Há 10 anos, havia falta de conhecimento e desconhecimento das tecnologias necessárias para armazenar e processar Big Data. Portanto, as organizações desenvolveram várias tecnologias relacionadas a Big Data para armazenar e analisar Big Data, e o Hadoop é uma das tecnologias pioneiras. Para saber como os dados evoluíram como Big Data e como o Hadoop surgiu como a solução para os problemas relacionados a Big Data, consulte este Blog . O surgimento de novas tecnologias também leva a novas opções de carreira. Nisso Carreira Hadoop blog, vou guiá-lo pela carreira em Hadoop e outras tecnologias de Big Data.
As organizações agora perceberam os benefícios da análise de Big Data. Isso os ajudou a obter melhores insights de negócios, o que aprimorou suas capacidades de tomada de decisão. Como as organizações estão demonstrando interesse em Big Data e estão adotando o Hadoop para analisá-lo. Portanto, a demanda de empregos em Big Data e Hadoop também está aumentando rapidamente.Se alguém está interessado em analisar dados e deseja seguir sua carreira neste campo, agora é o momento certo para começar a aprender Hadoop e Spark. Isso sempre lhe daria um bom começo, seja como um novato ou experiente. Existe uma grande demanda por profissionais que possam trabalhar com Big Data. Deixe-me falar sobre algumas previsões:
- Espera-se que o mercado Hadoop alcance US $ 99,31 bilhões em 2022 a um CAGR de 42,1% -Forbes
- A McKinsey prevê que em 2018 haverá uma escassez de 1,5 milhão de especialistas em dados
- O salário médio de desenvolvedores de Big Data Hadoop é de US $ 135.000 (dados de salário do Even.com)
Eu gostaria que você navegasse por este blog -> .Vamos seguir em frente e entender as habilidades que podem lhe dar uma vantagem em sua próxima carreira no Hadoop.
Carreira Hadoop: habilidades necessárias
Sei que a próxima coisa que vem à sua mente é sobre as habilidades necessárias para aprender Big Data e Hadoop. Eu gostaria de te dizer que existe nenhum tal pré-requisito em aprender Hadoop. Mas é claro, o conhecimento do Linux lhe dará uma vantagem inicial ao trabalhar com o Hadoop. Se você tem experiência em programação e conhece Java, Scala ou Python, seria mais fácil aprender como escrever um programa MapReduce em diferentes linguagens de programação e executar processamento paralelo em HDFS (armazenamento Hadoop). Se você conhece SQL, terá uma vantagem inicial no aprendizado de ferramentas do ecossistema Hadoop como Pig, Hive etc. Da mesma forma, se você trabalhou com bancos de dados NoSQL, se sentirá confortável em trabalhar com HBase. Eu recomendaria que você passasse por isso conhecer várias ferramentas que estão presentes no ecossistema Hadoop.
Plano de carreira do Big Data Hadoop | Carreira em Hadoop | Edureka
Carreira no Hadoop: quem pode apostar?
O mercado de análises de Big Data está crescendo em todo o mundo e esse forte padrão de crescimento se traduz em uma grande oportunidade para todos os profissionais de TI. Aqui estão os poucos grupos de profissionais de TI, que estão continuamente aproveitando os benefícios da mudança para o domínio de Big Data:
- Desenvolvedores e arquitetos
- Profissionais de BI / ETL / DW
- Profissionais de TI sênior
- Profissionais de teste
- Profissionais de mainframe
- Freshers
Eu gostaria de acrescentar isso, se você tem experiência em TI ou tem uma ideia sobre TI, é muito fácil aprender Hadoop.
Você pode aprender várias ferramentas com base no seu conforto, experiência e interesse, conforme discutimos nas habilidades necessárias. Alguns cargos populares de Big Data são:
- Desenvolvedor Hadoop / Big Data
- Administrador Hadoop
- Engenheiro de dados
- Arquiteto de Big Data
- Engenheiro de aprendizado de máquina
- Engenheiro de desenvolvimento de software
- Engenheiro de Big Data
- Consultor de Big Data
Com base em seu perfil anterior e interesse, você pode adotar qualquer perfil de trabalho de Big Data e Hadoop. Mudar para o domínio de Big Data pode ser uma das melhores mudanças de carreira para profissionais de tecnologia porque o Big Data está crescendo em um ritmo acelerado e a oportunidade está crescendo em um ritmo simultâneo, e este é um campo em constante crescimento que sempre estará em demanda. Consulte isso 10 blog de habilidades de tecnologia mais recentes que lhe dará uma ideia de tecnologias importantes.
Agora, avançando, vamos discutir sobre o salário esperado.
Carreira Hadoop: Salário
No Reino Unido, o salário por hora dos Desenvolvedores de Hadoop de alguns gigantes são:
- Explorar Grupo fornece £ 61 - £ 67 por hora
- A BBC oferece £ 48 - £ 52 por hora
- Eames Consulting Group fornece £ 49 - £ 53 por hora
Figura: Hadoop Career- Hadoop Salary Trend (itjobswatch.co.uk)
O salário médio anual no Reino Unido é de £ 66.250- £ 66.750 de acordo com itjobswatch.co.uk e o salário médio anual para empregos Hadoop varia entre $ 92.512 a $ 102.679 para desenvolvedor Hadoop, de acordo com o Even.com. Na Índia, o salário médio do Hadoop Developer varia de Rs. 4,05,880 a Rs. 5.825.000 com base em sua experiência, conforme relatado por Payscale.com. O salário médio para Hadoop & Java Developer em TCS, Índia, é de $$ 677k - $$ 738k, de acordo com Glassdoor.com. A certificação Cloudera também lhe dá uma mão mais forte, o que também pode levar a um aumento significativo no seu salário.
Figura: Hadoop Career- Hadoop Job Vacancy Trend (itjobswatch.co.uk)
Da mesma forma, o salário médio anual para empregos relacionados ao Spark é $ 92.512, de acordo com o Even.com. O salário médio anual de acordo com itjobswatch.co.uk, para empregos de desenvolvedor do Apache Spark no Reino Unido é £ 71.250. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services são alguns dos grandes gigantes que procuram candidatos com conhecimento em Big Data e Hadoop.
Então, isso pode ter dado uma ideia sobre o salário em diferentes regiões. Vejamos também os diferentes domínios em que a análise de Big Data está fazendo maravilhas. Isso lhe dará uma ideia de que você pode ser de domínios diferentes, mas a análise de Big Data tem suas raízes em todos os domínios.
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Carreira Hadoop: Big Data em diferentes domínios
Vejamos alguns exemplos de análises de Big Data em diferentes domínios.
Figura: Hadoop Career - Different Big Data Domains
Setor Bancário e Financeiro
Dá-lhe um aviso prévio de fraude de títulos e visibilidade comercial no setor bancário e financeiro. Ajuda na detecção de fraude de cartão, trilhas de auditoria e relatórios de risco de crédito empresarial. Os dados do cliente são transformados e analisados para melhores insights e capacidades eficientes de tomada de decisão.
A SEC (U.S. Securities and Exchange Commission) está usando Big Data para monitorar a atividade do mercado financeiro usando análise de rede e processadores de linguagem natural. Isso ajuda a detectar atividades de comércio ilegal nos mercados financeiros.
Comunicação, mídia e entretenimento
Nesse domínio, os dados do consumidor são coletados, analisados e utilizados para fazer melhores previsões e recomendações aos clientes. Ele aproveita o conteúdo de mídia móvel e social. Por exemplo,O Wimbledon Championships aproveita o big data para fornecer aos usuários uma análise de sentimento detalhada sobre as partidas de tênis em tempo real.
Cuidados de saúde
Os crescentes custos médicos, indisponibilidade de dados e dados inutilizáveis, como histórico de pacientes e histórias de casos de doenças, são arquivados e não analisados devido ao formato não estruturado. Você pode analisar os dados de saúde e tratar seus pacientes adequadamente com base em históricos de casos anteriores. Você também pode identificar a doença que é comum em determinadas áreas, para que a prevenção possa ser tomada e os medicamentos possam ser disponibilizados para essas áreas.
A Universidade da Flórida usou dados gratuitos de saúde pública e o Google Maps para criar dados visuais que permitem a identificação mais rápida e a análise eficiente das informações de saúde.
Educação
No setor de educação, estamos tentando incorporar dados de fontes variadas e, em seguida, utilizar esses dados para melhorar o setor de educação.A Universidade da Tasmânia, com mais de 26.000 alunos, implantou um Sistema de Gerenciamento e Aprendizagem que rastreia o tempo de registro, o tempo gasto em páginas diferentes e o progresso geral de um aluno ao longo do tempo.
Governo
Existem muitos esquemas governamentais em execução e gerando dados a uma velocidade tremenda. A integração e interoperabilidade de Big data de diferentes esquemas do governo irão melhorar a eficiência dos esquemas e fornecer melhores resultados.
A Food and Drug Administration (FDA) está usando Big Data para detectar e estudar padrões de doenças e doenças relacionadas a alimentos, permitindo respostas mais rápidas ao tratamento.
Transporte
Dados de redes sociais baseadas em localização e dados de alta velocidade de telecomunicações afetaram o comportamento de viagens. Os modelos de demanda de transporte são baseados em novas estruturas de mídia social. Big Data Analytics em transporte irá melhorar o controle de tráfego, planejamento de rotas, sistema de gerenciamento de congestionamento, gerenciamento de receita, melhorias tecnológicas, etc.
Energia e serviços públicos
60% dos ativos da rede elétrica precisarão ser substituídos nesta década. Os medidores inteligentes se tornam o fluxo principal, pois os consumidores desejam mais controle e informações sobre o consumo de energia. Os leitores de medidores inteligentes permitem que os dados sejam coletados quase a cada 15 minutos. Esses dados são usados para analisar melhor o consumo de utilitários.
Acabamos de discutir sobre alguns dos domínios em que a análise de Big Data pode fazer maravilhas. Em cada domínio, o Big Data pode ser analisado fornecendo melhores insights.
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Espero que este blog seja informativo e tenha agregado valor para você. Há um enorme escopo de construir uma carreira de sucesso no Hadoop em quase todos os domínios, como saúde, bancos, telecomunicações, mídia social, varejo, etc.
Aqui está um testemunho de um aluno Edureka sobre curso:
Se você estiver interessado em aprender mais, pode passar por este estudo de caso que informa como a análise de Big Data é usada no domínio de saúde e como o Hadoop está revolucionando a análise de saúde. Então, o que você está esperando? Vá em frente e comece sua jornada para construir uma carreira brilhante em Big Data e Hadoop.
Agora que você entendeu a carreira de Big Data e Hadoop, confira o pela Edureka, uma empresa de aprendizagem online confiável com uma rede de mais de 250.000 alunos satisfeitos espalhados por todo o mundo. O curso Edureka Big Data Hadoop Certification Training ajuda os alunos a se tornarem especialistas em HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume e Sqoop usando casos de uso em tempo real no varejo, mídia social, aviação, turismo, domínio financeiro.
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