e são os dois termos mais familiares usados atualmente. Ambos estão inter-relacionados de uma forma que, sem o uso do Hadoop, o Big Data não pode ser processado. Neste artigo, darei uma breve visão sobre Big Data vs Hadoop.
Os tópicos abaixo são abordados neste artigo:
- Introdução ao Big Data
- O que é Big Data Analytics?
- Introdução ao Hadoop
- Big Data x Hadoop: diferença entre Big Data e Hadoop
Vamos começar!
Introdução ao Big Data
Big Data é um termo usado para uma coleção de conjuntos de dados grandes e complexos, difíceis de armazenar e processar usando as ferramentas de gerenciamento de banco de dados disponíveis ou aplicativos tradicionais de processamento de dados. O desafio inclui capturar, curar, armazenar, pesquisar, compartilhar, transferir, analisar e visualizar esses dados.
Os três formatos diferentes de big data são:
Estruturada: Formato de dados organizado com um esquema fixo. Ex: RDBMS
Semi-estruturado: Dados parcialmente organizados que não possuem formato fixo. Ex: XML, JSON
Não estruturado: Dados desorganizados com um esquema desconhecido. Ex: arquivos de áudio, vídeo, etc.
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Então, agora que você sabe o que é big data, vamos entender o que é análise de big data.
O que é Big Data Analytics?
Basicamente, Big Data Analytics é amplamente utilizado por empresas para facilitar seu crescimento e desenvolvimento. Isso envolve principalmente a aplicação de vários algoritmos de mineração de dados em um determinado conjunto de dados, o que os ajudará a tomar melhores decisões.Existem várias ferramentas para processamento de Big Data, como , , Colmeia , Cassandra , , Kafka , etc., dependendo dos requisitos da organização.
Entre eles, o Hadoop é amplamente utilizado. Vamos ver o que é Hadoop e como ele é útil.
Introdução ao Hadoop
é uma estrutura de software de código aberto usada para armazenar e processar Big Data de maneira distribuída em grandes clusters de hardware comum. O Hadoop é licenciado sob a licença Apache v2.O Hadoop foi desenvolvido com base no artigo escrito pelo Google no sistema e aplica conceitos de programação funcional. O Hadoop é escrito na linguagem de programação Java e está entre os projetos Apache de nível mais alto. Se você deseja saber mais sobre o Hadoop, consulte .
Agora que você conhece os fundamentos de Big Data e Hadoop, vamos prosseguir e entender a diferença entre Big Data e Hadoop
Big Data vs Hadoop: Qual é a diferença entre Big Data e Hadoop?
| Recursos | Big Data | Hadoop |
Definição | Big Data refere-se a um grande volume de dados estruturados e não estruturados. | Hadoop é uma estrutura para lidar e processar este grande volume de Big data |
Significado | Big Data não tem significado até que seja processado e utilizado para gerar receita. | É uma ferramenta que torna o big data mais significativo ao processar os dados. |
Armazenamento | É muito difícil armazenar big data porque eles vêm de forma estruturada e não estruturada. | O Apache Hadoop HDFS é capaz de armazenar big data. |
Acessibilidade | Quando se trata de acessar o big data, é muito difícil. | A estrutura do Hadoop permite que você acesse e processe os dados muito rapidamente quando comparado a outras ferramentas. |
Então, essa foi a principal comparação entre Big Data e Hadoop. Se você deseja obter mais informações sobre Big Data e Hadoop e quais são os recursos da estrutura, você pode conferir este Big DataTutorial .
Este blog nos traz ao final deste artigo sobre Big Data vs Hadoop. Espero que este blog tenha sido informativo e tenha agregado valor ao seu conhecimento.
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