Tutorial do Tableau - Aprenda a visualização de dados usando o Tableau

Quando você fala sobre visualização de dados, a primeira palavra que vem à sua mente é - Tableau. Suponho que é por isso que você deve estar lendo este tutorial do Tableau, porque ouviu falar sobre as vantagens do Tableau.A demanda por está no auge devido à sua crescente adoção no mercado.

Este é meu primeiro blog nesta série de blogs do Tutorial do Tableau, que explicará como começar a usar o Tableau. Espero que você goste de aprender sobre o Tableau com este blog do tutorial do Tableau.

Bem, você veio ao lugar certo. Neste tutorial do Tableau, você aprenderá os seguintes tópicos:

• Importância da visualização de dados
• Ferramentas de visualização de dados
• Por que o Tableau?
• O que é o Tableau?
• Família de produtos Tableau
• Entendendo mais sobre o Tableau
• Visualizações
• Caso de uso - Datamatics

Vamos primeiro começar este tutorial do Tableau entendendo os conceitos por trás da visualização de dados.

Importância da visualização de dados

A visualização de dados é uma das partes mais importantes da análise de dados. Sempre foi importante apresentar os dados em um formato compreensível e visualmente atraente. A visualização de dados é uma das habilidades que os cientistas de dados devem dominar para se comunicar melhor com os usuários finais.

Dados são a palavra aqui.

Deixe-me primeiro dar uma ideia do tipo e da quantidade de dados com os quais estamos lidando. De acordo com a SiliconAngle, havia 2,5 zetabytes de dados armazenados em todo o mundo no ano de 2012 e deve atingir a marca de mais de 50 zetabytes até o final de 2017. Para colocar as coisas em perspectiva, esses dados foram amplamente produzidos por sites e transações de plataforma. Adicione a isso o fato de que haveria um total de 20 bilhões de dispositivos “inteligentes” conectados à internet no final de 2020 e os números podem ser confusos!

A visualização de dados permite que os cientistas de dados conversem com seus usuários finais. O resultado da análise de dados não é imediatamente compreensível para as pessoas que não lidam diretamente com os dados. A visualização de dados preenche essa lacuna e faz as pessoas apreciarem a possibilidade de análise de dados.

Vamos considerar o seguinte exemplo para entender isso:

A imagem a seguir mostra as coordenadas xey de diferentes pontos a serem traçados em um gráfico. Os números parecem quase iguais, não é? Talvez as linhas pareçam semelhantes depois de plotarmos cada conjunto no gráfico.

Então, agora dê uma olhada na imagem abaixo quando plotamos esses pontos em nosso gráfico:

Você vê como eles parecem diferentes quando realmente os visualiza. Não foi possível para nós descobrir a natureza de cada linha até que a visualizamos.

Tutorial do Tableau: introdução às ferramentas de visualização de dados

Aqui estão as 5 principais ferramentas de visualização de dados que estão sendo amplamente utilizadas em BI:

1. Borda
2. Qlikview
3. casa
4. Microsoft power BI
5. Excel

Conte-nos um pouco sobre todos eles.

Borda:

A versão básica da ferramenta de visualização de dados do Tableau é gratuita e pode realizar tarefas regulares, como:

• Análise de dados de vendas
• Monitoramento de densidade do usuário
• Segmentação de consumidor
• Acompanhamento de despesas orçamentárias
• Categorização e subcategorização de dados

Excel:

Na verdade, você pode fazer algumas coisas bastante complexas com o Excel, de 'mapas de calor' de células a gráficos de dispersão. Como uma ferramenta básica, pode ser uma boa maneira de explorar dados rapidamente ou criar visualizações para uso interno, mas o conjunto padrão limitado de cores, linhas e estilos torna difícil a criação de gráficos que seriam utilizáveis ​​em uma publicação profissional ou site.

Microsoft Power BI:

O Microsoft Power BI é um serviço de business intelligence e análise baseado em nuvem que fornece uma visão geral completa de seus dados mais críticos.

Conectando-se a todas as suas fontes de dados, o Power BI simplifica a avaliação e o compartilhamento de dados com painéis escaláveis, relatórios interativos, visuais incorporados e muito mais.

Casa:

O Domo foi projetado para estar disponível para todos os usuários de negócios, independentemente do conhecimento técnico, para ajudá-los a tomar melhores decisões de negócios.

A Domo lançou recentemente o Business Cloud, a primeira plataforma aberta de autoatendimento do mundo para administrar uma organização inteira. O Business Cloud reúne os dados, as pessoas e os insights de que os usuários precisam para encontrar respostas a questões críticas de negócios e tomar decisões mais rápidas e bem informadas para melhorar o desempenho.

Qlikview:

A plataforma de descoberta de negócios QlikView é uma das poucas ferramentas de análise visual oferecidas pela Qlik. O QlikView não pode criar as mesmas visualizações elegantes que as outras ferramentas oferecem, mas o modelo dinâmico do software significa que você pode analisar rapidamente seus dados em várias dimensões. Além disso, o QlikView é capaz de trabalhar com os dados da memória em vez de com o disco, permitindo ambientes de BI operacionais em tempo real (como monitorar transações financeiras).

O QlikView é capaz de trabalhar com uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo SAP, Oracle, Salesforce.com e outros arquivos de dados legados, como planilhas do Excel. Além do mais, o QlikView pode combinar essas fontes de dados díspares em uma única visualização ou painel.

Mas agora a grande questão é qual ferramenta você deve escolher? Bem, eu digo vá com Borda . Dê uma olhada abaixo para saber por quê.

Por que o Tableau?

Abaixo estão alguns dos prós ou recursos do Tableau que o motivarão a começar a usá-lo imediatamente!

Características da mesa:

1. Visualizações de apt:

O Tableau se conecta a muitas fontes de dados diferentes e pode visualizar conjuntos de dados maiores do que o Power BI. Uma vez no Tableau, um painel mostra os fundamentos dos dados dos usuários. O usuário pode então detalhar os conjuntos de dados baixando uma planilha. A partir daí, eles podem aplicar várias visualizações aos dados.

No Tableau, você seleciona os dados e alterna entre as visualizações rapidamente. É mais fácil alternar entre as visualizações no Tableau.

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O Tableau visualiza os dados desde o início, permitindo que você veja o significado imediatamente. O Tableau diferencia correlações usando cor, tamanho, rótulos e formas, fornecendo contexto conforme você analisa e explora em um nível granular.

2. Profundidade da descoberta:

Os recursos do Tableau oferecem aos usuários maneiras de responder a perguntas enquanto investigam as visualizações de dados. A solução pode mostrar tendências básicas como previsões, usar consultas “e se” para ajustar os dados hipoteticamente e visualizar componentes de dados dinamicamente para comparações.

3. Implementação:

O Tableau oferece uma variedade de serviços de implementação e consultoria. Para implantação de nível empresarial, há um processo de quatro etapas que abrange semanas e, para implantações em menor escala, há opções de início rápido que podem concluir a configuração em questão de horas.

O Tableau oferece uma variedade de serviços de implementação e consultoria. Para implantação de nível empresarial, há um processo de quatro etapas:

• Fase 1 - Esta fase envolve planejamento de TI, consultoria de arquitetura, verificação de pré-instalação, instalação e verificação de servidor e validação da configuração de segurança.
• Fase 2 - Fase 2 envolve trabalhar com dados e migração de dados, incluindo modelagem de dados, mineração de dados, extração de dados, fontes de dados e fluxo de trabalho de negócios.
• Fase 3 - Na Fase 3, há um treinamento em sala de aula de dois dias que abrange os Fundamentos do Tableau, treinamento prático avançado e criação e formatação de visualizações.
• Fase 4 - Esta fase final ajuda as empresas a expandir o uso do Tableau em seus negócios. Inclui workshops de implementação onde são discutidos tópicos como avaliação de planos de ação e definição de resultados mensuráveis.

4. Funcionalidade de automação:

O Tableau é um pouco mais intuitivo na criação de processos e cálculos. Por exemplo, ao criar cálculos em formato tabular, a fórmula pode ser digitada uma vez, armazenada como um campo e aplicada a todas as linhas que fazem referência a essa fonte. Isso torna mais fácil criar e aplicar processos recorrentes. A flexibilidade do Tableau também permite que os usuários criem fórmulas personalizadas que não estão disponíveis na maioria das ferramentas.

5. Conectores de fonte de dados:

O Tableau oferece centenas de conectores nativos para extrair, limpar e correlacionar dados de praticamente qualquer fonte sem ter que criar um código personalizado.

O Tableau extrai grandes conjuntos de dados de fontes para análise rápida e ad-hoc usando dois métodos diferentes: Live Connection e In-memory. Ambos se adaptam ao seu banco de dados local e, com base no tamanho e na capacidade, sincronizam os dados rapidamente, extraindo os dados relevantes para uma consulta. Ele também tem uma conexão geral Open Database Connectivity (ODBC) para qualquer conexão que não tenha um conector nativo fornecido. Este é o motivo, você pode ver um gráfico de demanda crescente para .

Família de produtos Tableau

1. Tableau Desktop:

É uma análise de negócios de autoatendimento e visualização de dados que qualquer pessoa pode usar. Ele traduz imagens de dados em consultas otimizadas. Com o Tableau Desktop, você pode se conectar diretamente aos dados de seu data warehouse para uma análise de dados em tempo real e atualizada. Você também pode realizar consultas sem escrever uma única linha de código. Importe todos os seus dados para o mecanismo de dados do Tableau de várias fontes e integre-os combinando várias visualizações em um painel interativo.

2. Tableau Server:

É mais um software Tableau de nível empresarial. Você pode publicar painéis com o Tableau Desktop e compartilhá-los em toda a organização com o Tableau server baseado na web. Ele alavanca bancos de dados rápidos por meio de conexões ao vivo.

3. Tableau Online:

Esta é uma versão hospedada do Tableau Server que ajuda a tornar a inteligência de negócios mais rápida e fácil do que antes. Você pode publicar painéis do Tableau com o Tableau Desktop e compartilhá-los com colegas.

4. Leitor de mesa:

É um aplicativo de área de trabalho gratuito que permite abrir e exibir visualizações criadas no Tableau Desktop. Você pode filtrar, detalhar os dados, mas não pode editar ou realizar qualquer tipo de interação.

5. Mesa Pública:

Este é um software Tableau gratuito que você pode usar para fazer visualizações, mas precisa salvar sua pasta de trabalho ou planilhas no Tableau Server, que pode ser visualizado por qualquer pessoa.

Compreendendo o Tableau

Vamos começar dando uma olhada nos tipos de dados que o Tableau oferece suporte. Consulte o diagrama abaixo, que mostra todos os tipos de dados compatíveis do Tableau.

O diagrama acima mostra os tipos de dados aos quais o Tableau oferece suporte com os respectivos exemplos.

Agora, os tipos de dados com os quais estamos lidando também podem ser categorizados amplamente em duas categorias e são:

• Medidas
• Dimensões

Consulte o diagrama abaixo para entender as diferenças entre dimensões e medidas.

Para torná-lo mais compreensível para você, uma dimensão é usada para adicionar mais detalhes para descrever seus dados.

Como usar o Tableau?

Você só precisa seguir o mantra de 3 etapas abaixo para usar o Tableau:

1. Conecte-se aos dados
2. Brinque com a IU
3. Crie visualizações

1. Conecte-se aos dados

A primeira coisa a fazer no Tableau é conectar-se aos seus dados. Existem basicamente dois tipos de conexões

Conectando-se ao seu arquivo local ou conectando-se a um servidor.

O Tableau pode se conectar a qualquer arquivo ou banco de dados local, como-

• Excel
• Arquivo de texto
• Acesso
• Arquivo Estatístico, ou
• Outro arquivo de banco de dados.

A conexão local oferece a velocidade máxima de processamento de dados.

O Tableau também pode se conectar ao seu servidor de dados. Ele pode se conectar a quase qualquer tipo de servidor de dados. Abaixo estão alguns dos bancos de dados mais populares que o Tableau pode conectar:

• Tableau Server
• Google Analytics
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Microsoft Analysis Services
• Oráculo
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SEIVA

Ao trabalhar no Tableau, os dados podem ter Live Connection, onde qualquer alteração nos dados de origem será atualizada automaticamente no Tableau. Por outro lado, os dados podem ser extraídos para o repositório do Tableau para que qualquer alteração feita aqui não afete os dados de origem originais.

Data Joins

Você também pode integrar diferentes conjuntos de dados para vincular e produzir melhores insights. Existem diferentes maneiras de unir conjuntos de dados. Consulte o diagrama abaixo para entender todos eles.

No diagrama acima, mostra as quatro opções de junção de conjuntos de dados disponíveis no Tableau.

2. Brinque com a IU

Esta é a aparência da interface do usuário:

IU- Mostre-me os dados

Este é o painel com o qual você pode criar visualizações. Você pode criar visualizações diferentes para representar seu conjunto de dados. O diagrama abaixo mostra o painel de dados ‘mostre-me’:

Algumas visualizações podem não estar disponíveis às vezes devido a um conjunto de dados incompatível.

Abaixo estão as visualizações mais populares usadas amplamente no Tableau:

Mapa de Árvores

Mapa de calor

Agora vamos explorar mais algumas opções disponíveis em nossa IU.

Cardápio

A barra de menus do Tableau consiste em várias opções para editar sua visualização. Deixe-me mostrar-lhe um por um.

Menu de arquivo

Este menu é usado para criar uma nova pasta de trabalho do Tableau e abrir as pastas de trabalho existentes no sistema local e no servidor do Tableau. Os recursos importantes neste menu são:

• Local da pasta de trabalho para definir o idioma a ser usado no relatório.
• Colar Folhas para colar uma planilha na pasta de trabalho atual, que é copiada de outra pasta de trabalho.
• Opção Exportar pasta de trabalho empacotada é usado para criar uma pasta de trabalho empacotada que será compartilhada com outros usuários.

Menu de Dados

Este menu é usado para criar uma nova fonte de dados para buscar os dados para análise e visualização. Também permite substituir ou atualizar a fonte de dados existente.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Nova Fonte de Dados para ver todos os tipos de conexões disponíveis e escolher entre eles.
• Atualizar todas as extrações para atualizar a fonte do formulário de dados.
• Editar opção de relacionamentos é usado para definir os campos em mais de uma fonte de dados para vinculação.

Menu de planilha

Este menu é usado para criar uma nova planilha junto com vários recursos de exibição, como mostrar o título e as legendas etc.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Exibir resumo para ver o resumo dos dados utilizados na planilha como contagem etc.
• Dica de ferramenta para mostrar a dica de ferramenta ao passar o mouse sobre vários campos de dados.
• Executar opção de atualização é usado para atualizar os dados da planilha ou filtros usados.

Menu do painel

Este menu é usado para criar um novo painel junto com vários recursos de exibição, como mostrar o título e exportar a imagem etc.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Formato é usado para definir o layout em termos de cores e seções do painel.
• Ações para vincular as planilhas do painel a URLs externos ou outras planilhas.
• Opção de exportação de imagem é usado para exportar uma imagem do Dashboard.

Menu de História

Este menu é usado para criar uma nova história que possui muitas planilhas ou painéis com dados relacionados.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Formato é usado para definir o layout em termos de cores e seções da história.
• Executar atualização para atualizar a história com a fonte do formulário de dados mais recente.
• Opção de exportação de imagem é usado para exportar uma imagem da história.

Menu de Análise

Este Menu é usado para analisar os dados presentes na planilha. O Tableau oferece muitos recursos prontos para uso, como calcular a porcentagem e fazer uma previsão, etc.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Previsão para mostrar uma previsão com base nos dados disponíveis.
• Linhas de tendência para mostrar a linha de tendência para as séries de dados.
• Criar opção de campo calculado é usado para criar campos adicionais com base em certos cálculos em campos existentes.

Menu do Mapa

Este menu é usado para criar visualizações de mapa no Tableau. Você pode atribuir funções geográficas a campos em seus dados.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Camadas de mapa para ocultar e mostrar camadas de mapas, como nomes de ruas e fronteiras de países, e adicionar camadas de dados.
• Geocodificação para criar novas funções geográficas e atribuí-las aos campos geográficos em seus dados.

Menu Formatar

Este menu é usado para aplicar as várias opções de formatação para aprimorar a aparência dos painéis criados. Oferece recursos como bordas, cores, alinhamento de texto etc.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Fronteiras para aplicar bordas aos campos exibidos no relatório.
• Título e legenda para atribuir um título e uma legenda aos relatórios.
• Tamanho da célula para personalizar o tamanho das células que exibem os dados.
• Tema da pasta de trabalho para aplicar o tema a toda a pasta de trabalho.

Menu do Servidor

Menu do servidor é usado para fazer logon no servidor Tableau se você tiver acesso e publicar seus resultados para serem usados ​​por outras pessoas. Ele também é usado para acessar as pastas de trabalho publicadas por terceiros.

Os recursos importantes neste menu são os seguintes:

• Publicar pasta de trabalho para publicar a pasta de trabalho no servidor para ser usada por outros.
• Publicar fonte de dados para publicar os dados de origem usados ​​na pasta de trabalho.
• Criar filtros de usuário criar filtros na planilha a serem aplicados por diversos usuários no momento do acesso ao relatório.

3. Crie visualizações

Acima, neste tutorial do Tableau, você viu as diferentes A tabela a seguir mostra como escolher a visualização certa para o seu conjunto de dados entre as várias opções disponíveis.

Agora, vamos dar uma olhada em um estudo de caso para entender como o Tableau pode ajudar a resolver problemas de negócios da vida real.

Caso de uso de tabela - Datamatics

Datamatics é a subsidiária do maior banco do mundo com base na capitalização de mercado, lidando com títulos e investimentos em ações. Ela fornece serviços em todas as principais áreas de investimento, como ações, IPO, derivativos, fundos mútuos, seguros, etc.

Necessidade de negócios:

Por fazer parte de uma indústria extremamente dinâmica, acompanhar o menor desenvolvimento do mercado é a mais alta prioridade para o cliente. Eles precisavam de uma solução que lhes permitisse reagir rapidamente às diferentes tendências do mercado. Uma solução que seria capaz de gerar relatórios sem complicações, ad-hoc e seguros que poderiam fornecer uma visualização de dados precisa.

Desafios:

Incapaz de reagir rapidamente aos desenvolvimentos do mercado e aos requisitos regulamentares. O sistema existente tinha um alto tempo de resposta, o que atrasou o processo geral de tomada de decisão.

Relatórios de visualização de dados restritos e inflexíveis resultaram em má interpretação dos dados O sistema comprometeu os aspectos de segurança e tinha alta dependência de suporte de TI Falta de versatilidade efetiva para fazer análises ad-hoc de vários pontos de vista.

Solução:

A Datamatics escolheu o Tableau, uma ferramenta de BI de visualização de dados líder no mercado. De acordo com os requisitos reunidos, vários painéis e relatórios foram projetados para vários níveis. Consulte o diagrama abaixo para entender como a Datamatics fez uso do Tableau:

O Tableau foi conectado aos bancos de dados existentes da organização. Relatórios e painéis visuais exclusivos e relevantes foram desenvolvidos para pessoas em diferentes níveis da organização, bem como para atender às necessidades diárias de diferentes departamentos.

Resultados:

• Tempo gasto para gerar relatórios analíticos / MIS reduzido para 1-2 dias sem perda de dados.
• Integração eficiente de dados baseados em Excel e outros arquivos simples com dados estruturados para criar percepções analíticas profundas e versáteis.
• Opções de visualização de dados fáceis e otimizadas para fatiar e dividir os relatórios para uma visualização mais significativa e abrangente.
• Recursos de segurança aprimorados com acesso baseado em função.
• Nível máximo de facilidade para distribuir e compartilhar os relatórios, mesmo entre os membros da equipe extensa.
• A dependência da equipe de TI ou de fornecedores externos para geração de relatórios foi minimizada.
• Fácil instalação e integração da solução com o sistema existente reduzido.
• Custo Total de Propriedade para o cliente Impulsionou a identificação de oportunidades de cross-selling e up-selling.

Foi assim que o Tableau ajudou a Datamatics e tem ajudado muitas outras empresas em todo o mundo.

Eu espero que você tenha gostado de ler este blog. Estarei criando mais blogs nos próximos dias no Tableau. Você aprenderá como criar insights, painéis, visualizações de contribuição e muito mais adequados.

Você pode ir em frente e verificar este blog também para aprender mais.

Se você deseja dominar o Tableau, Edureka tem um curso com curadoria sobre que cobre vários conceitos de visualização de dados em profundidade, incluindo formatação condicional, scripts, gráficos de vinculação, integração de painel, integração do Tableau com R e muito mais. Ele vem com suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para guiá-lo durante o período de aprendizado. Novos lotes começarão em breve.

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