Ser contratado em uma empresa de renome global como o Google é um trabalho dos sonhos para muitas pessoas. Eles têm alguns dos mais talentosos cientistas em pesquisa de IA, e no mundo. Não existem muitas fontes para o Google Perguntas da entrevista online e não é fácil conseguir um emprego lá. Portanto, cobrirei os seguintes tópicos neste artigo:
- Descrição do trabalho e requisitos
- Processo de entrevista do Google Data Science
- Perguntas da entrevista do Google Data Science
Descrição do trabalho e requisitos
Com um salário médio de $ 169.067 , incluindo bônus. O salário de um cientista de dados do Google varia de $ 120.000 - $ 280.000 . Com este alto salário, você precisa saber os requisitos certos para o emprego que está se candidatando. Embora os requisitos variem de posição para posição, abaixo estão alguns dos mais comuns:Requerimento mínimo:
- Mestrado em Disciplina Quantitativa (Estatística, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação)
- 2 anos de experiência profissional na área relacionada à Análise de Dados
- Experiência com software estatístico (por exemplo, R , , MATLAB, Pandas) e
- Experiência com linguagens de banco de dados (por exemplo, SQL )
Responsabilidades:
um algoritmo de classificação pode ser usado para organizar um conjunto de ________ na ordem de ________.
- Trabalhe com conjuntos de dados grandes e complexos. Resolva problemas de análise difíceis e não rotineiros, aplicando métodos analíticos avançados conforme necessário
- Realizar análises que incluem coleta de dados e especificação de requisitos, processamento, análise, entregas contínuas e apresentações
- Construir e desenvolver pipelines de análise de protótipo iterativamente para fornecer insights em escala
- Desenvolva um conhecimento abrangente das estruturas de dados e métricas do Google, defendendo mudanças quando necessário para o desenvolvimento de produtos
- Interaja funcionalmente, fazendo recomendações de negócios (por exemplo, custo-benefício, previsão, análise de experimento)
- Pesquisar e desenvolver métodos de análise, previsão e otimização para melhorar a qualidade dos produtos voltados para o usuário do Google
Processo de entrevista do Google Data Science
Limpar a lista restrita é em si uma tarefa difícil, que depende inteiramente de sua CV, carta de apresentação e a Experiência . Google Ciência de Dados As perguntas da entrevista são uma mistura de provocações cerebrais e consultas técnicas. Normalmente, o primeiro processo é a Entrevista Telefônica.Entrevista telefônica:
Consiste em perguntas baseadas principalmente em (concreto e teórico) e fortemente baseado em . As perguntas também variam de acordo com os projetos em que você trabalhou.- Caso 1: As Entrevistas perguntaram sobre técnicas de extração de características, PCA (Usado em Projetos), análise de correlação, algumas técnicas de classificação que foram usadas (SVM, GBM, rede neural). Por que não regressão logística, por que GBM? - Basicamente questões que giram em torno da separabilidade de classes.
- Caso 2: Por que usar a seleção de recursos? Se dois preditores são altamente correlacionados, qual é o efeito sobre os coeficientes na regressão logística? Quais são os intervalos de confiança dos coeficientes?
- Caso 3: Um disco está girando em um eixo e você não sabe a direção em que o disco está girando. Você recebe um conjunto de pinos. Como você usará os pinos para descrever de que maneira o disco está girando?