Uma introdução ao Power Query Editor



Este artigo cobre o recurso Power Query no Power BI e apresenta a linguagem M enquanto ensina a usar o Editor de Consultas e o Editor Avançado.

Com você pode se conectar ao mundo dos dados, criar relatórios atraentes e interativos, compartilhar seus esforços com outras pessoas e expandir seus esforços de inteligência de negócios. o Power Query ajuda você a se conectar a fontes, moldar e transformar os dados para atender às suas necessidades.

Este artigo fornece uma visão geral do recurso, mas há muito mais para aprender e quanto mais você brincar com seus dados e entender o recurso, mais poderosa será a ferramenta que você terá. Agora, não é tudo que você precisa saber, mas os tópicos a seguir são uma ótima maneira de começar:





Então vamosfamiliarize-se com essa tecnologia.




Visão geral do Power Query

Então, o que exatamente é o Power Query?

O que é o Power Query?

Power Queryé a tecnologia de conectividade de dados e preparação de dados da Microsoft. Basicamente, permite que os usuários de negócios acessem os dados armazenados nas fontes de dados de maneira contínua, enquanto os remodelam para atender às suas necessidades. É fácil de usar, envolvente e até conveniente de usar para usuários sem código.

e espadas Nota: Muitos de vocês podem ficar confusos em M e DAX. Deixe-me esclarecer de uma vez por todas que ambos são muito diferentes um do outro. Embora M seja uma linguagem de consulta de mashup usada para consultar uma infinidade de fontes de dados, DAX (ou Análise de dados eXpressions) é uma linguagem de fórmula usada para trabalhar com dados armazenados em tabelas.



Fontes de dados

As fontes de dados com suporte incluem uma ampla variedade de tipos de arquivos, bancos de dados, serviços do Microsoft Azure e muitos outros serviços online de terceiros. Ele também fornece um SDK de conectores personalizados paraque terceiros possam criar seus próprios conectores de dados e conectá-los perfeitamente ao Power Query.

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Fontes de dados - Power Query - Edureka

Editor de Power Query

oEditor de Power Queryé a experiência principal de preparação de dados nativamente integrada em vários produtos Microsoft, incluindo, mas não se limitando a Microsoft Excel , Microsoft Power BI , , etc. Isso, por sua vez, permite que os usuários apliquem mais de 300 transformações de dados diferentes, visualizando os dados e selecionando as transformações na experiência do usuário.

Esses recursos de transformação de dados são comuns em todas as fontes de dados, apesar das limitações das fontes de dados subjacentes.

Power Query no Power BI

vem equipado com o Power Query Editor. Você pode usar o Power Query Editor para se conectar a uma ou mais fontes de dados, moldar e transformar os dados. Você pode modificar os dados disponíveis para atender às suas necessidades, torná-los mais utilizáveis ​​e, em seguida, carregar esse modelo no Power BI Desktop.

Para chegar ao Editor de Consultas, selecione Editar consultas de Casa guia do Power BI Desktop. Sem conexões de dados, o Editor de Consultas parece bastante enfadonho, um painel em branco como deveria.


Mas, uma vez que uma consulta é carregada, a visualização do Editor se torna muito mais interessante. Se nos conectarmos a uma fonte de dados, o Editor de Consultas carrega informações sobre os dados, que você pode começar a moldar antes de basear seu modelo neles.

M: Linguagem de fórmula do Power Query

O Microsoft Power Query fornece uma experiência poderosa de importação de dados que engloba muitos recursos. O Power Query funciona com pastas de trabalho do Analysis Services, Excel e Power BI.

Um recurso central do Power Query é filtrar e combinar dados de uma rica coleção de fontes de dados que ele suporta. Qualquer mashup de dados é expresso usando uma linguagem funcional que diferencia maiúsculas de minúsculas, conhecida como M Formula Language.

É muito semelhante ao F # e é usado para consultar uma infinidade de fontes de dados. Ele contém comandos para transformar dados e pode retornar os resultados da consulta para uma tabela do Excel ou modelo de dados do Power BI.

Início rápido: como usar o Power Query no Power BI?

Vamos nos familiarizar com oEditor de consultas.

Então, depois de chegar ao editor de consultas,você não terá conexões de dados. oEditor de Consultaaparece como um painel em branco, pronto para dados.

Se você se conectar a esta fonte de dados da web ,o Query Editorcarrega informações sobre os dados. Você pode então começar a moldar e transformar o mesmo.

Assim que uma conexão de dados é estabelecida, o Editor de Consultas parece ser algo como o seguinte:

  1. o fita tem muitos botões, que agora estão ativos para interagir com os dados na consulta.
  2. No painel esquerdo , as consultas são listadas e disponíveis para seleção, visualização e modelagem.
  3. No pão central , os dados da consulta selecionada são exibidos e disponíveis para modelagem.
  4. o Configurações de consulta aparece, listando as propriedades da consulta e as etapas aplicadas.

Editor avançado do Power Query

Se você quiser ver o código que oEditor de Consultaestá criando com cada etapa ou deseja criar seu próprio código de modelagem, você pode usar oEditor Avançado.

  • Para iniciar o editor avançado, selecione Visão da faixa de opções e selecione Editor Avançado opção. Uma janela é exibida, mostrando o código de consulta existente.

  • Você pode editar diretamente o código no Editor Avançado janela.
  • Para fechar a janela, selecione o Feito ou Cancelar botão.

Salvando seu trabalho

Quando sua consulta estiver onde você deseja, você pode fazer com que o Editor aplique as alterações ao modelo de dados.

  • Para fazer isso, selecione Fechar e aplicar do Power Query Editor's Arquivo cardápio.

Conforme o progresso é feito, o Power BI Desktop fornece uma caixa de diálogo para exibir seu status.

Depois de ter sua consulta, certifique-se de que seu trabalho foi salvo, o Power BI Desktop pode salvar seu trabalho em um .pbix Arquivo.

  • Para salvar seu trabalho, selecione Arquivo> Salvar como ou se você não estiver salvando pela primeira vez, você pode Arquivo> Salvar .

Resumo

Neste artigo, você aprendeu sobre o recurso Power Query, seus vários bancos de dados e a linguagem M. Você também teve uma breve ideia sobre como usar o Editor de Consultas e o Editor Avançado no Power BI Desktop enquanto aprende como se conectar a fontes de dados e salvar sua consulta.

Para aprender mais conceitos sobre Power BI, então verifique nosso que vem com treinamento ao vivo conduzido por instrutor e experiência em projetos da vida real. Este treinamento o ajudará a entender o Power BI em profundidade e a obter domínio sobre o assunto.

Tem alguma questão para nós? Mencione isso na seção de comentários e entraremos em contato com você.

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