Tutorial do QlikView: entenda o poder da visualização de cliques do QlikView



Este tutorial do QlikView apresenta o QlikView e compara seus recursos com o Tableau. Você também aprenderá a preparar seu primeiro aplicativo QlikView.

A primeira coisa que vem à mente de alguém sobre QlikView é que se trata de uma ferramenta de BI (Business Intelligence). Isso é absolutamente verdade. Mas o QlikView pode oferecer muito mais. O que quer que ele possa oferecer a mais é exatamente o que irei falar neste blog de tutorial do QlikView.

QlikView é um Business Intelligence de autoatendimento , Visualização de dados e Análise de dados ferramenta. Você pode perguntar o que é Business Intelligence de autoatendimento? E com razão, deixe-me responder a essa pergunta primeiro como parte deste tutorial do QlikView.





Autoatendimento business intelligence (SSBI) é uma abordagem para análise de dados, buscada por usuários não técnicos que não têm experiência em qualquer análise estatística ou inteligência de negócios ou mineração de dados.

Isso permite que os usuários finais sejam autossuficientes, liberando assim a largura de banda das equipes de BI e TI da organização na criação de relatórios e painéis para eles. Então, existem outras ferramentas no mercado que são comparáveis ​​ao QlikView? Vamos entender o que é na próxima parte deste blog de tutorial do QlikView.



QlikView vs. Borda

Você deve estar ciente do Tableau, que é um concorrente direto do QlikView. Muitas pessoas acham que o Tableau é melhor do que o QlikView. O que não é verdade. Porque o Tableau é apenas uma ferramenta de visualização de dados e BI. No entanto, o QlikView é uma solução de ETL ponta a ponta com mecanismo de análise e ferramenta de BI e visualização de dados.

No entanto, o Tableau é mais amigável porque os usuários de negócios não técnicos podem começar imediatamente. Mas o QlikView precisa da intervenção do desenvolvedor para criar relatórios ou painéis. Devo mencionar também que o Tableau tem uma interface de usuário mais bonita em comparação com o QlikView.

Mas um lugar onde o QlikView é um vencedor absoluto é a velocidade. Como o QlikView armazena os dados na RAM do servidor, é muito rápido em comparação com o Tableau. Então é isso. Ambas as ferramentas têm suas próprias vantagens e desvantagens.



Então, por meio deste blog de tutorial do QlikView, vamos prosseguir e entender os benefícios que o fazem se destacar.

Recursos do QlikView

Compactação de dados e armazenamento na memória

Os dados que você enviou para o QlikView são, antes de mais nada, comprimido a quase 10% do seu tamanho original e então armazenado em RAM do servidor . Uma vez que é armazenado na RAM do servidor, é chamado Em memória armazenamento e isso resulta essencialmente até mesmo no em processamento e cálculos sendo muito rápido.

Os dados armazenados na memória podem ser acessados ​​imediatamente por vários usuários para exploração de dados. E para conjuntos de dados, que são muito grandes para caber na memória, o QlikView pode se conectar diretamente à fonte de dados.

Associação Automática de Dados

Associação de Dados é a capacidade de reconhecer automaticamente a relação entre vários campos presentes em um conjunto de dados. Um exemplo disso é se dois campos tiverem o mesmo nome, é mais fácil juntá-los. Assim, os usuários não precisam pré-configurar os relacionamentos entre diferentes entidades de dados.

Visual Analytics e pesquisas diretas

Este é um recurso especial que você notará porque não está disponível na maioria das outras ferramentas. Os relacionamentos no QlikView são visualmente atraentes porque são representados por Cores, e não por setas / linhas. Além disso, durante a pesquisa de dados, não apenas os resultados diretos serão exibidos, mas também as pesquisas relacionadas a eles serão retornadas. Isso é graças à Data Association.

Bem, esses foram alguns recursos perceptíveis do QlikView. Então, deixe-me aprofundar em como o QlikView funciona falando sobre a arquitetura e os componentes do QlikView neste tutorial do QlikView.

Arquitetura QlikView

Abaixo está o diagrama da arquitetura do QlikView. Dê uma olhada nele antes de entender a explicação que forneci.

Arquitetura QlikView - Tutorial Qlikview - Edureka

Como você pode ver, existem 2 categorizações principais:

  1. Front-end
  2. Processo interno

O recurso de infraestrutura é o outro visível da arquitetura, que vem no back-end.

Front-end

Como fica óbvio pelo nome, este é o ponto de IU para os usuários finais. A IU aqui é um ponto de acesso baseado em navegador, de onde os documentos podem ser visualizados. Os documentos a que me refiro nada mais são do que os relatórios de BI já criados e hospedados na internet pelo QlikView Server.

Como um usuário final, você pode acessar esses documentos na Web indo para o respectivo URL, que nada mais é do que comunicação HTTPS. Caso contrário, você também pode acessá-lo via QVP, que é o protocolo de comunicação de propriedade do QlikView. Você pode interagir com esses dados fazendo análises, obtendo percepções e, em seguida, chegar a uma conclusão.

O que mais você pode fazer?

Você pode compartilhar esses relatórios e documentos com outros usuários, trabalhar neles e colaborar nas percepções obtidas a partir dos dados em tempo real. Mesmo que não seja em tempo real, isso pode ser feito offline.

def __init __ (self):

Esses documentos estão no formato .qvw e também podem ser armazenados no sistema operacional Windows como um documento independente. Como toda a ação ocorre aqui no servidor QlikView, ele é responsável pela comunicação cliente-servidor entre o usuário e o sistema QlikView Back-End.

Processo interno

O back-end consiste em dois componentes: -

  1. QlikView Developer
  2. QlikView Publisher

QlikView Developer

O QlikView Developer, ou frequentemente conhecido como QlikView Desktop, é uma ferramenta de desktop baseada no Windows usada principalmente por desenvolvedores ou designers. É aqui que residem os arquivos de origem. Ele é usado para extração, carregamento e transformação de dados e também pode ser usado para criar um layout de GUI personalizado de relatórios.

A GUI personalizada pode ser criada por meio da funcionalidade de arrastar e soltar e a mesma será refletida no front-end. Os tipos de arquivo que são criados usando o Desenvolvedor são novamente armazenados com a extensão .qvw. Esses são os mesmos arquivos que são passados ​​para o servidor QlikView no Front-End.

Os arquivos .qvw podem ser modificados para arquivos .qvd, que são arquivos apenas de dados. Arquivos somente de dados significam aqueles arquivos que contêm apenas os dados e nem os componentes da GUI nem os relatórios.

QlikView Publisher

O QlikView Publisher é outro componente de back-end usado como serviço de distribuição para distribuir os documentos .qvw para vários servidores e usuários do QlikView. Ele também carrega dados. Também é responsável por manter o acesso e os privilégios do usuário. Ele também faz o carregamento direto de dados de fontes de dados usando os scripts definidos nos arquivos .qvw. As fontes de dados podem ser Data Warehouse, arquivos Excel, Salesforce, Oracle DB, vários bancos de dados, etc.

Construindo um painel básico no QlikView

Portanto, é aqui que começa a parte divertida deste blog de tutorial do QlikView. Vou mostrar a você como adicionar dados à sua área de trabalho QlikView e, com base nisso, mostrarei como criar um painel básico e criar visualizações.Observe que estou usando o QlikView 12, que é uma versão para desktop. A captura de tela abaixo mostra a aparência do QlikView.

Se você estiver usando o QlikView pela primeira vez, verá algo parecido com o que vê acima. Você pode clicar em ‘Getting Started’, ou ‘Movies Database’, ou qualquer outro na guia ‘Exemplos’ para acessar qualquer painel e relatório padrão ou embutido.

No entanto, estaremos lidando com um conjunto de dados e, para praticar, você pode baixá-lo em Aqui . Ok, então qual é a primeira coisa que temos que fazer para começar? Carregar os dados certos?

Carregando os dados para QlikView

Para carregar os dados no QlikView, clique em Arquivo -> Novo .Depois de fazer isso, a janela abaixo aparecerá.

Na primeira etapa, insira a fonte de dados alimentando o caminho do arquivo excel e clique em ‘Próxima etapa’. Você obterá então a janela abaixo que é a etapa de apresentação dos dados. Certifique-se de ter marcado 'Usar cabeçalhos de coluna do arquivo de dados' e clique em 'Próxima etapa'.

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Na próxima etapa, você terá que salvar o arquivo da pasta de trabalho do QlikView. Digite um nome de sua escolha e clique em ‘Próxima etapa’. Você deve conseguir ver o ‘Caminho do arquivo’ semelhante à captura de tela abaixo.

Outra janela será exibida para autenticá-lo com sua máquina e o software QlikView. Clique em ‘Ok’ para continuar.

Em seguida, você deverá escolher um gráfico para visualizar seus dados. Você pode selecionar 'Gráfico de barras' e clicar em 'Próxima etapa'.

A próxima etapa é a mais importante, porque aqui temos que preencher o gráfico com alguns dados. Se você deseja analisar e visualizar os dados, deve criar um esquema ou definir uma relação entre as dimensões e medidas. Porque a análise é sempre uma medida de uma dimensão particular.

Em nosso conjunto de dados, os vários campos são Ano , Mês , Vendas Gerente , produtos , Localização de Vendas , Quantidade e Vendas . Vamos escolher ‘Mês’ como dimensão e ‘Vendas’ como medida. O mesmo é mostrado na imagem abaixo.

Você pode clicar em ‘Próxima etapa’ ou ‘Criar um segundo gráfico’. Eu escolhi o último para a criação de um novo ‘Gráfico de linhas’, cuja dimensão e medida serão ‘Gerente de vendas’ e ‘Quantidade’ respectivamente. Você provavelmente pode escolher o mesmo e ir para a próxima etapa.

A última etapa é adicionar um objeto para fazer seleções e visualizações em tempo real. Você pode escolher Caixas de listagem, Caixa de mesa , Caixa de estatísticas e muitos mais. Eu inicialmente escolhi Listboxes. Dê uma olhada na captura de tela abaixo para referência.

Você pode escolher até 5 campos inicialmente. Mas depois do Tela do aplicativo , você pode adicionar mais campos. Eu escolhi Produto, Quantidade, Local de Vendas, Mês, Gerente de Vendas e Ano.

Mesmo que seja assim que parece inicialmente, você pode mover os gráficos e objetos de acordo com sua conveniência dentro do Canvas. Na verdade, você pode até mesmo alinhá-los como quiser. Tanto horizontalmente quanto verticalmente. As opções para fazer isso podem ser encontradas clicando com o botão direito na tela.

Para adicionar ainda mais objetos, você pode clicar novamente com o botão direito na tela e selecionar 'Novo objeto de planilha'. Você pode escolher o tipo de caixa ou tipo de gráfico na lista. Poucos tipos de caixa são caixa de listagem, caixa de estatísticas, caixa múltipla, caixa de tabela, gráfico, caixa de entrada, etc.

Visualizando os Dados

De agora em diante, tudo se resume ao que você deseja visualizar. Você pode simplesmente clicar em qualquer um dos gráficos e será mostrado um gráfico diferente correspondente aos detalhes dessa lista. Você também pode clicar em determinados valores em uma caixa de listagem e os gráficos mudarão de acordo com a seleção, exibindo apenas os campos relacionados a esses valores.

E é por isso que essa ferramenta recebeu o nome “ QlikView “. Você pode interagir com seus dados simplesmente clicando em algum gráfico ou objeto. Então, que tipo de visualização podemos fazer?

O que eu visualizei é como estão as vendas durante os primeiros 6 meses de todos os anos. Com quantos gerentes de vendas contribuíram durante esse período em produtos selecionados: Aplicações Eficientes de Energia , Sistema fotovoltaico de iluminação doméstica e Fogão Solar .

A visualização final está abaixo. Você pode obter uma visualização semelhante clicando nos valores destacados no lado esquerdo da captura de tela. Além disso, as seleções feitas para realizar essa visualização são mencionadas separadamente no topo.

Então, esse é o fim deste blog de tutorial do QlikView. Recomendo que você chegue a este ponto e explore seu conjunto de dados da maneira que desejar. Explore o poder do QlikView e fique surpreso.

Tutorial do QlikView para iniciantes | O que é QlikView | Tutorial QlikView

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