Um computador ou sistema cognitivo aprende em escala, raciocina com propósito e interage com os humanos naturalmente. Em vez de serem programados explicitamente, esses sistemas aprendem e raciocinam por meio de suas interações com seres humanos e de suas experiências com o meio ambiente. A computação cognitiva se sobrepõe a e envolve tecnologias semelhantes para alimentar aplicações cognitivas. Neste artigo, aprenderemos mais sobre IA cognitiva na seguinte sequência:
- O que é computação cognitiva?
- Como funciona a computação cognitiva?
- Computação Cognitiva vs IA
- IA cognitiva: caso de uso
- Aplicações de IA Cognitiva
O que é computação cognitiva?
Computação Cognitiva refere-se a tecnologias individuais que realizam tarefas específicas para facilitar inteligência humana . Basicamente, esses são sistemas inteligentes de apoio à decisão com os quais temos trabalhado desde o início do boom da Internet. Com os avanços recentes na tecnologia, esses sistemas de suporte simplesmente usam dados melhores, melhores a fim de obter uma melhor análise de uma grande quantidade de informações.
Além disso, você pode se referir a Computação Cognitiva como:
Compreender e simular o raciocínio
Compreender e simular o comportamento humano
Usar sistemas de computação cognitiva ajuda a tomar melhores decisões humanas no trabalho. Algumas das aplicações da computação cognitiva incluem reconhecimento de fala , análise de sentimentos , , avaliação de risco e detecção de fraude.
Agora que você sabe o que é computação cognitiva, vamos seguir em frente e ver como funciona a IA cognitiva.
Como funciona a computação cognitiva?
Os sistemas de computação cognitiva sintetizam dados de várias fontes de informação enquanto avalia o contexto e as evidências conflitantes para sugerir respostas adequadas. Para conseguir isso, os sistemas cognitivos incluem tecnologias de autoaprendizagem usando mineração de dados, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural (PNL) para entender a maneira como o cérebro humano funciona.
Usar sistemas de computador para resolver problemas que deveriam ser feitos por humanos requer enormes dados estruturados e não estruturados. Com o tempo, os sistemas cognitivos aprendem a refinar a maneira como identificam padrões e processam dados para se tornarem capazes de antecipar novos problemas e modelar possíveis soluções.
Para alcançar esses recursos, os sistemas de computação cognitiva devem ter alguns atributos-chave.
Chaves de atributo
Adaptável: Os sistemas cognitivos devem ser flexíveis o suficiente para compreender as mudanças nas informações. Além disso, os sistemas devem ser capazes de digerir dados dinâmicos em tempo real e fazer ajustes conforme os dados e o ambiente mudam.
Interativo: A interação homem-computador (HCI) é um componente crítico nos sistemas cognitivos. Os usuários devem ser capazes de interagir com máquinas cognitivas e definir suas necessidades conforme essas necessidades mudam. As tecnologias também devem ser capazes de interagir com outros processadores, dispositivos e plataformas de nuvem.
Iterativo e com estado: Além disso, esses sistemas devem ser capazes de identificar problemas fazendo perguntas ou obtendo dados adicionais se o problema estiver incompleto. Os sistemas fazem isso mantendo informações sobre situações semelhantes que ocorreram anteriormente.
vantagens e desvantagens do python
Contextual: Os sistemas cognitivos devem compreender, identificar e minerar dados contextuais, como sintaxe, tempo, localização, domínio, requisitos, perfil de um usuário específico, tarefas ou objetivos. Eles podem se basear em várias fontes de informação, incluindo dados estruturados e não estruturados e dados visuais, auditivos ou de sensores.
A computação cognitiva é um subconjunto da Inteligência Artificial. Existem várias semelhanças e diferenças entre os dois. Então, vamos prosseguir com nosso artigo de IA cognitiva e entender a diferença entre os dois.
Computação Cognitiva vs IA
As tecnologias por trás da Computação Cognitiva são semelhantes às tecnologias por trás da IA. Isso inclui aprendizado de máquina, aprendizado profundo, PNL, redes neurais etc. Mas também têm várias diferenças.
| Computação Cognitiva | Inteligência artificial |
| A Computação Cognitiva se concentra em imitando o comportamento humano e raciocínio para resolver problemas complexos. | AI aumenta o pensamento humano para resolver problemas complexos. Ele se concentra em fornecer resultados precisos. |
| isto simula processos de pensamento humano para encontrar soluções para problemas complexos. | AI encontra padrões para aprender ou revelar informações ocultas e encontrar soluções. |
| Eles simplesmente informação suplementar para os humanos tomarem decisões. | AI é responsável por tomando decisões por conta própria, minimizando o papel dos humanos. |
| É usado principalmente em setores como atendimento ao cliente, saúde, indústrias etc. | É usado principalmente em finanças, segurança, saúde, varejo, manufatura etc. |
Então, essas foram algumas das diferenças entre os dois. Agora, vamos seguir em frente e entender o conceito de IA cognitiva com exemplos.
IA cognitiva: caso de uso
Computação cognitiva e IA são tecnologias que dependem de dados para tomar decisões. Mas existem nuances entre os dois termos, que podem ser encontradas em seus propósitos e aplicações.
Vamos imaginar um cenário onde uma pessoa está decidindo sobre um mudança de carreira . A Assistente de IA irá avaliar automaticamente o candidato a emprego Habilidades , encontre um trabalho relevante onde suas habilidades correspondem à posição, negociar pagamento e benefícios. E, na fase de encerramento, informará a pessoa de que uma decisão foi tomada em seu nome.
Considerando que, um assistente cognitivo sugere caminhos de carreira potenciais para o candidato a emprego, além de fornecer à pessoa detalhes importantes como requisitos de educação, dados de comparação de salários e vagas de trabalho abertas. No entanto, neste caso, a decisão final ainda deve ser tomada pelo candidato a emprego.
Portanto, podemos dizer que a computação cognitiva nos ajuda a tomar decisões mais inteligentes em nossas próprias máquinas de alavancagem. Visto que a IA está enraizada na ideia de que as máquinas podem tomar melhores decisões em nosso nome.
Aplicações de IA Cognitiva
IoT inteligente: Isso inclui conectar e otimizar dispositivos, dados e a IoT. Mas supondo que tenhamos mais sensores e dispositivos, a verdadeira chave é o que vai conectá-los.
Cibersegurança habilitada para IA: Podemos combater os ataques cibernéticos com o uso de criptografia de segurança de dados e consciência situacional aprimorada com tecnologia de IA. Isso fornecerá um documento, dados e bloqueio de rede usando dados distribuídos inteligentes protegidos por uma chave AI.
Conteúdo AI: Uma solução alimentada por inteligência cognitiva continuamente aprende e raciocina e pode integrar simultaneamente localização, hora do dia, hábitos do usuário, intensidade semântica, intenção, sentimento, mídia social, consciência contextual e outros atributos pessoais
Análise cognitiva em saúde: A tecnologia implementa funções de software de raciocínio semelhantes às humanas que realizam análises dedutivas, indutivas e abdutivas para aplicações de ciências biológicas.
PNL com base na intenção: A inteligência cognitiva pode ajudar uma empresa a se tornar mais analítica em sua abordagem de gerenciamento e tomada de decisão. Isso funcionará como a próxima etapa do aprendizado de máquina e os aplicativos futuros de IA tenderão a usar isso para realizar análises e raciocínios lógicos.
Estas foram algumas das aplicações da IA Cognitiva e como ela vai mudar o mundo da Tecnologia. Com isso, chegamos ao final deste artigo da IA Cognitiva. Espero que você tenha entendido como o sistema de computação cognitiva é um subconjunto da Inteligência Artificial.
Para obter um conhecimento aprofundado, verifique nosso interativo online ao vivo Edureka aqui, ele vem com suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para orientá-lo durante o período de aprendizado.
Tem alguma questão para nós? Mencione isso na seção de comentários deste artigo “IA cognitiva” e entraremos em contato com você o mais breve possível.