A visão computacional é um campo científico interdisciplinar que trata de como os computadores podem ser feitos para obter um entendimento de alto nível de imagens ou vídeos digitais. é uma biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina de código aberto. O OpenCV foi construído para fornecer uma infraestrutura comum para aplicativos de visão computacional e para acelerar o uso da percepção da máquina em produtos comerciais. Neste blog, aprenderemos como podemos instalar o OpenCV nas janelas. A seguir estão os tópicos discutidos neste artigo:
O que é OpenCV?
OpenCv é um que é usado para visão computacional em tempo real. A biblioteca tem mais de 2.500 algoritmos otimizados, que incluem um conjunto abrangente de algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina clássicos e de última geração.
Sendo um produto licenciado por BSD, o OpenCV torna mais fácil para as empresas modificar ou otimizar o código.
O OpenCV tem mais de 47 mil pessoas da comunidade de usuários e número estimado de downloads superior a 18 milhões. A biblioteca é amplamente utilizada em empresas, grupos de pesquisa e por órgãos governamentais.
Aplicações do OpenCV
Construindo GUI - OpenCV fornece um módulo chamado highgui que lida com todas as operações de interface do usuário de alto nível.
Análise de Vídeo - Tem um módulo chamado vídeo que pode realizar tarefas como analisar o movimento entre dois quadros sucessivos em um vídeo.
Reconstrução 3-D - OpenCV tem um módulo chamado calib3d que pode reconstruir posições 3-d usando os objetos 2-d.
Extração de recurso - Bioinspirado fornece algoritmos para modelos de visão computacional inspirados biologicamente.
Detecção de Objeto - Possui módulo denominado objdetect e xobjdetect que pode fornecer a estrutura para projetar um detector de objetos.
Aprendizado de máquina - OpenCV fornece um módulo chamado ml que tem muitos algoritmos de aprendizado de máquina agrupados.
Fotografia computacional - foto e xfoto são dois módulos que contêm algoritmos para fotografia computacional.
Análise de forma - O módulo forma fornece os algoritmos para extrair várias formas.
Algoritmos de fluxo óptico - o optflow módulo contém algoritmos para realizar fluxo óptico.
Reconhecimento de rosto e objeto - Módulo cara lida com reconhecimento de rosto.
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Correspondência de superfície - O módulo chamado surface_matching contém algoritmos para reconhecimento de objetos 3-d e detecção de pose usando recursos 3-d.
Como instalar o OpenCV?
Instalar o OpenCV é uma tarefa muito fácil. Para instalar o OpenCV, siga as etapas abaixo.
- Abrir Prompt de Comando
- Execute o seguinte comando
- pip install opencv-python
- OpenCV instalado com sucesso em seu sistema.
Se você estiver usando , você pode simplesmente digitar o mesmo comando no terminal para instalar o OpenCV para o seu projeto.
Se você quiser testar a instalação do OpenCV, pode executar o seguinte comando na sessão interativa.
Neste blog, discutimos as aplicações da biblioteca python OpenCV e como podemos instalá-la em nossos sistemas Windows. A linguagem de programação Python está avançando exponencialmente no campo do aprendizado de máquina e IA, com bibliotecas como OpenCV, TensorFlow , torna-se mais fácil para os desenvolvedores trabalharem em aplicativos inovadores. Para dominar suas habilidades e se tornar um especialista em desenvolvimento python, inscreva-se para iniciar seu aprendizado.
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