Quando se trata de aprender Hadoop, esta é uma pergunta muito comum que vem à mente de cada aluno, ou seja, “ Preciso de Java para aprender Hadoop ”. Este blog irá ajudá-lo a esclarecer todas as suas dúvidas.
Você precisa de Java para aprender Hadoop?
Uma resposta simples a esta pergunta é - NÃO , o conhecimento de Java não é obrigatório para aprender Hadoop.
Você deve saber que o Hadoop é escrito em Java, mas, ao contrário, gostaria de dizer que o ecossistema do Hadoop é bastante projetado para atender a diferentes profissionais que vêm de diferentes origens.
Falando sobre os profissionais com experiência em não programação, o ecossistema Hadoop fornece várias ferramentas, que eles podem aproveitar para processar Big Data armazenado no Hadoop.
Dois componentes importantes do Hadoop endossam o fato de que você pode trabalhar com o Hadoop sem ter conhecimento funcional de Java - Porco e Colmeia .
Pig é uma linguagem de fluxo de dados de alto nível e estrutura de execução para computação paralela, enquanto Hive é uma infraestrutura de data warehouse que fornece sumarização de dados e consultas ad-hoc. O Pig é amplamente utilizado por pesquisadores e programadores, enquanto o Hive é o favorito entre os analistas de dados.
Um fato interessante para você:
10 linhas de Pig = aprox. 200 linhas de código Java. Verificação de saída para uma demonstração do Pig.
Portanto, sem escrever código Java complexo, você pode obter as mesmas implementações com muita facilidade usando Pig. Falando novamente sobre SQL, ele foi amplamente usado por engenheiros e analistas do Facebook, portanto, o Facebook desenvolveu o Hive para fornecer consultas semelhantes a SQL no topo do Hadoop.
Essas linguagens são fáceis de aprender e mais de 80% dos projetos do Hadoop giram em torno delas.
Como se alinhar com os trabalhos do Hadoop
Para explorar funções de trabalho relacionadas ao Hadoop sem ter Java como pré-requisito, você precisa apenas se orientar para dois aspectos críticos do Hadoop Armazenamento e Em processamento . Para um trabalho relacionado ao armazenamento do Hadoop, você pode aprender como o cluster do Hadoop funciona e como o Hadoop torna seus dados seguros e estáveis. Para isso, conhecendo as várias nuances do Hadoop Distributed File System ( HDFS ) e HBase , ou seja, o banco de dados NoSQL distribuído do Hadoop, ajudará tremendamente.
Se você escolher trabalhar no lado de processamento do Hadoop, terá Pig e Hive à sua disposição, que convertem automaticamente seu código no back-end para trabalhar com o modelo de programação de cluster MapReduce baseado em Java.
Portanto, sem executar o MapReduce, você ainda pode controlar todo o ciclo de vida do seu projeto. Contanto que você domine Pig e Hive, junto com HDFS e HBase, Java pode ficar em segundo plano.
Espero que esta imagem comprove meus pontos.
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Requisitos raros para codificação Java
Contudo, A codificação Java é necessária se você deseja adicionar funções definidas pelo usuário ao Pig, Hive e outras ferramentas. Isso é necessário apenas se você deseja criar formatos de entrada / saída personalizados. Temos o prazer de informar que este requisito é uma raridade.
Outro cenário raro em que a codificação Java básica pode ser necessária é para depuração. No caso raro de um programa Hadoop travar, você pode precisar depurar o programa usando Java.
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