Introdução ao Microsoft BI



O tópico 'Introdução ao Microsoft BI' cobre vários aspectos, como tendências de empregos do MSBI, arquitetura, plataforma de BI da Microsoft, fases e explicação de seu caso de uso.

Esta é uma gravação de vídeo do webinar intitulado ‘Introdução ao MSBI’, conduzido em 25 de setembro ’14.





Os dados são essenciais para a análise, mas às vezes os dados não estão prontamente disponíveis, pois estão espalhados pela rede ou um especialista é necessário para analisar esses dados. Essa análise de dados para obter insights úteis é o objetivo do Business Intelligence.

O que os usuários procuram nos dados?

  • Os dados devem ser completamente integrados na rede.
  • Os dados resumidos devem ter valor real para a organização.
  • Os dados históricos desbloqueiam o caminho para a compreensão da saúde da organização.
  • Os recursos de variações hipotéticas devem estar presentes nos dados.
  • É aqui que o Business Intelligence entra em jogo.

Então, o que é Business Intelligence?

Business Intelligence é o processo de transformar os dados de negócios em informações ou conhecimento usando técnicas baseadas em computador e, assim, permitindo que os usuários tomem decisões eficazes baseadas em fatos.



Business Intelligence - Soluções existentes:

Existem vários fornecedores de BI no mercado que oferecem soluções ponta a ponta que podem ser tradicionalmente classificados como: Grandes fornecedores de BI e Novos fornecedores. As empresas a seguir se enquadram nessas duas categorias.

Introdução ao MSBI

Microsoft BI para Business Intelligence:

MSBI significa ‘Microsoft Business Intelligence’. É composto por ferramentas que auxiliam no fornecimento de soluções otimizadas para Consultas de Business Intelligence e Data Mining. O MSBI usa o Visual Studio junto com o servidor SQL, que capacita os usuários a obter acesso a informações precisas e atuais para uma decisão superior.



O MSBI permite que os usuários descubram, analisem e visualizem dados com um poderoso BI de autoatendimento no Excel e também permite a colaboração e compartilhamento de relatórios e dados com o SharePoint.

Recursos do MSBI:

  • Fornece uma 'versão única da verdade' para tomar decisões eficazes
  • Elimina ou reduz as 'decisões instintivas'
  • Fornece respostas rápidas e oportunas para os negócios, tornando-os mais responsivos às tendências dinâmicas de negócios
  • Minimize o trabalho manual e mundano sujeito a erros
  • Suporte robusto para análise avançada
  • Suporte para dados históricos
  • Suporte para dados resumidos

Biblioteca MSDN:

A principal presença do MSDN na web em ‘msdn.microsoft.com’ é um conjunto de sites para a equipe de desenvolvedores que fornece documentação, informações e discussões fornecidas pela Microsoft e pela equipe em geral. Atualmente, a Microsoft enfatiza a incorporação de fóruns, blogs, anotações de biblioteca e marcadores sociais para tornar o MSDN um diálogo aberto com a equipe de desenvolvedores, em vez de um serviço unilateral.

Você encontrará etapas bem documentadas para todos os recursos disponíveis no MSDN para referência, junto com vários blogs disponíveis no Business Intelligence que o mantém atualizado sobre as atualizações e melhorias mais recentes.

pivotar e não pivotar em sql

Arquitetura MSBI:

MSBI é dividido em 3 categorias:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - Ferramenta de Integração
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - Ferramenta de Análise
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - Ferramenta de Relatório

Exemplo de MSBI - Manga:

Mango é uma das marcas mais populares de vestuário e acessórios com lojas em todo o mundo. Cada loja da Mango armazena seus dados de clientes em seus respectivos bancos de dados. Alguns estabelecimentos podem ter SAP como seu banco de dados e alguns podem estar usando Oracle e alguns preferem armazenar seus dados em arquivos de texto simples.

Fase 1: SSIS (Serviços de Integração)

Após o armazenamento dos dados diários dos clientes que visitaram os diversos pontos de venda, os dados são integrados e guardados numa base de dados centralizada. Isso é feito por meio do componente OLTP do MS SQL Server. Aqui, ‘Integração’ significa mesclar dados de diferentes armazenamentos de dados, atualizando os dados nos armazéns e limpando os dados antes de carregá-los.

como testar um banco de dados

Fase 2: SSAS (Analysis Services)

A próxima etapa é analisar os dados armazenados. Os dados são divididos em Data Marts, nos quais é feita a análise dos dados. O Analysis Services usa o componente OLAP (Online Analytical Processing) e recursos de mineração de dados, o que, como resultado, fornece estruturas multidimensionais chamadas Cubos para pré-calcular e armazenar agregações complexas e também para construir modelos de mineração para realizar análises de dados para identificar padrões de tendência recentes , o que os clientes não gostam, etc.

Em seguida, os analistas de negócios executam funções de mineração de dados em uma estrutura de cubo multidimensional para examinar os dados de diferentes perspectivas.

Fase 3: SSRS (Reporting Services)

Para obter insights sobre os dados, devemos ter os dados visualizados graficamente para que a empresa possa tomar decisões eficazes para aumentar sua receita, obter o máximo de lucro e reduzir o desperdício de tempo. Isso é feito na forma de Relatórios, Scorecards, Planos, Painéis, Excel, etc.

Esses relatórios darão uma imagem clara da receita gerada pela Mango em um local e horário específicos. Isso mostrará a eles qual tomada está funcionando bem ou não, como pode ser aprimorada e outros detalhes sobre os usuários que serão úteis.

Plataforma de BI Microsoft:

Uma vez que os dados são analisados ​​e os relatórios são gerados, eles podem ser visualizados no Excel ou Performance Point e os relatórios finais estarão no Servidor Share Point ou em qualquer software de gerenciamento de conteúdo.

MSBI - Solução mais confiável:

Com a Microsoft, o custo total que incorre com os recursos adicionais como Gerenciabilidade, Business Intelligence, Alta Disponibilidade e Multi-core é de apenas $ 25k e o mesmo para Oracle e IBM é $ 348k-464k e $ 324k-329k respectivamente.

Tendências de trabalho para MSBI:

mesclar código de classificação c ++

Há um crescimento enorme e constante no que diz respeito às tendências de empregos para MSBI. Isso denota que a popularidade e o uso do MSBI como ferramenta de Business Intelligence estão aumentando.

Aqui está uma apresentação do Webinar:

Com seus recursos, popularidade crescente e tendências de trabalho ampliadas, o Microsoft BI está pronto para enfrentar o mundo do Business Intelligence.

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