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Há uma infinidade de ferramentas disponíveis no mercado hoje para armazenar e processar dados de máquina, mas como você escolhe a ferramenta certa? Você sabe qual entre Splunk vs ELK vs Sumo Logic é a melhor opção para lidar com os dados gerados por suas máquinas?
Escrevi este blog para informá-lo sobre os prós e contras de cada uma dessas ferramentas, após o que você poderá se concentrar na ferramenta mais adequada para as necessidades da sua organização. Aprendi as diferenças entre essas ferramentas quando estava fazendo pesquisas para meu projeto, onde o estado anormal do sistema e as fraudes precisavam ser alertados em tempo real. Foi quando soube que existiam ferramentas dedicadas a monitorar os sistemas por meio do processamento de dados de máquina.Você também deve saber que é considerada uma habilidade de extrema importância na esfera de TI de hoje.Então, publiquei este blog para compartilhar o que aprendi:
- Diferenças entre Splunk vs ELK vs Sumo Logic
- Como escolher a ferramenta certa?
Splunk, ELK e Sumo Logic estão entre os mais utilizados no mercado e fornecem uma boa representação dos diferentes tipos de ferramentas disponíveis. Outras ferramentas populares são Loggly, Graylog e PaperTrails.
Você também pode estar interessado em ler que fala sobre as principais habilidades técnicas a serem dominadas em 2018.
Você pode consultar a tabela abaixo para obter uma visão geral dos recursos suportados pelas três ferramentas.
Splunk vs ELK vs Sumo Logic
| Recursos | Splunk | Sumo Logic | CADA |
|---|---|---|---|
| Procurando | Só é possível com integrações | ||
| Análise | Só é possível com integrações | ||
| Painel de visualização | Só é possível com integrações | ||
| Configuração SaaS | |||
| Configuração no local | |||
| Plugins e integração | |||
| Insira qualquer tipo de dados | Necessita de Plugins | Necessita de Plugins | |
| Suporte ao cliente | Disponível, mas não proficiente | Disponível, mas não proficiente | |
| Documentação e Comunidade |
Proprietário / código aberto
Splunk é uma ferramenta proprietária que fornece uma configuração local e na nuvem. A diferença entre a configuração local e na nuvem está em onde você está armazenando seus dados. Se você está indo para uma configuração local, pode escolher entre Splunk Enterprise ou Splunk Light. Se você preferir uma configuração em nuvem, pode optar pelo Splunk Cloud, que é uma versão SaaS do Splunk Enterprise.
Sumo Logic é novamente uma ferramenta proprietária, mas oferece apenas uma configuração de nuvem. Isso significa que todos os seus dados são armazenados na nuvem.
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CADA por outro lado, é uma combinação de três ferramentas de código aberto (Elastic Search-Logstash-Kibana). Semelhante ao Splunk, o ELK pode ser instalado no local, bem como configurado na nuvem. Sua plataforma de nuvem é chamada Elastic Cloud. Se você for um usuário AWS, terá outra opção: AWS Elastic Search. Em outubro do ano passado, a AWS lançou isso como uma solução hospedada para ELK.
Conclusão: Splunk e Sumo Logic são softwares proprietários e você paga por uma ampla gama de funcionalidades. Considerando que ELK é open source e mais barato. Portanto, se você trabalha para uma empresa de pequeno ou médio porte, o software proprietário pode não ser a melhor opção, porque você pode estar pagando por muitos recursos que talvez não use.
Pesquisa, análise e visualização
Com Splunk e Sumo Logic , você tem um pacote completo de gerenciamento de dados à sua disposição. Depois de importar os dados, você pode pesquisar e investigar esses dados. Você pode realizar análises para obter insights e formular estratégias de negócios de acordo. Você pode até mostrar suas descobertas de forma visual, usando painéis de visualização.
Desde a CADA é uma combinação de três ferramentas, Pesquisa, Análise e Visualização só serão possíveis depois que a pilha ELK for configurada. O Elastic Search armazena dados e funciona como um mecanismo de análise, o Logstash é um agente de coleta e transferência de dados e o Kibana é usado para visualizar os dados. Essas três ferramentas juntas são chamadas de pilha ELK (pesquisa elástica - Logstash - Kibana).
Conclusão: Pesquisa, análise e visualização podem ser feitas com todas as três ferramentas, mas são feitas de maneiras diferentes em ferramentas diferentes.
Tipo de dados
Eu fiz algumas pesquisas sobre os diferentes tipos de dados que essas ferramentas aceitam e aprendi alguns fatos interessantes sobre o Splunk e o Sumo Logic. Splunk afirmam que sua ferramenta pode aceitar dados em qualquer formato, por ex. .csv ou json ou qualquer outro formato de registro. Até Sumo Logic afirmam que sua ferramenta pode 'coletar registros de quase qualquer sistema em quase qualquer formato'.
No caso de CADA , Logstash é responsável pelos dados de embarque. Mesmo que o Logstash não suporte todos os tipos de dados por padrão, os plug-ins podem ser configurados para diferentes tipos de dados. Mas a desvantagem do Logstash é seu longo tempo de inicialização e dificuldade de depurar erros, pois ele usa uma linguagem de configuração não padrão.
Outro detalhe a ser considerado aqui é a diferença na forma como os dados são analisados. Percebi que no ELK e no Sumo Logic, os campos de dados devem ser primeiro identificados e configurados antes de serem enviados. Mas com o Splunk, posso fazer isso depois que os dados chegam ao sistema. Isso torna a integração dos dados mais fácil, separando o envio e a etiqueta de campo.
Integrações e plug-ins
eu achei aquilo Splunk é muito bom para configurar integrações com outras ferramentas. Possui cerca de 600 plug-ins para operações de TI, segurança e outras necessidades. Apesar CADA está vendo um aumento no número de plug-ins disponíveis, ele não suporta tantas integrações como o Splunk. Logstash, que é responsável pelos dados de embarque no ELK, tem apenas cerca de 160 plug-ins no momento e está trabalhando para mais integrações.
Suporte ao cliente e documentação
Splunk tem uma grande base de clientes, portanto, uma comunidade muito forte. Achei a comunidade Splunk útil e muitas das minhas perguntas foram respondidas lá. É por isso que acho que o Splunk ofereceria um suporte melhor do que o Sumo Logic e o ELK.
Eu também descobri que a base de conhecimento do Splunk tem uma documentação precisa para configurar clusters e plug-ins, mas com o Sumo Logic não achei a documentação tão boa quanto eu esperava e tive dificuldade em navegar pela documentação.
Conclusão
Todas as três ferramentas têm suas próprias vantagens e categorias nas quais são melhores que as outras. Minha única intenção aqui é ajudá-lo na sua tomada de decisão. Portanto, é necessário que você escolha a ferramenta que se adapta às suas necessidades.
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Achei o Splunk a mais confortável entre essas ferramentas porque era muito fácil de usar e era uma solução completa para minhas necessidades. Ele me permitiu fazer pesquisa, análise, visualização, tudo na mesma plataforma e me ofereceu um bom suporte quando eu precisei. Você pode ter uma opinião diferente e é bem-vindo para apresentar sua opinião postando na caixa de comentários abaixo.
Espero que você tenha achado este blog informativo. Se você deseja adicionar habilidades do Splunk ao seu currículo, dê uma olhada no livro de Edureka que vem com treinamento online ao vivo conduzido por instrutor e experiência de projeto da vida real.
Para saber a necessidade crescente de profissionais do Splunk e as várias funções de trabalho no Splunk, verifique nosso próximo blog sobre carreiras no Splunk.