Bem-vindo ao segundo blog desta série de blogs do Power BI. Este blog se concentrará no Power BI Dashboard. Eu estaria falando sobre como criar um painel e usá-lo para melhores insights de dados. Caso vocês sejam novos no Power BI e desejem obter alguns insights sobre o Power BI, podem consultar o meu o que ajudaria você a entender e começar a usar o Power BI.
Se você está se perguntando o que é realmente necessário para se tornar um Desenvolvedor de BI? Bem, você pode verificar o com curadoria de especialistas da indústria antes de prosseguir com o blog.
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Portanto, vamos começar com este blog de painel do Power BI na seguinte sequência:
- O que é Power BI?
- Relatórios em Power BI
- Power BI Dashboard
- Painéis Vs Relatórios
- Criando painel no Power BI
Antes de entendermos a importância do painel do Power BI em , vamos dar uma olhada rápida no que é Power BI.
O que é Power BI?
O Power BI é um serviço de análise de negócios fornecido pela Microsoft. Ele fornece visualizações interativas com recursos de BI de autoatendimento. Os usuários finais podem criar relatórios e painéis por conta própria. Isso significa que eles não precisam depender da equipe de tecnologia da informação ou de administradores de banco de dados.
O Power BI também oferece serviços de BI baseados em nuvem, conhecidos como “Serviços do Power BI”, junto com uma interface baseada em desktop chamada “Power BI desktop”. Ele oferece recursos de data warehouse, incluindo preparação de dados, descoberta de dados e painéis interativos. Em março de 2016, a Microsoft lançou um serviço adicional chamado Power BI Embeddedem sua plataforma de nuvem Azure. Usando isso,pode-se entregar relatórios, analisar dados facilmente e realizar várias operações ETL com o Power BI.
Os gateways do Power BI permitem que você conecte bancos de dados SQL Server, serviços analíticos e muitas outras fontes de dados aos seus painéis. Os portais de relatórios incorporam relatórios e painéis do Power BI para oferecer a você uma experiência unificada.
Durante todo esse tempo, usei os termos 'relatórios' e 'painéis' algumas vezes.Vamos tentar entender esses termos um por um na próxima seção deste blog do painel do Power BI.
Relatórios em Power BI
Um relatório do Power BI nada mais é do que uma visão de múltiplas perspectivas em um conjunto de dados com visualizações que representam diferentes descobertas e percepções desse conjunto de dados. Um relatório pode ser uma única visualização ou páginas cheias de visualizações.
As visualizações podem ser fixadas em painéis e, se você selecionar a visualização fixada, ela abrirá o relatório de onde foi fixada. Um ponto importante a lembrar é que os relatórios são baseados em um único conjunto de dados.
As visualizações em um relatório representam um nugget de informações. Essas visualizações não são estáticas, você tem a opção de adicionar e remover dados, alterar os tipos de visualização e aplicar filtros em sua busca para descobrir insights e procurar respostas. Como um painel, um relatório é altamente interativo, altamente personalizável e as visualizações são atualizadas conforme os dados subjacentes mudam.
A imagem abaixo representa a aparência de um relatório de amostra.
Power BI Dashboard
Um painel do Power BI é uma página única, geralmente chamada de tela, que usa visualizações para contar uma história. Por ser limitado a uma página, um painel bem projetado contém apenas os elementos mais importantes dessa história.
As visualizações visíveis no painel são conhecidas como blocos. Esses blocos são fixados no painel de relatórios.As visualizações em um painel vêm de relatórios e cada relatório é baseado em um conjunto de dados. Na verdade, uma maneira de olhar para um painel é considerá-lo como um ponto de entrada para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva você ao relatório (e conjunto de dados) que foi usado para criá-lo.
Os painéis são uma ótima maneira de monitorar sua empresa, procurar respostas e ver suas métricas mais importantes em um relance. As visualizações em um painel podem vir de um ou vários conjuntos de dados subjacentes e de um ou vários relatórios subjacentes. Um painel combina dados locais e dados na nuvem, fornecendo uma visão consolidada independentemente de onde os dados estão.
Um painel não é apenas uma imagem bonita, é altamente interativo e personalizável. Os blocos são atualizados conforme os dados subjacentes mudam.
As pessoas costumam confundir painéis com relatórios, pois eles também são telas cheias de visualizações. Mas existem algumas diferenças importantes.Vamos dar uma olhada nessas diferenças com a ajuda da tabela a seguir.
Painéis vs relatórios
| Capacidade | Dashboards | Relatórios |
| Páginas | Uma página | Uma ou mais páginas |
| Fontes de dados | Um ou mais relatórios e conjuntos de dados porpainel de controle | Um único conjunto de dados por relatório |
| Disponível no Power BI Desktop | Não | Sim, pode criar e visualizar relatórios no Desktop |
| Fixando | Pode fixar visualizações existentes (blocos) apenas do painel atual para seus outros painéis | Pode fixar visualizações (como blocos) em qualquer um de seus painéis. Pode fixar páginas inteiras do relatório em qualquer um dos seus painéis. |
| Se inscrever | Não consigo se inscrever em um painel | Pode se inscrever em páginas de relatório |
| Filtrando | Não consigo filtrar ou dividir | Muitas maneiras diferentes de filtrar, destacar e fatiar |
| Definir alertas | Não | sim |
| Modificar / alterar o tipo de visualização | Não. Na verdade, se um proprietário de relatório alterar o tipo de visualização no relatório, a visualização fixada no painel não será atualizada | sim |
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Criando painel no Power BI
O uso do painel do Power BI pode ser melhor compreendido com um exemplo em que o conjunto de dados tem diferentes tipos de dados, cada um dos quais tem o potencial de revelar valiosos insights de negócios. Vamos considerar um caso de uso de uma superloja de varejo em que você desbloqueia insights de dados sobre vendas regionais, transações de lojas individuais, categorias de produtos, segmentos de consumidores, números de vendas, margens de desconto e lucro.
Se você considerar o caso de uso acima a partir de uma perspectiva de negócios, desejará respostas para os seguintes pontos:
- Qual região é mais lucrativa do que outras
- Em quais segmentos de clientes se concentrar
- Encontrando segmentos para reduzir investimentos.
Para obter insights para os pontos mencionados acima, você deverá processar os dados de uma maneira diferente, o objetivo é melhorar a produtividade e a lucratividade do negócio. Agora vamos tentar entender quais insights podemos obter usando a superlojaconjunto de dados: -
- Vendas gerais e desempenho da superloja: A primeira etapa lógica é ter uma ideia do desempenho da superloja ao longo do tempo. Para isso, precisamos de dados sobre vendas a partir de regiões diferentes trimestralmente. Também precisamos entender qual região é mais lucrativa ou deficitária em comparação com outras regiões.
- O desempenho de diferentes estados: Tendo obtido percepções regionais sobre lucros e perdas, podemos criar um gráfico de dispersão do ‘Vendas vs. lucros’ em nível de estado e região, com vendas e lucro nos eixos X e Y, respectivamente. Esses estados podem ser mapeados para entender diferentes cenários. Por exemplo, uma empresa pode tomar a decisão de investir mais em um estado que tem vendas menores, mas lucros maiores. Outro estado pode acabar levantando uma bandeira vermelha se as vendas forem maiores, mas os lucros estiverem diminuindo.
- O desempenho de diferentes segmentos de clientes: Também é essencial para a empresa saber qual segmento de clientes está impulsionando as vendas e os lucros nas diferentes regiões. Por exemplo, um gráfico de pizza com uma visão dos segmentos de clientes e vendas / lucros pode ajudar a empresa a formular estratégias futuras - qual segmento deve ser a área de foco principal, por exemplo, o segmento de consumidor B2B pode estar gerando o lucro máximo com muito menos número de vendas - claramente, há uma grande oportunidade de expandir o segmento B2B nesta região específica.
- Geração de receita por categoria: Dentro de regiões e segmentos de clientes específicos, podemos obter os dados sobre categorias de produtos específicos e como eles se comparam (em termos de vendas e lucros) uns com os outros. Se os aparelhos de cozinha estão rendendo melhores lucros do que a limpeza de equipamentos, é um insight valioso que pode influenciar planos futuros.
Então, vamos ver se podemos visualizar esses dados melhor usando o painel do Power BI. Mas antes disso, eu estaria criando um relatório com todas as visualizações, para poder fixá-las no painel. Se você deseja criar esses relatórios comigo, você pode clicar neste ligação para baixar o Power BI desktop, uma interface que vamos usar para visualização.
Então, vamos começar, sim?
A imagem abaixo mostra a aparência da interface de desktop do Power BI. Temos três guias no canto esquerdo da interface. A primeira guia é a guia do relatório, que é visível por padrão e vamos usá-la para criar relatórios. Em seguida, está a guia de dados que é usada para ver os conjuntos de dados importados. A última aba é a aba de relações que lhe dá a relação entre diferentes variáveis em um conjunto de dados, se elas estiverem bem definidas.
Você pode importar facilmente conjuntos de dados para o Power BI. Isso pode ser feito clicando no Adquirir dados aba. Nós temos o Visualizações guia no canto direito da tela. Todos os diferentes tipos de visualizações listados abaixo podem ser usados para atender aos seus requisitos. Existe um Campos guia ao lado do V isualizações guia que fornece todos os campos de seu conjunto de dados.
Prossegui e importei o conjunto de dados da Superstore. Você pode usar este ligação para baixar o conjunto de dados. Depois de importar o conjunto de dados, a interface dará a você a opção de carregar ou editar os dados, como é visível na imagem abaixo.
Depois de importar o conjunto de dados, você está pronto para ir em frente e visualizar os dados. Com o Power BI, tudo que você precisa fazer é selecionar as visualizações e arraste os campos necessários e solte-os no modelo de visualização para visualizá-los. Consulte a imagem abaixo. Selecionei uma representação de mapa, arrastei o campo de estado e soltei-o no mapa.
Meu objetivo era fazer você entender esses conceitos básicos sobre a interface do Power BI. Eu acredito que eles eram bastante simples de entender. Portanto, vamos continuar com nosso caso de uso e tentar visualizar os dados conforme discutido anteriormente.
Vendas e lucros gerais
Como você pode ver na captura de tela abaixo, usei a representação do mapa e dei a ela os campos de 'estado' e 'lucro' como entradas. A visualização nos dá 'líderes de lucro' com conhecimento de estado, que são representados por bolhas maiores.
Você pode salvar esta visualização ou até publicá-la imediatamente. Em vez disso, adicionaria uma página extra para todas as visualizações individuais e publicaria o relatório completo. Isso tornará mais fácil fixar essas visualizações no painel do Power BI e também evitará que você sobrecarregue uma única página com várias visualizações.
Isso pode ser feito facilmente, basta clicar no sinal de mais no lado esquerdo na parte inferior da tela e sua nova página é adicionada. Eu faria isso e também criaria a próxima visualização.
Selecionei um gráfico de linha para visualizar os campos 'lucros', 'vendas' e 'data do pedido'. Uma vez que a visualização foi criada, eu alterei o cronograma da representação de 'anual' para 'trimestral', o que pode ser feito clicando na navegação disponível no canto superior direito da tela. Consulte a imagem abaixo para o mesmo.
É visível na imagem acima que as vendas aumentaram a partir do segundo trimestre. Essas visualizações são interativas. Se você mover o ponteiro do mouse no gráfico, ele exibirá as estatísticas como estão visíveis na imagem acima.
Desempenho de diferentes estados
Na visualização a seguir, criei um gráfico de dispersão com o eixo X como vendas e o eixo Y como lucro. Selecionei a soma como um agregado para os eixos de vendas e lucro.
Essa visualização pode nos ajudar a dividir os estados em três áreas de foco estratégico de negócios - Reter, Desenvolver e Desinvestir. Os estados no canto superior direito com vendas e lucros elevados estão atualmente em uma boa posição e as empresas gostariam de mantê-la no futuro próximo. Os estados à direita da linha mediana podem ser vistos como uma oportunidade pela empresa em que o aumento nas vendas ajudaria a aumentar os lucros da empresa - Desenvolver estratégia. E, finalmente, os estados com vendas baixas e lucros baixos ou vendas mais altas, mas lucros baixos definitivamente não são as áreas em que a empresa deve se concentrar em desinvestir o dinheiro. Isso ajuda muito na formulação da estratégia de investimento empresarial.
A imagem abaixo mostra o gráfico de dispersão.
Desempenho de diferentes segmentos de clientes
Com visibilidade em nível regional e estadual, podemos agora observar qual segmento de consumo está impulsionando as vendas e lucros e identificar quais segmento de foco (entre Cliente, Corporativo e Home Office).
Por exemplo, podemos ver que na região Central, embora o segmento de consumo esteja contribuindo com 50% das vendas, ele tem uma baixa participação nos lucros. No entanto, o segmento corporativo tem uma participação nos lucros muito maior, com menor contribuição de vendas. Definitivamente, o negócio deve se concentrar em aumentar a contribuição das vendas corporativas, o que pode impactar a lucratividade do negócio.
Geração de receita por categoria
A próxima etapa lógica é derivar insights em um nível de categoria de produto. Podemos entender qual produto tem vendas e lucros maiores em uma determinada região e segmento de consumo. Ou como as várias categorias de produtos se saíram em termos de vendas e lucros.
No Power BI, você pode adicionar vários filtros aos seus dados para obter o insight exato que deseja. Você pode clicar na opção de detalhamento disponível no canto superior esquerdo da visualização para alterar a representação dos dados. Para nosso conjunto de dados de superloja, você pode usar a opção de detalhamento para visualizar as vendas por estado, categoria e subcategoria para atender às suas necessidades.
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Até agora, cobrimos os fundamentos da visualização de dados com o Power BI. Existem muitos outros insights que podem ser desbloqueados a partir dos dados que temos. Recomendo que você vá em frente e experimente outras visualizações; isso pode ajudar a desbloquear os insights que posso ter perdido.
No que diz respeito a este blog de painel do Power BI, vamos agora salvar este arquivo e criar um painel. A primeira etapa é salvar nosso trabalho como um relatório. Eu fiz exatamente isso na próxima imagem.
Depois de salvar o arquivo, você deve prosseguir e publicar seu relatório.o publicar opção está disponível no canto superior direito da tela. Consulte a imagem abaixo.
Depois de publicar o blog, você receberá um pop-up com um link; se você clicar no link, ele o redirecionará para uma página da web com o seu relatório publicado na web.
A imagem abaixo mostra um relatório publicado.
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Você pode fixar elementos visuais de seu relatório em um painel. Primeiro você precisa selecionar um visual. Depois de fazer isso, você clica no símbolo visual do alfinete para fixar o visual em seu painel. Consulte a imagem abaixo.
Depois de clicar na opção visual de fixar, a guia a seguir será aberta. Você pode fixar o visual em um painel existente ou pode criar um novo painel. Criei um novo painel e fixei o visual nele.
A imagem abaixo mostra a aparência de uma visualização em um painel depois de fixada.
Agora irei adicionar todos os recursos visuais que criamos ao painel. Consulte a imagem abaixo. Você pode redimensionar e ajustar os visuais no painel para atender aos seus requisitos.
Um painel do Power BI oferece as seguintes funcionalidades:
- Adicionar telha
- Métricas de uso
- Ver conteúdo relacionado
- Definir como destaque
- Se inscrever
- Compartilhar
- Visão
- Use o Power BI Q&A para fazer uma pergunta.
Vamos ver essas funcionalidades do painel do Power BI, uma por uma:
Você pode adicionar um bloco ao painel existente. O bloco pode ser uma imagem, conteúdo da web, caixa de texto ou vídeo.
o Métricas de uso do painel te dá informações como visualizações por dia, total de compartilhamentos, etc. Consulte a imagem abaixo.
Você pode definir seu painel como apresentado, se inscrever em painéis relacionados para atualizações e até mesmo compartilhar seu painel. Para compartilhar seu painel, você pode clicar em compartilhar opção e insira o ID de e-mail do destinatário. Eu fui em frente e compartilhei o painel. Consulte a imagem abaixo.
Com Power BIQ & A (pergunta e resposta), vocêpode fazer perguntas e obter respostas imediatas com consulta de linguagem natural. Basta digitar sua pergunta ou palavra-chave ‘Faça uma pergunta sobre seus dados’ guia no canto superior esquerdo e você obterá a resposta. No entanto, a palavra-chave digitada deve estar presente no conjunto de dados. A imagem abaixo mostra as vendas em Chicago por lucro.
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Então isso nos leva ao final deste blog. Espero que você tenha gostado deste blog de painel do Power BI. Se você deseja conhecer os conceitos básicos do Power BI, pode consultar meu blog em .
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