Faça mágica com o Tableau!



Esta postagem é um tutorial sobre os benefícios de usar o Tableau para visualização de dados. Também lhe dirá como a certificação Tableau pode impulsionar sua carreira.

A demanda por está no auge devido à sua adoção acelerada no mercado. Esta postagem do blog tem o objetivo de informá-lo sobre o que é tableau e quais os benefícios que você obtém dele para visualização de dados.

O que é o Tableau?





A maioria de vocês saberia que tableau é uma ferramenta de visualização de dados, mas por que você deveria aprender tableau e não qualquer outra ferramenta de visualização de dados que está disponível para seu acesso? É muito importante entender isso antes de entender os conceitos básicos do Tableau.

Existe algo chamado quadrantes mágicos do Gartner e isso está disponível no site do tableau e, como você pode ver, o tableau mantém a posição de líder, que é extremamente respeitada em todo o mundo.



1

Deixe-me dizer uma coisa antecipadamente. A visualização de dados não tem a ver com a geração de gráficos sofisticados. O objetivo é contar uma história usando a visualização de dados para nossos diversos públicos de relacionamento. Se um cliente lhe dá um produto, ele deve estar tendo muitas perguntas para as quais precisam de respostas, como parte da visualização de dados. Esse deve ser seu objetivo atender às prioridades de negócios do cliente e não apenas apresentar algumas estatísticas e gráficos sofisticados.

Vejamos um exemplo que dirá o que significa visualização de dados e como ela o ajudará a atingir o objetivo do seu cliente.



Portanto, no basquete da NBA, temos 32 times participando de 82 jogos todos os anos e há uma grande quantidade de dados relacionados a ele em www.basketball-reference.com , 1,04 milhões de registros, esta é a contagem de registros que são extraídos para o jogo do jogador, agora queremos analisar esses dados e dar sentido a eles. Então, quais são as perguntas-chave que queremos responder como parte disso? Queremos desenvolver uma visualização de dados que ajude 2 principais interessados, um são os treinadores de equipe, o outro é o jogador.

Equipe:

  • Qual é a tendência de atuação da equipe?
  • Quais são os piores jogos perdidos e os melhores jogos com vitórias da temporada?
  • Contra qual time o time é forte e contra qual time é fraco?
  • Como o desempenho varia quando jogado em quadras locais vs. quando jogado em quadras fora de casa?

Jogadoras:

  • Como eles estão se saindo jogo a jogo em uma temporada?
  • Qual é a taxa de sucesso de tiro?
  • Contra qual time eles jogam bem e contra qual time eles não?

Agora, esses são os tipos de perguntas para as quais queremos respostas como parte da visualização e é exatamente isso que o tableau o ajudará a fazer.

Agora criamos um painel aqui e para fazer este painel, trabalhamos em várias planilhas individuais. Posso selecionar o time e o ano de minha escolha e posso ver agora quantos jogos eles ganharam e quantos perderam. Eles jogaram melhor contra Denver Nuggets, Filadélfia etc. e pior contra Los Angeles, Sacramento Kings etc.

Então aqui você vê as 5 melhores performances da equipe e o que deu certo, e as 5 piores atuações e o que deu errado.

Se você vir o seu estádio x outro local, é claramente visível que a equipe está tendo um desempenho melhor em casa do que fora de casa.

Você pode fazer muitas análises, como número total de rebotes, total de assistências, número de roubos de bola, faltas pessoais, etc.

A intenção aqui é dar a você uma visão geral de quais são os vários problemas e questões de negócios que podem ser respondidos usando a visualização de dados no tableau.

Da perspectiva do jogador, você pode ver o desempenho detalhado de um jogador em uma temporada.

Temos algo chamado gráfico de animação em tableau, com o qual você pode criar apresentações muito eficazes. A representação abaixo mostra o PIB médio (produto interno bruto) de diferentes países. Você pode clicar no botão play e ele mostrará as mudanças que acontecem no PIB conforme você avança com a linha do tempo.

A ferramenta Tableau oferece dois conjuntos de dados: Amostra - Super-loja e Indicadores mundiais.

Abaixo está a primeira planilha que criei - 5 principais clientes , para o qual peguei SUM (lucro) nas colunas e Nome do cliente nas linhas e filtrou os 5 principais clientes que geram mais lucros.

Abaixo está a segunda planilha que criei - 5 últimos clientes , para o qual é exatamente o oposto da planilha acima.

Abaixo está a terceira planilha que criei - Estado por lucro , para o qual peguei Longitude em colunas e Latitude em linhas e dei cores diferentes para cada estado de acordo com seus lucros.

Agora vou criar um painel, abaixo está a opção de criar um novo painel.

Neste painel, arraste e solte do painel Painel para colocar as 3 planilhas que criei acima dentro do meu painel. Você pode posicioná-los à esquerda ou à direita ou superior ou inferior, de acordo com suas necessidades, dependendo de como você deseja representar para seu cliente.

Agora, não quero os 5 principais e os 5 últimos clientes em geral, quero que ele exiba os dados do estado. Mas quando clico em qualquer estado, nada acontece, meus 5 e 5 clientes principais não mudam. Isso porque não fizemos nada aqui ainda.

Agora clique na seta suspensa conforme mostrado no instantâneo abaixo e clique em Usar como filtro.

Agora, quando clico em Califórnia, os dados dos 5 primeiros e 5 últimos clientes estão mudando de acordo. Nota: Dependendo do conjunto de dados, para a Califórnia, temos apenas 2 clientes nos 5 primeiros e 3 clientes nos 5 últimos.

javascript obter comprimento da matriz

Esse é o tipo de mágica que você pode fazer no Tableau. Um curso online do Tableau ou uma certificação do Tableau o ajudará a obter uma vantagem sobre outros analistas e permite que você apresente dados de uma maneira muito melhor e perspicaz. Comece com um tutorial do Tableau Aqui .

Tem alguma questão para nós? Mencione-os na seção de comentários e entraremos em contato com você.

Postagens relacionadas:

Necessidades e benefícios da visualização de dados

Visualização de dados - como entender os dados