Diferença entre cientista de dados e analista de dados



Cientista de dados e Analista de dados são os principais cargos no setor de TI. Esta postagem fala sobre as diferenças cruciais entre os dois principais postos de trabalho.

Os empregos relacionados à ciência de dados estão no topo das paradas em portais de empregos. Existem vagas para vários cargos, como Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados. Embora todos esses cargos lidem com dados e pareçam semelhantes, eles apresentam várias diferenças detalhadas. Já se perguntou como eles são diferentes um do outro? Eu fiz! E aqui estão as diferenças que encontrei entre um cientista de dados e um analista de dados.

Cientista de dados - Rock Star of IT

Cientista de dados é um profissional que entende os dados do ponto de vista do negócio. Ele é responsável por fazer previsões para ajudar as empresas a tomar decisões precisas. Os cientistas de dados contam com uma base sólida de aplicativos de computador, modelagem, estatística e matemática. O que os diferencia é seu brilho nos negócios, juntamente com grandes habilidades de comunicação, para lidar com líderes de negócios e de TI. Eles são eficientes na escolha dos problemas certos, o que agregará valor à organização após resolvê-los.





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A Harvard Business Review nomeou ‘Cientista de dados’ como o “trabalho mais sexy do século 21.Up-skill com o para aproveitar as oportunidades de carreira que aparecem no seu caminho.

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Um cientista de dados também pode ser dividido em 4 funções diferentes com base em seus conjuntos de habilidades.

  • Pesquisador de dados
  • Desenvolvedores de dados
  • Criativos de dados
  • Empresários de Dados

Analistas de dados - nenhuma etiqueta legal ainda!

Os analistas de dados também desempenham um papel importante na ciência de dados. Eles executam uma variedade de tarefas relacionadas à coleta, organização de dados e obtenção de informações estatísticas a partir deles. Eles também são responsáveis ​​por apresentar os dados na forma de tabelas, gráficos e tabelas e usar os mesmos para construir bancos de dados relacionais para as organizações.

Um Analista de Dados também pode ser dividido em 4 funções diferentes com base em seus conjuntos de habilidades.

  • Arquitetos de dados
  • Administradores de banco de dados
  • Engenheiro analítico
  • Operações

Qualificação necessária para cientistas e analistas de dados

Tendências de empregos de cientista de dados e análise de dados - de acordo com o Google Trends

Aqui está a tendência para empregos de analistas de dados de acordo com o google:



Aqui está a tendência para empregos de cientistas de dados de acordo com o Google, com a tendência aumentando principalmente a partir de 2012:

Salário do cientista de dados e do analista de dados - Uma análise da carteira deles.

Aqui está uma rápida olhada nos salários de um Cientista de Dados e de um Analista de Dados por Even.com

No entanto, não importa quantas diferenças destacamos entre os dois cargos, um não pode ter sucesso sem o outro.

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