Hoje, vemos a visualização de dados sendo adotada como nunca antes. Organizações que o conhecem e entendem, amam sua própria existência. Uma vez que Big Data é uma linguagem popular no mundo da tecnologia hoje, em todos os setores que vão de finanças a comunicações, a necessidade de conduzir melhores decisões de negócios é a necessidade do momento. Como resultado, as organizações estão procurando melhores ferramentas de visualização de dados, para transformar sua carga essencial de dados em algo que seja mais compreensível.
Necessidade de visualização inteligente de dados
Os desenvolvedores de aplicativos de business intelligence e análise de dados estão cada vez mais usando tecnologia avançada de visualização de dados para lidar com grandes volumes de dados que ajudam os profissionais da informação a interpretar melhor os resultados analíticos.
Hoje, as empresas estão sendo bombardeadas com dados e, portanto, é necessário convertê-los em decisões de negócios inteligentes. Embora a maioria das ferramentas de business intelligence tradicionais sejam voltadas para analistas de mercado ou alguns tomadores de decisão, a visualização de dados é vista como uma forma de disponibilizar a análise de negócios para um público mais amplo.
As ferramentas interativas de visualização de dados como Dygraphs, ZingChart, FusionCharts e muitos outros permitem uma melhor compreensão das relações e tendências em conjuntos de dados. Essas ferramentas foram desenvolvidas inicialmente como soluções ad hoc por organizações para abordar uma questão específica dentro de um conjunto específico de dados e ganharam uma enorme popularidade. Consequentemente, as empresas estão correndo para desenvolver ferramentas de visualização de dados melhores e mais rápidas e, por sua vez, têm expectativas de que a visualização de dados seja a varinha mágica para lidar com o Big Data.
A sua empresa realmente precisa de visualização de dados?
Embora as histórias de sucesso tenham alavancado a necessidade de visualização de dados, é imperativo que os analistas e programadores de dados garantam que estão fazendo as perguntas certas e utilizando os métodos certos para gerar análises valiosas dos dados. Afinal, a visualização de dados não pode agradar a todos. As organizações precisam se perguntar se realmente precisam dessas ferramentas.
A visualização de dados pode ser muito cara, especialmente se envolver dados massivos e algoritmos complexos. Se você está vendendo soluções para problemas simples, a visualização de dados provavelmente não vale o dinheiro. Por exemplo, empresas como a Coca-Cola e a Nestlé não precisam de gráficos interativos para explicar seus produtos. Se sua organização vende ideias em vez de produtos, talvez você possa permitir a visualização de dados.
Por outro lado, muitas organizações não governamentais e editoras adotaram a Visualização de Dados, junto com outras empresas profissionais. Existem serviços financeiros que adotaram essas ferramentas para ajudá-lo a acompanhar de perto para onde seu dinheiro está indo. Além disso, explicar uma ideia complexa para um público online requer um nível de personalização, detalhe e abertura que apenas uma visualização interativa pode fornecer.
Essas organizações permitem que seu público brinque com seus dados para tornar suas descobertas mais úteis e convincentes. Isso, é claro, é o resultado final, uma vez que tais experiências devem agregar valor a seus usuários, resultando esperançosamente em valor de retorno para sua organização na forma de vendas e referências.
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Benefícios da visualização de dados
De acordo com o IDC, até o final de 2015, a taxa anual global de produção de dados deverá ser o dobro da taxa de crescimento do que em 2012. As ferramentas e técnicas de visualização de dados oferecem aos executivos e outras novas abordagens para melhorar drasticamente sua capacidade de compreender a ocultação de informações em seus dados.
Aqui estão alguns dos benefícios que a visualização de dados oferece aos tomadores de decisão e suas organizações:
1. Construindo maneiras de absorver informações
A visualização de dados permite que os usuários recebam grandes quantidades de informações sobre as condições operacionais e comerciais. Ele permite que os tomadores de decisão vejam as conexões entre conjuntos de dados multidimensionais e fornece novas maneiras de interpretar os dados através do uso de mapas de calor, gráficos de febre e outras representações gráficas ricas. As organizações que usam a descoberta visual de dados têm mais probabilidade de encontrar as informações de que precisam e acabam sendo mais produtivas do que outras empresas.
Uma pesquisa revela que os gerentes que usam ferramentas de descoberta de dados visuais têm 28% mais chances de encontrar informações oportunas do que aqueles que dependem exclusivamente de relatórios e painéis gerenciados. Além disso, 48% dos usuários de business intelligence em empresas que usam descoberta visual de dados são capazes de encontrar as informações de que precisam sem a ajuda da equipe de TI na maioria das vezes.
2. Visualize relacionamentos e padrões nos negócios
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Suponha que uma empresa provedora de rede esteja visualizando seus dados mensais de clientes e eles são apresentados a um gráfico de barras que mostra que a pontuação líquida do promotor (NPS) da empresa caiu cinco pontos no último mês naquela região específica, os dados sugerem que há um problema com a satisfação do cliente neste território, mas não fornece nenhuma ideia sobre o motivo da queda do NPS.
Esses são um dos principais benefícios da visualização de dados que permite aos usuários ver com eficácia as conexões à medida que ocorrem entre as condições operacionais e o desempenho dos negócios. No ambiente de negócios altamente competitivo de hoje, encontrar essas correlações entre os dados tem sido muito importante.
Ao fornecer uma visão multifacetada dos negócios e da dinâmica operacional, a visualização de dados permite que a equipe de liderança sênior veja as taxas de resolução do primeiro contato no call center do cliente daquela região específica, que caiu recentemente, impactando drasticamente a satisfação do cliente.
A capacidade de fazer esses tipos de correlações permite que os executivos identifiquem a causa raiz do problema e ajam rapidamente para resolvê-lo.
3. Agindo de acordo com as tendências emergentes mais rapidamente
O volume de dados que as empresas conseguem reunir sobre os clientes e as condições de mercado pode fornecer aos líderes de negócios insights sobre novas receitas e oportunidades de negócios. O uso da visualização de dados permitirá que os tomadores de decisão entendam as mudanças no comportamento do cliente e nas condições de mercado, em vários conjuntos de dados com muito mais eficiência.
Os líderes de negócios podem usar a visualização de dados para ver que não apenas os clientes estão gastando mais em suas lojas conforme as condições macroeconômicas melhoram, mas também estão cada vez mais interessados em comprar alimentos prontos. Analisar os sentimentos de um cliente e outros dados revela uma oportunidade emergente para a empresa agir em novas oportunidades de negócios antes de seus rivais.
4. Visualização geoespacial
Outro escopo da visualização de dados que tem surgido no mundo dos negócios ultimamente é a visualização geoespacial. A popularidade da visualização geoespacial ocorreu devido a muitos sites que fornecem serviços da web, atraindo o interesse dos visitantes. Esse tipo de negócio precisa aproveitar as informações específicas do local, que já estão presentes no sistema na forma de CEP do cliente, proporcionando melhor experiência de análise diária. Esse tipo de visualização adiciona uma nova dimensão às figuras e auxilia no melhor entendimento do assunto.
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