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No mundo do banco de dados NoSQL, existem várias plataformas competindo para se posicionar para o usuário como a melhor escolha para lidar com Big Data.
Freqüentemente, as plataformas são desenvolvidas internamente por organizações para encontrar soluções para desafios internos, mas raramente essas plataformas internas começam a se tornar um fenômeno global! Esse é o caso do Apache Cassandra.
Aqui estão os 5 principais motivos para aprender Cassandra
Razão # 1: o mercado de trabalho em expansão
- Na era do Big Data, há uma necessidade crescente de profissionais NoSQL, conforme afirma o popular site de empregos Dice.com. Uma simples olhada em sites de empregos populares lhe dará uma imagem. Por exemplo, o número de jobs NoSQL atingiu o pico de 2.000 em Dice, dos quais Cassandra é frequentemente mencionada como uma habilidade essencial!
- Somando-se a isso, um estudo recente no Dice Salary Report 2014 afirma que a remuneração dos Profissionais NoSQL é de $ 114.796 e o número deve crescer exponencialmente à medida que as empresas estão mudando de banco de dados tradicional para NoSQL.
Razão # 2: usuários da Fortune 500
- Em um momento em que os ambientes de produção maiores têm centenas de Terabytes de dados e clusters de mais de 300 servidores, o Cassandra está vendo um uso cada vez maior devido ao seu recurso de código aberto.
- Apenas quando o Facebook se juntou à Fortune 500 em 2013, a plataforma do Cassandra já começou a ir bem. Dado que algumas das principais empresas em setores promissores, como comunicações, mídia social, comércio eletrônico e TI, estão usando o Cassandra para expandir seus recursos tecnológicos.
- Empresas como Comcast, Twitter, Ebay, Walmart e IBM implantaram o Cassandra em várias partes de suas operações com base na natureza de seus negócios, para citar alguns!
Razão nº 3: nasceu para o Big Data
- O Big Data veio para ficar e a busca por uma plataforma NoSQL para lidar com os desafios do Big Data está se aproximando com a adoção do Cassandra. Com muitos dados gerados diretamente de smartphones, pontos de vendas, satélites e previsão do tempo, os bancos de dados NoSQL tornam-se a necessidade da hora.
- Cassandra foi projetado para gerenciar conjuntos de dados extremamente grandes. Com um banco de dados distribuído, a plataforma cuida de como os dados podem ser acessados. Além disso, protege a perda de dados da falha do nó do cluster por meio da replicação.
- Normalmente as organizações procuram 4 fatores, a saber ‘ Alta velocidade de dados, variedade de dados, volume de dados, complexidade de dados ao escolher o melhor banco de dados NoSQL para Big Data.
- O Cassandra supera outras plataformas sobre esses fatores, além de fornecer uma vantagem exclusiva de serviço altamente disponível, sem ponto único de falha.
Razão nº 4: desempenho em relação a outras variantes NoSQL
- É aqui que entram em jogo os recursos do Cassandra, como disponibilidade contínua, alta escalabilidade, desempenho, segurança, simplicidade e redução de custos. Aprender mais sobre
- Como uma plataforma líder em NoSQL, Cassandra supera outros jogadores como HBase, Redis, MySQL em vários benchmarks.
- De acordo com o EndPoint, uma empresa de consultoria de banco de dados e código aberto que comparou os principais bancos de dados NoSQL usou uma variedade de cargas de trabalho diferentes em instâncias EC2 do Amazon Web Services com cargas de trabalho variando de combinação de leitura / gravação, cargas de trabalho principalmente de leitura, carga de trabalho principalmente de gravação e muitos outros em que o Cassandra se destacou com as operações / s mais rápidas entre todas.
Razão # 5: mudança tectônica de relacional para NoSQL
- Muitas organizações estão mudando de NoSQL para RDBMSs, onde armazenam seus dados. Por exemplo, o Netflix armazena 95% de todos os seus dados, incluindo todo o histórico de exibição de todos os 36 milhões de seus membros no Cassandra e eles migraram do Oracle neste processo!
- Recursos como os verdadeiros recursos de gravação / leitura em qualquer lugar do Cassandra, com suporte para incluir não apenas clusters que são uma única premissa na natureza, mas também vários data centers e zonas de disponibilidade, ao contrário da replicação do RDBMS, é um motivo convincente para mudar para NoSQL Muitas vezes torna-se um desafio para
- As principais empresas, como EBay, Adobe, Constant Contact, mudaram os modelos NoSQL não por escolha, mas por necessidade, conforme sua aplicação, usos e dados superaram o modelo RDBMS legado e exigem um tipo diferente de plataforma.
Então, se Cassandra é sua praia, um pouco de história sobre as origens de Cassandra sempre pode te beneficiar!
A história por trás de Cassandra
- Não é surpresa para os geeks que o próprio criador de Cassandra não foi outro senão o gigante das redes sociais Facebook que foi construído a partir do Dínamo da Amazon e da Mesa Grande do Google. Na época em que o Facebook estava descobrindo coisas, ele queria resolver rapidamente seu problema de pesquisa na caixa de entrada, o que significava que o sistema precisava lidar com uma taxa de transferência muito alta de bilhões de gravações por dia e escalar com o número de usuários. Cassandra cuidou disso.
- O próprio conceito de Cassandra é ter um banco de dados orientado a colunas altamente escalonável para implementar casos de uso apropriados semelhantes a variantes NoSQL (em outras palavras, ‘não apenas SQL’) como CouchDB. Cassandra é frequentemente vista como a vanguarda da inovação NoSQL.
Fato engraçado: A palavra Cassandra é inspirada em uma bela vidente mística da mitologia grega, cuja previsão para o futuro nunca foi acreditada!
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