Não é segredo que ou AI é uma tendência tecnológica emergente. De acordo com um relatório do Gartner, a inteligência artificial vai criar 2,3 milhões Empregos até 2020, substituindo o 1,8 milhões vai eliminar. O crescimento do emprego já inundou o setor, pois a demanda por alguém com habilidades em IA já dobrou nos últimos anos. Portanto, neste artigo, vou guiá-lo pelo caminho Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial na seguinte ordem:
- O que é Inteligência Artificial?
- Quem é um engenheiro de inteligência artificial?
- Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial: mapa rodoviário
- Habilidades requeridas
- Funções e responsabilidades de um engenheiro de IA
- Tendências salariais e contratação de empresas
O que é Inteligência Artificial?
AI é uma técnica que permite que as máquinas imitem o comportamento humano. Inteligência Artificial é a teoria e o desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas. 
E se você me pergunta, AI é a simulação da inteligência humana feita por máquinas programadas por nós. As máquinas precisam aprender a raciocinar e fazer alguma autocorreção conforme necessário ao longo do caminho.
Quem é um engenheiro de inteligência artificial?
Um engenheiro de inteligência artificial trabalha com algoritmos, redes neurais e outras ferramentas para avançar no campo da inteligência artificial de alguma forma. Esses profissionais podem trabalhar em vários tipos de inteligência artificial em diferentes indústrias, por exemplo
- Cuidados de saúde
- Varejo
Um engenheiro de inteligência artificial é alguém que trabalha com problemas ou tecnologias de inteligência artificial.Os engenheiros também podem escolher entre projetos que envolvem inteligência artificial fraca ou forte, em que diferentes configurações se concentram em diferentes capacidades. Esse é um tópico para outra discussão. Agora, há muitas maneiras de chegar lá. Então, vamos ver como se tornar um Engenheiro de Inteligência Artificial.
Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial
1. Agora, se começarmos do básico, é preciso ganhar um Diploma de bacharel primeiro. Pode ser de uma das seguintes áreas ou assuntos:
- Ciência da Computação
- Matemática
- Tecnologia da Informação
- Estatisticas
- Finança
- Economia
2 A próxima etapa é ajustar o seu Habilidades técnicas . Uma coisa importante a notar aqui é que, para se tornar um engenheiro de IA, não é apenas necessário ser bom em programação, mas também em técnicas e práticas de desenvolvimento de software. Eles precisam ter conhecimento teórico e prático sobre os seguintes tópicos:
- Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software
- Modularidade, OOPS, classes
- Padrões de design
- Estatística e Matemática
- Aprendizado de Máquina
- Aprendizado profundo e redes neurais
- Eletrônica, robótica e instrumentação (não é um mandato)
3 - Além das habilidades técnicas, também há Habilidades de negócio deve-se possuir enquanto se planeja como se tornar um engenheiro de inteligência artificial de sucesso. Algumas dessas habilidades incluem:
- Resolução Analítica de Problemas
- Comunicação efetiva
- Pensamento criativo
- Conhecimento da Indústria
Quatro. Agora, essas habilidades podem ser alcançadas através da prática ou optando por um Mestrado . Como IA é um tópico emergente no mundo de hoje, muitas descobertas e pesquisas recentes estão em andamento que podem ser úteis para sua tese. Recomenda-se fazer um Mestrado em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina ou Ciência da Computação.
Outra opção é ir para Certificações da Indústria para , ou . Isso agregará muito valor ao seu currículo e o ajudará a obter um conhecimento aprofundado dos tópicos, tanto teórica quanto prática. O que, por sua vez, o ajudará a obter uma vantagem sobre outros concorrentes.
Habilidades requeridas
No roteiro de Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial, vimos algumas habilidades técnicas e de negócios necessárias. Vamos dar uma olhada nessas habilidades. Começando com habilidades técnicas:
Habilidades técnicas
- Linguagens de programação (R / Java / Python / C ++)
É preciso ser bom em linguagens de programação e não apenas que é importante ter um entendimento sólido de classes e estruturas de dados.
As vezes não será o suficiente. Freqüentemente, você encontrará projetos que precisam aproveitar o hardware para melhorar a velocidade. Certifique-se de estar familiarizado com algoritmos básicos, bem como classes, gerenciamento de memória e vinculação.
- Álgebra Linear / Cálculo / Estatística
Você precisará estar intimamente familiarizado com matrizes, vetores e multiplicação de matrizes. Se você entende as derivadas e integrais, deve estar claro. As estatísticas vão surgir muito.
Pelo menos certifique-se de estar familiarizado com as distribuições, médias e desvios padrão gaussianos. Você precisa ter um entendimento firme de probabilidade para entender modelos como
- Modelos de Mistura Gaussiana e
- Modelos ocultos de Markov
- Matemática Aplicada e Algoritmos
É muito importante ter um entendimento sólido da teoria do algoritmo e saber como o algoritmo funciona. Você precisará compreender assuntos como Gradiente Descendente, Otimização Convexa, Lagrange, Programação Quadrática, Equação Diferencial Parcial e Somações.
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Toda essa matemática pode parecer intimidante no início, se você estiver longe dela por um tempo. Sim, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial exigem muito mais matemática do que algo como o desenvolvimento de front-end.
- Processamento de idioma, áudio e vídeo
combina duas das principais áreas de trabalho, ou seja. Lingüística e Ciência da Computação e as chances são de que, em algum momento, você trabalhará com texto, áudio ou vídeo.
Portanto, é necessário ter um bom controle sobre bibliotecas como Gensim, NLTK e técnicas como word2vec, análise sentimental e sumarização.
- Arquiteturas de rede neural
Precisamos do aprendizado de máquina para tarefas que são muito complexas para serem codificadas diretamente por humanos, ou seja, tarefas que são tão complexas que não são práticas. As redes neurais têm sido de longe a maneira mais precisa de abordar muitos problemas, como tradução, reconhecimento de fala e classificação de imagens, que desempenham um papel muito importante no departamento de IA.
Além dessas habilidades técnicas, existem certas habilidades não técnicas ou habilidades de negócios que também são necessárias para se tornar um engenheiro de IA de sucesso. Então, vamos continuar este artigo Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial para entender o que exatamente quero dizer com habilidades não técnicas.
Habilidades comerciais / não técnicas
- Comunicação
Você precisará explicar os conceitos de ML e IA para pessoas com pouca ou nenhuma experiência na área. Você também pode precisar aprender com eletricistas e robóticos. A comunicação vai tornar tudo isso muito mais fácil.
- Pensamento Criativo e Crítico
Os engenheiros de IA devem observar os números, tendências e dados e chegar a novas conclusões com base nas descobertas. Questionamento de práticas de negócios estabelecidas e brainstorming de novas abordagens para IA.
cópia profunda vs cópia rasa java
Quer você observe o surgimento da IA com entusiasmo ou apreensão, os robôs estão aqui para ficar de uma forma ou de outra. Combinar esta nova tecnologia com os traços mais fortes da mente exclusivamente humana oferece um mundo de potencial que ainda não foi totalmente explorado.
- Prototipagem Rápida
Repetir ideias o mais rápido possível é obrigatório para encontrar uma que funcione. No aprendizado de máquina, isso se aplica a tudo, desde a escolha do modelo certo até o trabalho em projetos como o teste A / B. Você precisa fazer um grupo de técnicas usadas para fabricar rapidamente um modelo em escala de uma peça física ou montagem usando projeto tridimensional auxiliado por computador, especialmente ao trabalhar com modelos 3D.
- Conhecimento da Indústria
Os projetos de Inteligência Artificial de maior sucesso que existem serão aqueles que tratam de verdadeiros pontos fracos. Qualquer que seja o setor para o qual você está trabalhando. Você deve saber como funciona esse setor e o que será benéfico para o negócio.
Se um Engenheiro de Inteligência Artificial não tem visão de negócios e o know-how dos elementos que compõem um modelo de negócios de sucesso, todas essas habilidades técnicas não podem ser canalizadas de forma produtiva.
Agora, com essas habilidades, alguém certamente pode conseguir um emprego como engenheiro de inteligência artificial, mas uma vez que você está trabalhando, você também precisa saber exatamente o que estará fazendo no dia a dia. Portanto, aqui estão as principais funções e responsabilidades de um engenheiro de IA.
Papéis e responsabilidades
Dependendo do seu nível de experiência, engenheiros de IA em geral:
- Estude e transforme protótipos de ciência de dados
- Pesquisar e implementar algoritmos de ML e ferramentas de IA adequados
- Desenvolva aplicativos de aprendizado de máquina de acordo com os requisitos
- Trabalhando com Engenheiros Elétricos e Equipe de Robótica
- Selecione conjuntos de dados e métodos de representação de dados apropriados
- Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina / IA
- Treine e retreine sistemas quando necessário
- Mantenha-se informado sobre os desenvolvimentos no campo
Tendências salariais e contratação de empresas
De acordo com De fato o salário médio de um engenheiro de inteligência artificial é de cerca $ 110.000 por ano, com um mínimo de $ 105.244 e um máximo de $ 144.611. Vamos passar para a seção final de 'Como se tornar um engenheiro de inteligência artificial' e ver quais empresas são Contratação desses profissionais .
As empresas que contratam os melhores talentos em IA variam de startups como a Argo AI a gigantes da tecnologia como a IBM. De acordo com a Glassdoor, esses são os principais empregadores que contrataram os melhores talentos de IA no ano passado.
Então, com isso, chegamos ao fim deste artigo. Espero que você tenha uma ideia sobre o perfil do Engenheiro de Inteligência Artificial e qual é o caminho correto que se precisa e os conjuntos de habilidades necessários para que este trabalho seja único em seu tipo. Agora que você sabe como se tornar um Engenheiro de Inteligência Artificial, você deve dar uma olhada no livro de Edureka .
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