É uma carreira em lucrativo ou não? Se esta questão está em sua mente, então repense, porque Relatório PwC afirma que 31% dos executivos estão preocupados com a impossibilidade de atender à demanda por habilidades de IA nos próximos 5 anos. Neste artigo, apresentarei este tópico ‘Carreira em aprendizado de máquina e escopo futuro’
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As dicas a seguir serão discutidas neste artigo,
- Fatos e figuras
- Conjunto de habilidades essenciais para se tornar um especialista em aprendizado de máquina
- Perfis de trabalho de aprendizado de máquina
- Salário de empregos de aprendizado de máquina
- Escopo futuro do aprendizado de máquina
Carreira de aprendizado de máquina e escopo futuro
Fatos e figuras
Além disso, negligenciando todos esses tumultos de que a AI / ML irá, de forma constante e inevitável, assumir grandes setores da força de trabalho e trazer desemprego em grande escala, um relatório da empresa líder mundial em pesquisa e consultoria, Gartner mostra que se espera que a IA abra caminho para cerca de 2,3 milhões de empregos até o ano de 2020.
Profissionais de IA, especialmente na área de Aprendizado de Máquina, estão em alta demanda, pois quase toda startup (baseada em software), assim como uma grande empresa, deseja contratar pessoas que tenham conhecimento sobre Aprendizado de Máquina .
Para ser uma arma eficaz de negócios convencionais, o aprendizado de máquina percorreu um longo caminho nesta década. Mas, felizmente, ainda está longe de seu provável zênite etambém podemos esperar um progresso completo em um futuro próximo. Portanto, se você é um aspirante a IA e está procurando um emprego na indústria, é o melhor momento para aprimorar suas habilidades em um dos aspectos cruciais da IA, chamado aprendizado de máquina.
Conjunto de habilidades essenciais para se tornar um especialista em aprendizado de máquina
Você deve ter ouvido falar sobre alguns mitos em torno das habilidades de aprendizado de máquina: “Eu sou ruim em matemática, então não posso me tornar um profissional de aprendizado de máquina”, “Apenas desenvolvedores hardcore podem fazer programação para aprendizado de máquina, e não um novato”, “ É preciso ter uma mente nerd para se tornar um especialista em aprendizado de máquina ”etc.
Bem, todos esses são realmente mitos porque, com a devida dedicação, qualquer pessoa pode adquirir habilidades de aprendizado de máquina. Com esforços e dedicação válidos, você não será apenas um engenheiro de aprendizado de máquina, mas também desempenhará um papel importante na criação de um mundo utópico.
Então, vamos conhecer as habilidades essenciais para construir uma carreira em aprendizado de máquina.
Linguagem de programação
Embora não haja uma linguagem de programação dedicada apenas ao aprendizado de máquina, ao comparar as características de cada linguagem de programação capaz de fazer aprendizado de máquina, Python parece superior entre elas.
Carregar e brincar com dados, visualizar os dados, transformar entradas em uma matriz numérica e até mesmo avaliar, são algumas tarefas básicas que um especialista em aprendizado de máquina faria no dia a dia. Não é de admirar que o Python seja capaz de fazer todos esses levantamentos pesados por nós. Além disso, Python também tem grande suporte para bibliotecas de aprendizado de máquina.
É por isso que, se você quiser ser um profissional de aprendizado de máquina, ' seria uma virada de jogo, com certeza.
Habilidades matemáticas
O aprendizado de máquina é um vasto campo baseado em alguns componentes matemáticos complexos, como cálculo, álgebra linear, estatística, probabilidade e otimização. Essa é a razão, para acelerar a curva de aprendizado do aprendizado de máquina, você deve ter conhecimento básico dessas habilidades matemáticas complexas.
Algoritmos de aprendizado de máquina
Se alguém deseja seguir uma carreira na área de aprendizado de máquina, ele deve estar bem familiarizado com as implementações padrão de algoritmos de aprendizado de máquina. Esses algoritmos, amplamente disponíveis por meio de bibliotecas / pacotes / APIs, são uma das partes mais integrantes do aprendizado de máquina.
Estruturas de dados
Outro conjunto de habilidades que você deve seguir na jornada para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina é ‘Estruturas de dados’. Profissionais de aprendizado de máquina, em toda a sua carreira, devem trabalhar para resolver problemas do mundo real, é por isso que eles devem ter conhecimento profundo dos conceitos de estruturas de dados (pilhas, filas, árvores, gráficos, notação big-O, pesquisa, classificação , etc.).
Análise e Design de Sistema
Qual seria a saída típica de um engenheiro de aprendizado de máquina? Claro, no final do dia, o produto final de um engenheiro de aprendizado de máquina é um software. É por isso que o conhecimento profundo dos conceitos de engenharia de software e design de sistema são essenciais para uma carreira promissora em aprendizado de máquina.
Perfis de trabalho de aprendizado de máquina
Que tipo de perfil de trabalho você deve começar a procurar depois de obter as habilidades certas de aprendizado de máquina? Vamos dar uma olhada em algumas das funções de trabalho de aprendizado de máquina mais demandadas.
Engenheiro de aprendizado de máquina
Um dos perfis de trabalho mais procurados na área de aprendizado de máquina é um engenheiro de aprendizado de máquina. O engenheiro de aprendizado de máquina é responsável por projetar e implementar algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar a decifrar padrões significativos de enormes quantidades de dados.
Cientista de Dados
A principal função de um cientista de dados é coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados não estruturados usando aprendizado de máquina e análise preditiva para obter insights e ajudar a projetar estratégias futuras. As chances de ser contratado como cientista de dados aumentam se alguém tiver uma boa experiência prática em aprendizado de máquina, tecnologia de Big Data e ferramentas analíticas.
Analista de informações
Um analista de dados agrega valor à sua organização, primeiro adquirindo informações sobre um tópico específico e, em seguida, interpretando e analisando-o e, por fim, apresenta suas descobertas em relatórios abrangentes. Eles usam suas habilidades e ferramentas para fornecer análises competitivas e identificar tendências. Os analistas de dados têm uma sólida experiência em cálculo, economia, estatística, aprendizado de máquina e programação.
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Arquiteto de dados
Um dos profissionais de aprendizado de máquina mais requisitados da atualidade, os arquitetos de dados cuidam do ecossistema de big data das organizações. Eles desenvolvem, constroem, testam emanter sistemas de gerenciamento de dados altamente escalonáveis usando algoritmos de aprendizado de máquina. Depois de coletar os dados e fazer o processamento em lote, eles os enviam para análise ao cientista de dados por meio de uma API.
Salário de empregos de aprendizado de máquina
O mundo está se voltando para a IA para quase todos os tipos de tomada de decisão, tanto start-ups quanto grandes gigantes da tecnologia, estão oferecendo salários lucrativos para empregos de aprendizado de máquina em demanda, como engenheiros de ML, cientista de dados etc.
No que diz respeito à remuneração para o cargo de cientista de dados, em todos os níveis de experiência e conjunto de habilidades, o salário médio de um cientista de dados com habilidades de aprendizado de máquina na Índia é de cerca de 9 lacs, enquanto nos EUA é de cerca de US $ 92.000.
Os gráficos abaixo do Payscale.com mostram isso:
Por outro lado, se falarmos sobre a função de engenheiro de Aprendizado de Máquina, o salário médio de um engenheiro de Aprendizado de Máquina na Índia, em todos os níveis de experiência e conjunto de habilidades é de cerca de 7 lacs, enquanto nos EUA é de cerca $ 1,12.000.
Os gráficos abaixo do Payscale.com mostram isso:
Escopo futuro do aprendizado de máquina
O futuro do Machine Learning parece promissor, pois o pool de talentos qualificados para engenheiros de Machine Learning ainda não é suficiente para atender à crescente demanda por profissionais treinados. Um relatório do portal de empregos online líder ‘De fato’ diz que, desde o início do ano de 2018, a demanda do empregador por habilidades de IA e ML tem sido o dobro da oferta de tais profissionais qualificados.
Além disso, a pesquisa da MarketsandMarkets mostra, em 2022, o crescimento no tamanho do mercado de aprendizado de máquina será de US $ 8,81 bilhões.
Então, como você pode ver, há muitas oportunidades neste campo, este é o momento certo para aprimorar suas habilidades em Aprendizado de Máquina. Prepare-se obtendo a certificação e trabalhando em projetos essenciais da vida real para aproveitar as oportunidades de carreira de Aprendizado de Máquina que aparecerem em seu caminho.
Agora, com isso, chegamos ao final deste artigo Carreira e escopo futuro do aprendizado de máquina. Espero que este artigo tenha sido esclarecedor!
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