O negócio Analytics refere-se ao estudo de dados por meio de análise estatística, formando modelos preditivos, aplicando técnicas de otimização relevantes e comunicando ainda mais esses resultados derivados a clientes, parceiros de negócios e executivos universitários. Ele adota métodos quantitativos e a evidência é necessária para que os dados construam certos modelos de negócios e tomem decisões lucrativas. Assim, a Business Analytics depende e utiliza principalmente Big Data.
- Compreendendo a Análise de Negócios
- Usos e benefícios da análise de negócios
- Como o Business Analytics pode ajudar seu negócio?
- Ferramentas de análise de negócios e seus benefícios
- Aplicações de Business Analytics
- O poder da informação
Compreendendo a Análise de Negócios
Business Analytics é o procedimento pelo qual as informações são dissecadas após estudar desempenhos e questões anteriores, para traçar um plano de sucesso para o futuro. Big Data ou grandes quantidades de dados são usados para derivar soluções.
Este método de fazer negócios ouessa perspectiva de construir e sustentar um negócio é vital para a economia e as indústrias que prosperam na economia.
Usos e benefícios da análise de negócios
Business Analytics é adotado por empresas para facilitar decisões baseadas em dados. O insight obtido com a ajuda da análise de negócios permite que as empresas otimizem seus vários processos para fornecer resultados ainda melhores e, assim, obter uma vantagem competitiva sobre os outros.
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- Para realizar mineração de dados e explorar novos dados para encontrar novos padrões e relacionamentos.
- Para realizar análise estatística e quantitativa para fornecer explicações para certas ocorrências.
- Teste as decisões anteriores são tomadas com a ajuda de Teste A / B e testes multivariados.
- Implantar modelagem preditiva para prever resultados futuros.
Como o Business Analytics pode ajudar seu negócio?
Processos simplificados e otimização de processos que são testemunhados em negócios e organizações devem sua existência à implementação de análises. Três dos objetivos mais importantes que as empresas reconheceram com a adoção da análise de dados foram a capacidade de reduzir custos, aumentar a lucratividade e melhorar o gerenciamento de riscos.
- Identificação de oportunidades de negócios
É verdade que a análise de dados aumenta a produtividade e a eficiência, mas também ajuda a encontrar novas oportunidades que poderiam ter sido ignoradas. Assim, as empresas, sem saber, dependem da inteligência para seu crescimento potencial. Os modelos são baseados em análises de dados que fornecem uma visão sobre o comportamento e padrão de compra do cliente, o que pode ajudar na elaboração de estratégias para a empresa.
Com base nisso, a análise pode ajudar a identificar e, assim, retificar áreas de preocupação com base na leitura derivada dos dados. Hoje em dia, Big Data também está sendo usado em RH para recrutar candidatos que se encaixem na cultura e no local de trabalho da respectiva empresa. Isso é possível devido a uma avaliação criteriosa do candidato por meio dos dados coletados.
- Estratégias de segmentação de clientes aprimoradas
Há muitas informações disponíveis na web que podem ser usadas para análises preditivas que podem identificar a experiência e a importância de um cliente para uma determinada marca ou empresa. Os instintos e padrões do comprador podem ajudar a empresa a mergulhar na mente de seus clientes examinando comportamentos de compra, hábitos de navegação na Internet e incorporando essas informações, bem como implementando-os em suas estratégias.
- Processos Internos Melhorados
Uma empresa ou negócio pode ter uma visão e uma visão clara de seu próprio sistema e identificar o que está fazendo de forma eficiente e o que pode ser melhorado em suas organizações. Depois de identificar um problema, os analistas podem fornecer respostas a perguntas essenciais como:
- O que causou o problema? - através Relatórios
- Por que isso aconteceu? - através Diagnóstico
- O que pode ser esperado no futuro? - através Previsões
- Que passos devo seguir? - através Recomendações
Assim, a análise de dados auxilia na correta abordagem do seu negócio.
Ferramentas de análise de negócios e seus benefícios
As ferramentas de Business Analytics mais comuns e populares usadas no mercado são:
- Sisense
- Análise clara
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
O insight significativo obtido pelas ferramentas de Business Analytics ajuda as empresas a determinar e automatizar os processos de negócios. Suas vantagens são:
Ele permite o rastreamento e monitoramento eficientes dos negócios, o que permite que as empresas enfrentem desafios complexos com mais facilidade.
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Oferece percepções de mercado com base nas quais uma empresa pode obter sua vantagem competitiva ao analisar seus concorrentes. Mais importante ainda, você pode se informar sobre as últimas tendências de consumo e identificar novos mercados em potencial.
Estratégias de marketing relevantes e bem-sucedidas podem ser elaboradas por meio de análises preditivas, reunindo previsões sobre as condições de mercado e, simultaneamente, trabalhando para os melhores resultados possíveis.
O sucesso e o fracasso da estratégia de uma empresa podem ser explicados e analisados por meio de análises quantitativas e estatísticas.
Ferramentas de análise de negócios podem medir os indicadores-chave de desempenho (KPIs)para melhorar ainda mais a produtividade, tomando melhores decisões como uma organização.
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Aplicações de Business Analytics
Marketing - Business Analytics auxilia na área de marketing, pois estuda corretamente o comportamento do consumidor e as tendências de mercado. Além disso, as empresas podem, assim, basear suas estratégias nessas informações vitais e identificar seu público-alvo, bem como identificar novos mercados para penetrar.
Finança - No campo das finanças, as ferramentas de análise de negócios podem ajudar as empresas a descobrir percepções vitais sobre o desempenho das ações, processando grandes quantidades de dados.
Recursos Humanos - Os profissionais de RH estão recorrendo a ferramentas de análise de negócios para realizar verificações de antecedentes dos candidatos e obter informações valiosas relevantes.
Fabricação - Os dados coletados podem ser submetidos a essas ferramentas para fornecer informações sobre gerenciamento de inventário, gerenciamento da cadeia de suprimentos, percepção de desempenho e métodos de mitigação de risco.As empresas também podem aprimorar suas habilidades operacionais por meio dessas ferramentas.
O poder da informação
Vantagem e vantagem competitiva só podem ser estabelecidas explorando a singularidade e capitalizando em um USP. Cada organização pode e tem maneiras de capitalizar sua singularidade aproveitando seu recurso mais promissor, que são os dados que possuem. Reunir esse volume de dados e lidar com ele é sempre um desafio para a sociedade e também para a organização. Os dados devem ser tratados de forma inteligente e eficiente. A capacidade de selecionar cuidadosamente informações com valor é de importância crucial. Em suma, a aplicação de análises é necessária.
As empresas e organizações devem pessoas que podem lidar com esse dilúvio de dados, pois isso requer muito tempo e esforço. A aplicação de análises requer um alto nível de agilidade e é uma vantagem competitiva por si só. As organizações podem ser totalmente transformadas com a capacidade de quantificar, medir, analisar e entregar o valor extraído desses dados.
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