A mensagem é clara. Seu MBA está incompleto, a menos que você coloque um pouco de Business Analytics nele.
Há menos de um mês, a McKinsey anunciou posições globais para graduados em MBA (Marketing e Finanças) que entendem a ciência por trás da tomada de decisões. Ou seja, a empresa buscava profissionais que entendessem de ferramentas analíticas e tivessem familiaridade com conceitos de data science, ou seja, profissionais de Business Analytics.
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Análise de negócios: Fazendo sentido para negócios e TI
Um analista de negócios normalmente usa para detectar tendências, gerenciar um painel de relatórios e garantir que os dados sejam apresentados de maneira personalizada e significativa para consumo pelos departamentos de negócios e TI de uma organização. Hoje, essa é uma habilidade integral que se espera de detentores de MBA. De acordo com a KPMG, os titulares de MBA precisam ser técnicos o suficiente para falar a linguagem da ciência de dados, e também precisam saber como usar os dados para resolver problemas de negócios e entregar resultados.
Analista de negócios x cientista de dados
O papel de um Analista de negócios envolve pesquisar e extrair informações valiosas de fontes de dados para explicar o desempenho dos negócios (presente e futuro). Um analista de negócios também determina a abordagem certa para melhorar os negócios.
Os analistas de negócios vêm com experiência no domínio, mas habilidades estatísticas limitadas. Esta lacuna é preenchida por Cientistas de Dados que são estatísticos avançados.
PARA Cientista de Dados desenvolve e implanta algoritmos usando programação estatística que apóia os planos do Analista de Negócios. Um cientista de dados automatiza os planos e modelos do analista de dados para ajudar a empresa a melhorar a produção e o desempenho.
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Expandindo funções em Business Analytics
Para titulares de MBA, especificamente com experiência em Finanças e Marketing, é essencial ter familiaridade com análises e estatísticas básicas. Isso pode variar de conhecimento avançado de Excel a habilidades em ferramentas como R e SPSS. Uma visão geral da visualização ferramentas como o Tableau será de grande ajuda. Dito isso, o papel de um analista de negócios está mudando rapidamente e os limites entre um analista de negócios e um cientista de dados estão se confundindo, dia a dia.
Uma descrição de trabalho tradicional de analista de negócios era mais focada em usar um sistema ou um conjunto de sistemas para derivar dados e apresentar ao negócio. Hoje, eles têm a oportunidade de mudar para o lado da tecnologia, aprendendo as habilidades necessárias para criar algoritmos avançados e compreender os conceitos de e modelagem.
Com a experiência, um Analista de Negócios com inclinação para o lado Tech das coisas, com base em estatística e matemática, pode desbloquear uma carreira em Data Science que hoje é uma das mais lucrativas do setor.
Futuro brilhante
Com os especialistas prevendo que 40 zetabytes de dados existirão até 2020, as carreiras que dependem da análise irão disparar através do telhado. A escassez de profissionais qualificados em um mundo que está cada vez mais se voltando para os dados para a tomada de decisões também levou à enorme demanda por analistas de negócios e cientistas de dados em empresas iniciantes e consolidadas.
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