Big Data tem desempenhado um papel de grande virada de jogo para a maioria das indústrias nos últimos anos.De acordo com a Wikibon,As receitas do mercado mundial de Big Data para software e serviços devem aumentar de US $ 42 bilhões em 2018 para US $ 103 bilhões em 2027, atingindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 10,48%. Isso é por que, é uma das habilidades mais intensas do setor.Neste blog de aplicativos de Big Data, vou levá-lo por vários domínios do setor, onde explicarei como o Big Data está revolucionando-os.
Aplicativos de Big Data
O principal objetivo dos aplicativos de Big Data é ajudar as empresas a tomar decisões de negócios mais informativas, analisando grandes volumes de dados. Pode incluir logs de servidor web, dados de fluxo de cliques da Internet, conteúdo de mídia social e relatórios de atividades, texto de e-mails de clientes, detalhes de chamadas de telefones celulares e dados de máquinas capturados por vários sensores.
Organizações de diferentes domínios estão investindo em aplicativos de Big Data para examinar grandes conjuntos de dados para descobrir todos os padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado, preferências de clientes e outras informações úteis de negócios. Neste blog estaremos cobrindo:
- Aplicativos de Big Data em saúde
- Aplicativos de Big Data na fabricação
- Aplicativos de Big Data em mídia e entretenimento
- Aplicativos de Big Data em IoT
- Aplicativos de Big Data no governo
Vamos entender como os aplicativos de Big Data estão desempenhando um papel importante em diferentes domínios.
Aplicativos de Big Data: Cuidados de saúde
O nível de dados gerados nos sistemas de saúde não é trivial. Tradicionalmente, o setor de saúde ficou para trás no uso de Big Data, devido à capacidade limitada de padronizar e consolidar dados.
Mas agora a análise de Big Data melhorou a saúde ao fornecer medicina personalizada e análises prescritivas. Os pesquisadores estão analisando os dados para ver quais tratamentos são mais eficazes para condições específicas, identificar padrões relacionados aos efeitos colaterais dos medicamentos e obter outras informações importantes que podem ajudar os pacientes e reduzir custos.
Com a adoção adicional de mHealth, eHealth e tecnologias vestíveis, o volume de dados está aumentando a uma taxa exponencial. Isso inclui dados de registros eletrônicos de saúde, dados de imagem, dados gerados pelo paciente, dados do sensor e outras formas de dados.
Ao mapear os dados de saúde com conjuntos de dados geográficos, é possível prever doenças que se agravarão em áreas específicas. Com base nas previsões, é mais fácil criar estratégias de diagnóstico e planejar estocagem de soros e vacinas.
Aplicativos de Big Data: Manufatura
A fabricação preditiva fornece tempo de inatividade quase zero e transparência. Requer uma enorme quantidade de dados e ferramentas de previsão avançadas para um processo sistemático de dados em informações úteis.
Os principais benefícios do uso de aplicativos de Big Data na indústria de manufatura são:
- Qualidade do produto e rastreamento de defeitos
- Planejamento de abastecimento
- Rastreamento de defeitos no processo de fabricação
- Previsão de saída
- Aumentando a eficiência energética
- Teste e simulação de novos processos de fabricação
- Suporte para customização em massa de manufatura
Aplicativos de Big Data: mídia e entretenimento
Várias empresas da indústria de mídia e entretenimento estão enfrentando novos modelos de negócios, pela forma como criam, comercializam e distribuem seu conteúdo. Isso está acontecendo por causa da corrente consumidorpesquisa e a necessidade de acessar o conteúdo em qualquer lugar, a qualquer hora, em qualquer dispositivo.
Big Data fornece pontos de informação acionáveis sobre milhões de indivíduos. Agora, os ambientes de publicação estão adaptando anúncios e conteúdo para atrair os consumidores. Esses insights são coletados por meio de várias atividades de mineração de dados. Os aplicativos de Big Data beneficiam a indústria de mídia e entretenimento ao:
- Prever o que o público deseja
- Otimização de agendamento
- Aumento de aquisição e retenção
- Segmentação de anúncios
- Monetização de conteúdo e desenvolvimento de novos produtos
Aplicativos de Big Data: Internet das coisas (IoT)
Dados extraídos de dispositivos fornece um mapeamento da interconectividade do dispositivo. Esses mapeamentos foram usados por várias empresas e governos para aumentar a eficiência. A IoT também é cada vez mais adotada como meio de coleta de dados sensoriais, e esses dados sensoriais são usados em contextos médicos e de manufatura.
Aplicativos de Big Data: Governo
O uso e a adoção de Big Data nos processos governamentais permitem eficiências em termos de custo, produtividade e inovação. Em casos de uso do governo, os mesmos conjuntos de dados são frequentemente aplicados em vários aplicativos e requer vários departamentos para trabalhar em colaboração.
Como o governo atua principalmente em todos os domínios, ele desempenha um papel importante na inovação de aplicativos de Big Data em todos os domínios. Deixe-me abordar algumas das principais áreas:
Segurança cibernética e inteligência
O governo federal lançou um plano de pesquisa e desenvolvimento de segurança cibernética que conta com a capacidade de analisar grandes conjuntos de dados para melhorar a segurança das redes de computadores dos EUA.
A National Geospatial-Intelligence Agency está criando um “Mapa do Mundo” que pode coletar e analisar dados de uma ampla variedade de fontes, como dados de satélite e mídia social. Ele contém uma variedade de dados de redes classificadas, não classificadas e ultrassecretas.
Prevenção e previsão do crime
Os departamentos de polícia podem aproveitar análises avançadas em tempo real para fornecer inteligência acionável que pode ser usada para entender o comportamento criminoso, identificar padrões de crime / incidente e descobrir ameaças baseadas em localização.
Avaliação de drogas farmacêuticas
De acordo com um relatório da McKinsey, as tecnologias de Big Data podem reduzir os custos de pesquisa e desenvolvimento para os fabricantes farmacêuticos em US $ 40 bilhões a US $ 70 bilhões. O FDA e o NIH usam tecnologias de Big Data para acessar grandes quantidades de dados para avaliar medicamentos e tratamentos.
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Pesquisa científica
A National Science Foundation iniciou um plano de longo prazo para:
- Implementar novos métodos para derivar conhecimento de dados
- Desenvolva novas abordagens para a educação
- Crie uma nova infraestrutura para “gerenciar, administrar e servir dados às comunidades”.
Previsão do tempo
A NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) coleta dados a cada minuto, todos os dias, de sensores terrestres, marítimos e espaciais. O NOAA diário usa Big Data para analisar e extrair valor de mais de 20 terabytes de dados.
Conformidade Fiscal
Os aplicativos de Big Data podem ser usados por organizações fiscais para analisar dados estruturados e não estruturados de uma variedade de fontes, a fim de identificar comportamentos suspeitos e identidades múltiplas. Isso ajudaria na identificação de fraude fiscal.
Otimização de Tráfego
Big Data ajuda a agregar dados de tráfego em tempo real coletados de sensores rodoviários, dispositivos GPS e câmeras de vídeo. Os problemas potenciais de tráfego em áreas densas podem ser evitados ajustando as rotas de transporte público em tempo real.
Acabei de transmitir alguns dos exemplos proeminentes de aplicativos de Big Data, mas existem inúmeras maneiras pelas quais o Big Data está revolucionando cada um dos domínios. Espero que você tenha achado este blog informativo o suficiente. No meu próximo blog, falarei sobre o oportunidades de carreira em Big Data e Hadoop.
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