No mundo de hoje, os dados são a nova moeda. Os dados estão em toda parte e, portanto, visualizá-los é a primeira etapa para entender os dados.Se você sempre quis fazer uma visualização rápida de dados sem a necessidade de ter uma ferramenta separada (baseada em licença), então este blog é apenas para você. Nesta série de blogs, discutiremos como fazer Visualização de dados usando MS Excel . Isso não traz apenas um meio totalmente novo de visualizar dados, mas também é uma parte crucial de qualquer .
Neste artigo, você terá uma ideia da facilidade de usar o MS Excel para visualização de dados. Vamos discutir os seguintes tópicos:
- Por que visualização de dados para MS Excel?
- Como importar dados no excel?
- Filtragem Visual usando Slicer
- Dê vida aos seus dados usando a Formatação Condicional
Agora, a primeira pergunta que vem à mente é,
Por que visualização de dados usando MS Excel?
Existem muitas razões pelas quais usar o Excel é uma escolha ideal para Visualização de dados incluindo, mas não se limitando ao seguinte
Não há necessidade de pagar custos de licença separados para outras ferramentas (pois é seguro presumir que a maioria de nós tem o MS Excel instalado em seus computadores)
Fácil de usar, pois não há necessidade de aprender uma ferramenta separada
Fácil de compartilhar a visualização (por exemplo, painel) com outras pessoas, pois os receptores também não precisam de uma ferramenta de visualização separada.
Visualização inicial de dados usando Excel: Importando dados no Excel
Muitos dos arquivos de dados estão diretamente no formato .xlsx para que possamos trabalhar diretamente com eles. No entanto, para outros formatos como CSV, etc, o Excel fornece uma maneira fácil de importá-los.
Abra uma nova instância do MS Excel e na faixa superior, clique no ícone de Dados . Após clicar nele, você terá a seguinte tela.
O Excel fornece uma maneira fácil de importar os dados de vários formatos como CSV, XML, JSON, etc.
Clique na fonte de dados relevante. Escolha as opções de importação corretas (por exemplo, o delimitador em um arquivo CSV) e os dados serão importados para o Excel.Por exemplo: depois de importar um arquivo CSV para o Excel, os dados ficam assim:
A próxima etapa importante após carregar os dados é convertê-los em uma tabela.
como configurar o Eclipse para java
Para converter os dados em uma tabela, vá para o Casa ícone e, em seguida, clique no Formatar como tabela opção. Selecione o formato desejado e selecione todos os dados como o intervalo.Os dados ficam assim após a conversão para o formato de tabela.
Após a conversão para o formato de tabela, os dados parecem muito mais legíveis. Além disso, o Excel o reconhece como Mesa o que significa que muitas funções podem ser aplicadas diretamente nos dados, como filtro, classificação, etc.
Visualização inicial de dados usando Excel: Filtros visuais usando Slicer
Uma das operações comuns que precisam ser executadas nos dados é a aplicação de filtros de dados. Embora os filtros possam ser aplicados clicando no nome de cada atributo, há uma maneira melhor e mais visual de fazer isso, ou seja,a Slicer.
Clique no Inserir ícone e, em seguida, clique no Slicer ícone.
Depois de clicaro Slicer, uma caixa de diálogo chamada Insert Slicer aparecerá com todos os atributos e uma caixa de seleção contra eles.
sobrecarregando função c ++
Clique no nome do atributo desejado e pressione Está bem .Observe que vários atributos também podem ser selecionados. Neste exemplo, selecione Localização e pressione Está bem .
Após pressionar Ok, uma nova caixa de diálogo com o nome de Local é aberta. Todos os vários locais que estão presentes no conjunto de dados podem agora ser vistos na caixa de diálogo. Basta clicar em qualquer um dos valores para filtrar os dados por esse valor.
Paraselecione vários valores, clique no ícone no canto superior direito (com três linhas e caixa de seleção).
Visualização inicial de dados usando Excel: Dar vida aos seus dados usando a formatação condicional
A formatação condicional ajuda a explorar e analisar visualmente os dados, detectar problemas e identificar tendências e padrões. Usando a formatação condicional, é muito fácil destacar células interessantes ou intervalos de células e visualizar dados usando barras de dados, escalas de cores e conjuntos de ícones.
1. Barras de dados
Uma barra de dados ajuda a analisar o valor de uma célula em comparação com outras células. O comprimento da barra de dados é diretamente proporcional ao valor da célula. Uma barra mais longa representa um valor mais alto e uma barra mais curta representa um valor mais baixo. As barras de dados são úteis para detectar valores mais altos e mais baixos, especialmente com grandes volumes de dados.
Selecione todos os valores para qualquer coluna cujovalores que você pode explorar usandoa barra de dados. Após selecionar os valores, clique em Formatação condicional Ícone soba Casa Cardápio. Assim que o menu suspenso aparecer, clique em Barras de Dados opção e selecionea cor desejada.
Depois de selecionara cor desejada, os dados em Rendimento total coluna vai olharcomo o instantâneo abaixo. Observe que agora, apenas observando os dados, émuito fácil dedecifrar os padrões no atributo Receita total.
2. Escalas de cores
As escalas de cores são guias visuais que ajudam a compreender a distribuição e variação dos dados. Uma escala de três cores ajuda a comparar um intervalo de células usando uma gradação de três cores. O tom da cor representa os valores mais altos, médios ou mais baixos. Da mesma forma, na escala de duas cores, a tonalidade da cor representa valores maiores ou menores.
Selecione todos os valores para qualquer coluna cujos valores vocêpode explorar usandoescalas de cores. Após selecionar os valores, clique em Formatação condicional Ícone sob o Casa Cardápio. Assim que o menu suspenso aparecer, clique em Escalas de Cores opção eselecione o estilo de cor desejado.
Depois de selecionar oestilo de cor desejado, os dados em Temperatura colunacomo o instantâneo abaixo. Observe que o Excel exibe as temperaturas mais frias em verde, as temperaturas mais altas em vermelho e as faixas de temperatura média em amarelo.
3. Conjuntos de ícones
Você pode usar conjuntos de ícones para classificar os dados em várias categorias separadas por umvalor limiar. Cada ícone representa um intervalo de valores.
Selecione todos os valores para qualquer coluna cujos valores vocêpode explorarcomo conjuntos de ícones. Após selecionar os valores, clique em Formatação condicional Ícone soba Casa Cardápio. Assim que o menu suspenso aparecer, clique em Eu com conjuntos opção eselecione o estilo desejado.
Depois de selecionar oestilo de ícone desejadode sua escolha, os dados em Panfletos colunasserá semelhante ao instantâneo abaixo. Observe que a estrela é preenchida de acordo com o número de panfletos distribuídos.
4. Regras superior / inferior
Basicamente, você usa as regras Superior / Inferior para encontrar e destacar rapidamente os valores superiores, inferiores, valores médios, etc.
Selecione todos os valores para qualquer coluna em que os valores superior ou inferiortem que ser destacado. Após selecionar os valores, clique em Formatação condicional Íconedebaixo de Casa Cardápio. Assim que o menu suspenso aparecer, clique em Regras superior / inferior opção e, em seguida, várias opções podem ser vistas.
código java para conectar ao mysql
Após selecionar a opção 10% superior, selecione o estilo de cor desejado. Os dados na coluna Total de vendasserá semelhante ao instantâneo abaixo. Noilustração abaixo, os principais valores de 10% (2 valores de 22 valores) são destacados.
Podemos aplicar várias regras no mesmo atributo.Por exemplo,a ilustração abaixo mostra os valores de 10% superiores em vermelho e os valores de 10% inferiores em amarelo.
Conforme ilustrado neste blog, MS Excel é uma ferramenta poderosa que fornece muitas opções úteis de visualização de dados, como Slicer, Barras de dados, escalas de cores, conjuntos de ícones, regras superior / inferior, etc. Usando essas opções, é possível analisar rapidamente os padrões de dados e explorar visualmente os dados.
Portanto, da próxima vez que você receber alguns dados, tente usar essas opções para fazer mais sentido com seus dados. No próximo blog, serão apresentadas técnicas avançadas de visualização de dados em MS Excel que ajudarão na análise detalhada dos dados.
Microsoft Excel é um dos aplicativos de software mais simples e poderosos disponíveis. o em Edureka ajuda você a aprender análise quantitativa, análise estatística usando a interface intuitiva do MS Excel para manipulação de dados. O uso do MS Excel abrange diferentes domínios e requisitos profissionais. Não há melhor momento do que agora para começar sua jornada!