Talend ETL Tool - Talend Open Studio For Data Processing

Lidar com dados heterogêneos certamente é uma tarefa tediosa, mas conforme o volume de dados aumenta, fica mais cansativo. É aqui que as ferramentas ETL ajudam a transformar esses dados em dados homogêneos. Agora, esses dados transformados são fáceis de analisar e derivar as informações necessárias deles. Neste blog no Talend ETL, falarei sobre como o Talend funciona excepcionalmente como uma ferramenta de ETL para aproveitar insights valiosos de Big Data.

Neste blog do Talend ETL, irei discutir os seguintes tópicos:

• O que é o processo ETL?
• Várias ferramentas ETL
• Ferramenta Talend ETL
• Talend Open Studio: Executando um trabalho ETL

Você também pode passar por este elaborado tutorial em vídeo, onde nosso O especialista explica Talend ETL e processamento de dados com ele de uma maneira detalhada com exemplos nítidos.

Tutorial do Talend ETL | Treinamento Online Talend | Edureka

O que é o processo ETL?

ETL significa Extract, Transform and Load. Refere-se a um trio de processos que são necessários para mover os dados brutos de sua origem para um data warehouse ou banco de dados. Deixe-me explicar cada um desses processos em detalhes:

1. Extrair

   A extração de dados é a etapa mais importante do ETL, que envolve acessar os dados de todos os sistemas de armazenamento. Os sistemas de armazenamento podem ser RDBMS, arquivos Excel, arquivos XML, arquivos planos, ISAM (Método de Acesso Sequencial Indexado), bancos de dados hierárquicos (IMS), informações visuais etc. Sendo a etapa mais vital, precisa ser projetado de tal forma que não afeta negativamente os sistemas de origem. O processo de extração também garante que os parâmetros de cada item sejam identificados de forma distinta, independentemente do seu sistema de origem.

2. Transformar

   A transformação é o próximo processo no pipeline. Nesta etapa, todos os dados são analisados ​​e várias funções são aplicadas a eles para transformá-los no formato necessário. Geralmente, os processos usados ​​para a transformação dos dados são a conversão, filtragem, classificação, padronização, limpeza de duplicatas, tradução e verificação da consistência de várias fontes de dados.

3. Carga

   O carregamento é a etapa final do processo ETL. Nesta etapa, os dados processados, ou seja, os dados extraídos e transformados, são carregados em um repositório de dados de destino que geralmente são os bancos de dados. Ao executar esta etapa, deve-se garantir que a função de carga seja executada com precisão, mas utilizando recursos mínimos. Além disso, durante o carregamento, você deve manter a integridade referencial para não perder a consistência dos dados. Depois que os dados são carregados, você pode coletar qualquer bloco de dados e compará-lo com outros blocos facilmente.

Agora que você conhece o processo ETL, deve estar se perguntando como realizar tudo isso? Bem, a resposta é simples usando ferramentas ETL. Na próxima seção deste blog do Talend ETL, falarei sobre as várias ferramentas de ETL disponíveis.

Várias ferramentas ETL

Mas antes de falar sobre ferramentas ETL, vamos primeiro entender o que exatamente é uma ferramenta ETL.

Como já discuti, ETL são três processos separados que executam funções diferentes. Quando todos esses processos são combinados em um ferramenta de programação única o que pode ajudar na preparação dos dados e na gestão de várias bases de dados.Essas ferramentas têm interfaces gráficas que permitem acelerar todo o processo de mapeamento de tabelas e colunas entre os vários bancos de dados de origem e destino.

Alguns dos principais benefícios das ferramentas ETL são:

• É muito fácil de usar pois elimina a necessidade de escrever os procedimentos e o código.
• Uma vez que as ferramentas ETL são baseadas em GUI, elas fornecem uma fluxo visual da lógica do sistema.
• As ferramentas ETL têm funcionalidade de tratamento de erros incorporada devido à qual eles têm resiliência operacional .
• Ao lidar com dados grandes e complexos, as ferramentas ETL fornecem uma melhor gerenciamento de dados simplificando as tarefas e auxiliando você em várias funções.
• As ferramentas ETL fornecem um conjunto avançado de funções de limpeza em comparação com os sistemas tradicionais.
• As ferramentas ETL têm um inteligência de negócios aprimorada que impacta diretamente nas decisões estratégicas e operacionais.
• Por causa do uso das ferramentas ETL, o despesas reduz muito e os negócios são capazes de gerar receitas maiores.
• atuação das ferramentas ETL é muito melhor, pois a estrutura de sua plataforma simplifica a construção de um sistema de armazenamento de dados de alta qualidade.

Existem várias ferramentas de ETL disponíveis no mercado, que são bastante utilizadas. Alguns deles são:

Entre todas essas ferramentas, neste blog do Talend ETL, irei falar sobre como o Talend como ferramenta ETL.

Ferramenta Talend ETL

O Talend open studio para integração de dados é uma das mais poderosas ferramentas ETL de integração de dados disponíveis no mercado. O TOS permite que você gerencie facilmente todas as etapas envolvidas no processo ETL, desde o design ETL inicial até a execução da carga de dados ETL. Esta ferramenta é desenvolvida no ambiente de desenvolvimento gráfico Eclipse. O Talend open studio oferece um ambiente gráfico com o qual você pode mapear facilmente os dados entre a origem e o sistema de destino. Tudo que você precisa fazer é arrastar e soltar os componentes necessários da paleta para a área de trabalho, configurá-los e, finalmente, conectá-los. Ele ainda fornece um repositório de metadados de onde você pode facilmente reutilizar e redefinir o seu trabalho. Isso definitivamente o ajudará a aumentar sua eficiência e produtividade ao longo do tempo.

Com isso, você pode concluir que o Talend open studio for DI fornece uma integração de dados improvisada com forte conectividade, fácil adaptabilidade e um fluxo suave de processo de extração e transformação.

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Talend Open Studio: Executando um trabalho ETL

Para demonstrar o processo ETL, irei extrair dados de um arquivo Excel, transformá-lo aplicando um filtroparaos dados e, em seguida, carregando os novos dados em um banco de dados. A seguir está o formato do meu conjunto de dados do Excel:

A partir desse conjunto de dados, filtrarei as linhas de dados com base no tipo de cliente e armazenarei cada um deles em uma tabela de banco de dados diferente. Para fazer isso, siga as etapas abaixo:

1. tMysqlConnection
2. tFileExcelInput
3. tReplicar
4. ( tFilterRow ) X4
5. ( tMysqlOutput ) X4

PASSO 2: Conecte os componentes juntos conforme mostrado abaixo:

1. Hospedeiro
2. Porta
3. Base de dados
4. Nome do usuário
5. Senha

Mas se você estiver usando uma conexão de Repositório, ela obterá os detalhes por padrão do Repositório.

PASSO 5 :Na guia do componente de tReplicate, clique em ‘Sincronizar colunas’.

PASSO 6: Vá para a guia de componentes do primeiro tFilterRow e verifique o esquema. De acordo com sua condição, você pode selecionar a (s) coluna (s) e especificar a função, o operador e o valor no qual os dados devem ser filtrados.

PASSO 8: Por fim, na guia do componente tMysqlOutput, marque 'Usar uma conexão existente'. Em seguida, especifique o nome da tabela no campo 'Tabela' e selecione 'Ação na mesa' e 'Ação nos dados' conforme a necessidade.

PASSO 10: Uma vez feito isso, vá para a guia ‘Executar’ e execute o trabalho.

Isso nos leva ao final deste blog sobre Talend ETL. Eu terminaria este blog com um pensamento simples que você deve seguir:

sobrecarga e substituição de método no exemplo de java

“O futuro pertence àqueles que podem controlar seus dados”