Python é um software de código aberto com imenso suporte de biblioteca. Alguns dos recursos e módulos podem ser usados para desenvolvimento em outras plataformas, como , C # , etc. Neste artigo, aprenderemos como Pitão é usado para e as razões por trás disso. Os seguintes conceitos são abordados neste artigo:
Razões para usar Python para DevOps
Python serve como remédio para qualquer problema no setor de TI. Quando se trata de DevOps, o foco principal ou o objetivo final é reduzir o tempo gasto no ciclo de vida do DevOps para melhorar a eficiência. Python oferece uma solução estrutural em termos de automação das tarefas em cada um dos estágios do ciclo de vida DevOps. Considerando os recursos prontos para uso com o python, vamos dar uma olhada em como o Python é uma das opções mais adequadas para trabalhar com DevOps.
- Python é uma das melhores linguagens de script. A vasta variedade de bibliotecas Python nos permite escrever scripts para o ciclo de vida de desenvolvimento aprimorado.
- Python fornece estrutura para escrever scripts de automação estruturados e legíveis
- A acessibilidade e flexibilidade dão ao python um recurso adaptativo que resulta na exploração de novas ferramentas e tecnologias sem nenhum esforço
- Quando se trata de orquestração e automação de infraestrutura, o python é bastante útil, até mesmo ferramentas como Ansible e SaltStack são escritos em Python puro.
- Devido à facilidade de aprendizado, o python economiza tempo na construção de utilitários.
- Mesmo que todas as tarefas que fazemos com python possam ser realizadas com Rubi , mas as pessoas ainda preferem python por causa da sintaxe fácil e legibilidade.
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Domine o python hoje para se tornar o líder de amanhã, Edureka vai colocá-lo em velocidade em nenhum momento. Considerando o número de recursos e vantagensque o python oferece, vamos dar uma olhada em como o DevOps realmente funciona com o python.
Como Python e DevOps funcionam juntos?
O objetivo final com DevOps é automatizar cada tarefa no ciclo de vida de desenvolvimento para economizar tempo. Com módulos python e podemos fazer automação usando as ferramentas e scripts escritos em python.
Um script de automação python é independente de plataforma e oferece suporte à integração de várias ferramentas, o que torna o python uma opção com aparência melhor.
Aqui estão alguns módulos python que podem ser usados para escrever scripts de automação para DevOps :
- Você pode definir algumas funções ou propriedades úteis dinamicamente, escrevendo um script Python usando o Gitapi módulo que interage com o sistema de controle de versão.
- Para poder mover ambientes, podemos usar python, pois enfrentamos um problema bash ou PowerShell quando o ambiente de CI muda.
- Python tem módulos de rede, específicos do ambiente e do sistema operacional, como OS e subprocesso que pode lidar com esses detalhes e métodos
- Podemos implementar scripts de automação relacionados à infraestrutura usando Python que possui seus SDKs. voto e google-cloud-storage são os módulos SDK para AWS e GCP (Google Cloud Platform), respectivamente
- Os módulos OpenStack do Python lidam com todas as operações nas nuvens públicas e privadas do OpenStack.
- Ferramentas de gerenciamento de configuração como Ansible são escritos em python puro. Portanto, para adicionar mais módulos personalizados, nós os escrevemos em python
- Frameworks de teste como Selênio pode ser usado para testes de automação usando python. Até Django pode ser usado para UnitTests usando a estrutura de teste integrada.
- Python tem módulos para quase todos os bancos de dados para tarefas de gerenciamento de banco de dados, como MongoDB, MySQL, PostgreSQL, etc.
- DevOps usa Python para implantação com módulos como tecido, fabtools, culinária
- Nos casos de implantação utilizando uma plataforma como serviço (Paas), temos um módulo python denominado cloudfoundry_client
- Os estágios de monitoramento nos estágios DevOps também podem ser gerenciados por módulos python
Quando olhamos para a cronologia do suporte e o tipo de eficiência que o python oferece para DevOps. Podemos ver claramente que ele lida com todo o ciclo de vida, desde o ciclo de desenvolvimento até o ciclo de monitoramento. Inscreva-se no Edureka's para dominar o conhecimento profundo de várias ferramentas DevOps, comoGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes e Nagios.
Isso nos leva ao final deste artigo, onde aprendemos como usamos Python para DevOps. Espero que você tenha esclarecido tudo o que foi compartilhado com você neste tutorial.
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