Este artigo sobre vs irá ajudá-lo a comparar esses dois bancos de dados para que você possa decidir qual deles atende melhor às suas necessidades. As dicas a seguir serão abordadas neste artigo,
- DynamoDB vs MongoDB
- Quem usa DynamoDB e MongoDB?
- A diferença nas estruturas de dados
- A necessidade de índices
- Uma diferença nas consultas
- A implantação do DynamoDB e MongoDB
- Replicação e clustering
Então, vamos começar,
DynamoDB vs MongoDB
MongoDB tem sido notícia há algum tempo. Desde a sua introdução no ano de 2009, muitas empresas ao redor do mundo começaram a usar este sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, graças à sua ampla gama de recursos, bem como à grande versatilidade. Mas mesmo assim, muitas vezes fica confuso ao escolher entre as diferentes opções disponíveis no mercado.
No artigo de hoje, compararemos o MongoDB com o DynamoDB e analisaremos qual deles será mais adequado para o seu uso e necessidades. Vamos começar!
Antes de mergulharmos nas complexidades de comparar as duas plataformas, vamos primeiro entender a individualidade de ambas as plataformas e o que as faz se destacar uma da outra.
DynamoDB
O DynamoDB pode ser definido simplesmente como um serviço de gerenciamento de banco de dados NoSql proprietário fornecido pela Amazon.com como parte de seu programa AWS ou Amazon Web Services. Embora o DynamoDB compartilhe muitas semelhanças com o programa original do Dynamo, ele tem uma implementação subjacente diferente que o torna único. 
MongoDB
O MongoDB pode ser simplesmente definido como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de plataforma cruzada, que é oferecido como um programa independente. Classificado sob a tag proprietária NoSQL, o MongoDB faz uso de documentos do tipo JSON e marcações de esquema para lidar com as necessidades do banco de dados, tornando-o único.
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Quem usa DynamoDB e MongoDB?
Tanto o DynamoDB quanto o MongoDB já existem há algum tempo e, portanto, empresas em todo o mundo usam qualquer um desses programas para atender às suas necessidades de banco de dados. A seguir mencionadas estão algumas das mais significativas.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe e Forbes, entre muitos outros.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam e claro Amazon entre muitos outros.
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A diferença nas estruturas de dados
Algumas das principais diferenças entre MongoDB e DynamoDB estão em como eles lidam com estruturas de dados. A seguir mencionadas estão algumas das mais significativas.
DynamoDB
No DynamoDB, tabelas, atributos e itens são os principais componentes com os quais se deve trabalhar. Em termos simples, uma tabela é uma coleção de itens e cada item é uma coleção de atributos diferentes. A plataforma faz uso de chaves primárias para identificar cada item presente em uma tabela e também de índices secundários para aumentar a flexibilidade nas consultas.
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MongoDB
Por outro lado, o MongoDB usa documentos do tipo JSON para armazenar dados livres de esquema. Uma das principais diferenças entre DynamoDB e MongoDB é a ausência da necessidade de predefinir dados e estruturas, abrindo caminho para o programador armazenar diferentes tipos de documentos ao mesmo tempo.
O MongoDB em si é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional muito poderoso. Por não ter esquemas, permite ao programador criar documentos para armazenamento de dados, sem a necessidade de pré-defini-los.
Um exemplo de como as estruturas de dados são diferentes no MongoDB e no DynamoDB pode ser encontrado abaixo.
Tabela | Coluna | Valor | Registra no DynamoDB enquanto coleta | Chave | Valor | Documento no MongoDB.
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A necessidade de índices
Os índices em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional fornecem acesso a padrões de consulta alternativos, que são úteis quando consultas de alta velocidade são necessárias. Em termos de indexação, existem algumas diferenças entre o DynamoDB e o MongoDB e elas estão listadas abaixo.
DynamoDB
No DynamoDB, se você precisa executar uma consulta, primeiro precisa criar um índice secundário. Ao criar o índice secundário no DynamoDB, é necessário primeiro especificar seus atributos-chave, após os quais ele pode ser usado para executar uma consulta ou examinar uma tabela seguindo o procedimento padrão. Um dos principais pontos a serem observados aqui é o fato de que o DynamoDB não tem um otimizador de consulta e, portanto, a criação de um índice secundário é a única maneira de executar uma consulta.
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MongoDB
Os índices são obrigatórios no MongoDB. Se em uma determinada situação, um documento não tiver um índice, todos os documentos já criados precisam ser digitalizados para corresponder à pesquisa de consulta. Dito isso, a ausência de um índice pode desacelerar radicalmente o processo de consulta no MongoDB e, portanto, ele precisa ser criado com prioridade.
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Uma diferença nas consultas
Para entender a diferença exata nas consultas entre MongoDB e DynamoDB, dê uma olhada no exemplo abaixo.
DynamoDB db.query ({TableName: 'cliente'})MongoDB db.customer.find ()
Se movendo,
A implantação do DynamoDB e MongoDB
Outra área importante em que DynamoDB e MongoDB diferem é como esses sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional foram originalmente implantados.
DynamoDB: A maioria das pessoas acredita que o DynamoDB foi escrito em Java, enquanto alguns são da opinião que o DynamoDB foi originalmente implantado em Node.Js. Seja qual for o caso, o DynamoDB oferece suporte às seguintes linguagens: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET e também Python.
MongoDB: MongoDB foi totalmente codificado em C ++ e está disponível para download em Linux, Windows e Mac OS. Sendo codificado em C ++, o MongoDB tem suporte para uma ampla gama de linguagens, incluindo, mas não se limitando a, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion e muito mais.
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Replicação e clustering
DynamoDB
Como o DynamoDB faz parte da família AWS ou Amazon Web Services, ele usa ativamente a biblioteca de replicação entre regiões do Amazon DynamoDB para sincronizar várias regiões em tempo real. Quando um programador grava em uma tabela no DynamoDB, as outras tabelas presentes em outros locais e / ou regiões são atualizadas em tempo real graças às operações rápidas da AWS.
MongoDB
Por outro lado, o sistema de replicação de mestre único oferece suporte à eleição automática e esse recurso vem embutido no sistema. O que isso basicamente significa que um programador pode configurar um banco de dados secundário e programá-lo para funcionar como o principal, se em uma determinada situação o principal se tornar indisponível. No MongoDB, a primeira réplica é conhecida como Primária e todas as outras como Secundárias.
Conclusão
Embora à primeira vista possa parecer que o MongoDB e o DynamoDB são bastante semelhantes, somente após uma inspeção mais aprofundada você perceberá que eles têm funcionalidades muito diferentes. Com isso dito, dependendo de suas necessidades, escolha entre usar qualquer um deles.
Isso nos leva ao final deste artigo sobre MongoDB vs DynamoDB.
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