Nesta era digital, a necessidade de coletar dados e analisá-los em tempo real tornou-se quase obrigatória, pois os tomadores de decisão começaram a entender o valor dos dados em tempo real que refletem a situação atual dos negócios. Isso foi observado em praticamente todos os domínios da indústria. Os dados em tempo real agora são uma das maneiras de quantificar o desempenho e tomar as ações necessárias rapidamente. Por esses motivos, a análise em tempo real vem ganhando popularidade e, nos próximos meses, podemos esperar testemunhar uma grande mudança em Big Data e Analytics, de processamento em lote para quase tempo real. Projetos Apache como Kafka, Storm e Spark continuam a ser populares quando se trata de processamento de stream. Com o passar dos anos, os engenheiros também começaram a integrar o Kafka ao Storm e ao Spark. Além disso, a Confluent, uma nova startup fundada pelos fundadores do Kafka, está intensificando o jogo Kafka. Isso deu origem a uma infinidade de oportunidades de carreira no Apache Kafka em todo o mundo.
Antes de seguirmos para a 'essência' do tópico, vamos dar uma olhada rápida no que é o Apache Kafka e o que ele faz.
O que é Apache Kafka?
Kafka é um projeto de agente de mensagens de código aberto desenvolvido pela Apache Software Foundation e é escrito na linguagem Scala. O objetivo de Kafka é fornecer uma plataforma unificada, de alto rendimento e baixa latência para lidar com feeds de dados em tempo real. O design de Kafka é predominantemente baseado em registros de transações.
Quando usado para o caso de uso certo, o Kafka possui atributos exclusivos que o tornam uma opção altamente atraente para integração de dados. Recursos como escalabilidade, particionamento de dados, baixa latência e a capacidade de lidar com um grande número de consumidores diversos o tornam uma boa opção para casos de uso relacionados à integração de dados.
Os outros usos do Kafka são o rastreamento da atividade do site, métricas operacionais, agregação de log e processamento de fluxo.
Popularidade de Apache Kafka
Kafka é tão popular que recentemente se juntou ao clube das quatro vírgulas depois de receber 1,1 trilhão de mensagens por dia (1.100.000.000.000 - quatro vírgulas ... entendeu?). A implantação do Apache Kafka no LinkedIn ultrapassou 1,1 trilhão e é de longe a maior implantação do Kafka em produção em qualquer organização.
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Kafka teve um sério impacto na capacidade do LinkedIn de lidar com dados que antes eram inacessíveis, mas agora estão espontaneamente disponíveis para processamento. Dados como dados de atividade do usuário e dados de registro, que não podiam ser coletados anteriormente nos sistemas legados do LinkedIn, agora são facilmente coletados usando o Kafka. Kafka desempenha um papel fundamental na formação da infraestrutura do LinkedIn, bem como para centenas de outras organizações que adotaram o Kafka.
A Dice analisou recentemente suas ofertas de empregos online e identificou habilidades tecnológicas que dispararam em termos de demanda. O resultado foi que Kafka chegou ao Top 10. É evidente que a habilidade de Kafka está se tornando vital.
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Carreiras no Apache Kafka:
Vejamos a tendência de emprego de Kafka de um ponto de vista global ou global. Mesmo que o censo pertença apenas ao Reino Unido e aos EUA, ele nos dá uma ideia muito boa sobre como Kafka está se saindo (Fonte: Tendências de Trabalho)
Pela imagem acima, é evidente que Kafka está indo muito bem. Kafka subiu na classificação e tem mais do que o dobro do número de empregos do que em 2014.
Tendência semelhante também foi observada no Realmente, um popular portal de empregos com sede nos Estados Unidos.
Tendências salariais do Apache Kafka:
Kafka tem sido a palavra da moda ultimamente quando se trata de processamento em tempo real. Como a demanda é alta e a tecnologia, como tal, está indo bem, o pacote de remuneração para profissionais com habilidade Kafka está de acordo com os padrões da indústria.
De acordo com a afirmativa, o salário médio do profissional Kafka é 122.000 USD por ano . Isso é 112% maior do que os salários médios de outros empregos. A tendência salarial também indica um crescimento constante e crescente desde o início de 2015, que ainda está em ascensão.
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Agora que estabelecemos que o Apache Kafka é 'quente', vamos ver quem precisa ter essa habilidade.
Quem deve aprender o Apache Kafka?
Kafka é uma habilidade imprescindível para quem deseja aprender as técnicas Kafka e é altamente recomendado para os seguintes profissionais:
- Desenvolvedores que desejam acelerar sua carreira como ‘Kafka Big Data Developer’.
- Profissionais de teste que estão trabalhando atualmente em sistemas de enfileiramento e mensagens.
- Arquitetos de Big Data que desejam incluir Kafka em seu ecossistema.
Gerentes de projeto envolvidos em projetos relacionados a sistemas de mensagens.
Conclusão:
O Apache Kafka se tornou o padrão de fato para análise de dados em tempo real e o LinkedIn não é a única empresa que está aproveitando grandes fluxos de dados. Com Kafka, pode-se ter a certeza de se destacar em sua carreira de Big Data Analytics.
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