dados, Informação, Hierarquia da informação.
- Usando o pacote R “dplyr” em junções semelhantes a SQL.
- Explicações exaustivas para medidas estatísticas associadas ao agrupamento de k-médias, como cluster, centros, totss, withinss, tot.withinss e betweenss.
- Filtragem Colaborativa - Filtragem Colaborativa com Base no Usuário (UBCF), Filtragem Colaborativa com Base no Item (IBCF).
- Conceitos de árvore de decisão como função de impureza, índice de Gini, poda, entropia em detalhes.
- Você também poderá trabalhar em projetos práticos de análise de cesta de compras e segmentação de clientes, usando árvores de decisão, floresta aleatória e conceitos de regressão logística.
Além disso, a atualização do curso oferece treinamento bônus na forma de vídeos individualizados sobre os seguintes tópicos:
- Análise de cesta de compras
- Estudo de caso de segmentação
Por que aprender programação R?
R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos e é altamente extensível. É uma linguagem poderosa que fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas, como modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de série temporal, classificação, agrupamento e recursos gráficos. R permite que os usuários gerenciem e analisem dados com o Hadoop com o utilitário RHadoop em que o Hadoop será usado como armazenamento de dados e “R” para análises. R vence SAS em capacidade estatística, capacidade gráfica, custo e rico conjunto de pacotes, entre outros motivos.
Conhecimento estatístico elementar e aptidão quantitativa e afinidade com os números são os pré-requisitos para você começar a aprender programação R. Até mesmo profissionais com experiências não relacionadas a TI, como Marketing, Vendas e Economia, que desejam fazer carreira em análise, podem aprender R. É também a habilidade mais recomendada para aspirantes a Ciência de Dados.
O Edureka R Analytics Course foi especialmente curado por especialistas do setor para ajudá-lo a aprender habilidades essenciais de R, como carregamento de dados, manipulação de dados, análise exploratória de dados, visualização de dados, técnicas de regressão, análise preditiva, mineração de dados, análise de sentimento e uso de R's ferramentas de programação. Confira as próximas datas do lote R .
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